# Python画图gridon紧密教程
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python编程语言实现一个紧密的绘图网格。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
graph TD;
A[开始]-->B[导入必要的库]
B-->C[设置图形窗口和网格大小]
C
原创
2023-10-21 11:33:42
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这篇文章是 夏桑老中医（巨人网络的帧同步大佬） 整理分享给我的，我觉得有必要分享一下，都是经验，大学的课本根本没有的。 1. 保持松散耦合1.1 耦合度表示类与类之间或者子程序与子程序之间的紧密程度。1.2 松散耦合设计创建出小的，直接的，清晰的类或者子程序，使它们与其他类或者子程序之间的关系尽可能的灵活。（如火车车厢之间的连接就是松耦合）1.3 松耦合设计的标准规模是指模块之间的连接数
前言：jeff atwood，百度百科以及维基百科上都没有其简介，他是stack overflow的创始人之一，我是读“陆其明”大牛的博客了解到的，进而就在读《effective programming：高效能程序员的修炼》一书进一步了解作者深邃的思维，我觉得对我个人而言，我很喜欢翻译的文笔，更喜欢作者Jeff给我的启发和感悟，每一节都值得我去深思和学习。不关怎么说，那总是人的错
原创
2021-06-22 18:22:01
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【PMP紧密矩阵】让你轻松攻克PMP考试！
PMP（Project Management Professional）认证作为全球公认的项目管理专业人士资格认证，已成为提升职场竞争力的重要途径。然而，PMP考试涉及面广，难度大，让不少考生望而却步。本文将为你介绍如何通过【PMP紧密矩阵】轻松攻克PMP考试。
一、了解PMP考试要求
在备考PMP之前，首先需要了解考试的具体要求。PMP考试时间为
原创
2023-11-09 13:01:01
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全排列就是把n个数按任意顺序进行排列，直到包含所有情况。按排列组合的知识来讲，情形共有n!种。例：[1,2,3]全排列：[1,2,3]，[1,3,2]，[2,1,3] [2,3,1]，[3,1,2]，[3,2,1]也就是共有3!=6种。对于如何求一组数的排列，方法有很多，常用的有递归，深度优先搜索，广度
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2023-08-13 15:41:59
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题目：3-8 放眼世界 ：想出至少5个你渴望去旅游的地方。将这些地方存储在一个列表中，并确保其中的元素不是按字母顺序排列的。按原始排列顺序打印该列表。不要考虑输出是否整洁的问题，只管打印原始Python列表。使用sorted() 按字母顺序打印这个列表，同时不要修改它。再次打印该列表，核实排列顺序未变。使用sorted() 按与字母顺序相反的顺序打印这个列表，同时不要修改它。再次打印该列表，核实排
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2023-10-22 11:22:51
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def dfs(i,n): # 代表从第i个位置填到第n个位置 if i > n : for j in range(1,n+1): print(loca[j],end=' ') print() # 换行 return print('begin') for z in range(1,n+1): #看看哪个数
原创
2022-07-01 12:00:11
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Python中的各种排序问题小书匠 python 排序在编写Python时,经常需要进行排序操作,简单的list排序还是很容易的,碰到复杂的就没办法,只能去查了,现在把编程过程中遇到的所有排序问题列下来,欢迎大家提供更加简洁,高效的排序方法,也欢迎大家给出自己在Python遇到的排序问题.Python排序根本依赖于两个内建的函数:list.sort() 对list成员进行排序,不返回副本sorte
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2023-10-31 22:22:28
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从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。 公式：全排列数f(n)=n!(定义0!=1)1 递归实现全排列（回溯思想）1.1 思想 &nbs
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2023-09-01 22:48:44
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列表升序相关知识介绍列表在 Python 中是一种非常常用的数据类型，其提供了许多有用的操作方法，如添加元素、删除元素、插入元素、复制、切片、排序等。其中，排序是相当常见的操作，尤其是升序排列。Python 中有两种排序方法：冒泡排序和快速排序。这两种方法的复杂度都是 O(n log n)。冒泡排序冒泡排序是通过不断交换相邻的两个元素来完成排序的。在每一轮循环中，它都会比较相邻两个元素的大小，如果
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2023-07-28 08:02:21
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早就听说了了next_permutation 产生全排列的强大,一直到昨晚遇到一个对字符串产生全排列的问题才知道这个函数的强大,我们队是按照dfs去搞全排列,然后在进行字符串的匹配,结果写的很长,过程中还各种debug。。。于是决定今天学一下...next_permutation函数详解 组合数学中经常用到排列，这里介绍一个计算序列全排列的函数：next_permutat
