在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来。他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用,可以增强也可以减弱。而结点根据其所处的位置不同,其在网络中体现的重要性也不尽相同。“紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标,即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地(平均意义下)到达网络中的其它结点,因而在该网络的
文章目录词频TFIDF词在文中位置文章总长度词长词跨度词性词与主题的关系否定句自然衰减权重TextRank内联权重上下文特征向量最尾补充一些失败实验 词频 在新词发现、热词发现等场景,词频越高,权重越高。 词频统计可以按 句子级、 段落级、 篇章级等 篇章级,词在整篇文章中,没出现算零次,出现了算一次 句子级,词在整个句子中,没出现算
转载 2024-08-06 18:43:12
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图解Attentionseq2seq模型NLP常用于生成任务的seq2seq结构。如:机器翻译、文本摘要、图像描述生成。谷歌翻译在 2016 年年末开始使用这种模型。有2篇开创性的论文:Sutskever等2014年发表的Sequence to Sequence Learning Neural Networks和Cho等2014年发表的Learning Phrase Representa
# 复杂网络计算关系紧密度 ## 1. 引言 复杂网络是一种由大量节点和连接构成的网络结构,它在各个领域中都有着广泛的应用。而对于复杂网络的研究,计算关系紧密度是一个重要的问题。关系紧密度可以用来衡量网络中节点之间的关联程度,从而帮助我们理解网络的结构与功能。在本文中,我们将介绍通过Python计算复杂网络的关系紧密度的方法,并提供相应的代码示例。 ## 2. 复杂网络的关系紧密度 关系紧
原创 2023-08-31 03:55:54
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vis.js是基于浏览器的动态可视化库。能够处理大量的动态数据,实现对数据的操作和交互。vis.js参考文档:【数据可视化 | Ame's blog】案例效果如图(1)安装【npm install vis --save】(2)引入:在【main.js】中引入【import "vis/dist/vis.css";】,在展示网状图的页面引入【import Vis from
转载 2023-06-02 22:40:54
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# Python计算网络图指定节点