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2023-08-16 23:28:30
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概要：在平常的编程过程中，往往需要面对排列组合的应用情况，而每次自己编写相应的函数会耗费较多的时间，而python中的itertools库就为我们解决了这个小问题。itertools库中的permutations函数可以输出可迭代对象的全排列情况，而combinations函数可以输出可迭代对象的全组合情况。正文部分：print("祝大家每天快乐，love and peace！")1、全排列函数p
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2023-08-31 16:44:49
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如何通过python实现全排列这篇文章主要介绍了如何通过python实现全排列,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下itertools模块现成的全排列：for i in itertools.permutations('abcd',4):
print ''.join(i)相关全排列算法：def perm(l):
if(len(l)<=
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2023-09-12 17:35:58
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在线性代数中，经常要接触到行列式，他是实现很多线性代数运算的基础工具。求行列式就需求全一个数列的全排列，全排列的数学定义为：从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。公式：全排列数f(n)=n!(定义0!=1)其实在Python中，已经能通过Python自带的库itertools.permutati
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2023-09-01 22:48:32
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标签：数的全排列，是一个很简单的问题，平时我们用笔用纸就能列出答案，但是数列位多的时候，排列的结果就有非常多了，例如有1,2,3,4,5,6,7,8,9这一个数列，有9个数字，则有9!(9的阶乘)这么多种结果。那是非常大的。今天我就来介绍用深度优先搜索来解决这个数的全排列的问题。深度优先搜索首先简单介绍一下深度优先搜索，深度优先搜索的关键在于当下该如何做，至于下一步如何做，就与当下做的一样。深度优
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2024-02-05 15:22:26
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在社交网络中，个人或单位（结点）之间通过某些关系（边）联系起来。他们受到这些关系的影响，这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用，可以增强也可以减弱。而结点根据其所处的位置不同，其在网络中体现的重要性也不尽相同。“紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标，即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地（平均意义下）到达网络中的其它结点，因而在该网络的
在社交网络中，个人或单位（结点）之间通过某些关系（边）联系起来。他们受到这些关系的影响，这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用，可以增强也可以减弱。而结点根据其所处的位置不同，其在网络中体现的重要性也不尽相同。“紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标，即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地（平均意义下）到达网络中的其它结点，因而在该网络的
绪论：加法原理、乘法原理分类计数原理：做一件事，有\(n\)类办法，在第\(1\)类办法中有\(m_1\)种不同的方法，在第\(2\)类办法中有\(m_2\)种不同的方法，…，在第\(n\)类办法中有\(m_n\)种不同的方法，那么完成这件事共有\(N=m_1+m_2+…+m_n\)种不同的方法。分步计数原理：完成一件事，需要分成\(n\)个步骤，做第\(1\)步有\(m_1\)种不同的方法，做第
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2023-11-23 21:52:50
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itertools模块现成的全排列： for i in itertools.permutations('abcd',4): print ''.join(i) 相关全排列 [] for i in range(len
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2017-06-02 15:09:00
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# 实现Python星星排列
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现Python星星排列的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 设置星星的行数和列数 |
| 3 | 循环打印星星 |
##
原创
2024-04-25 06:53:26
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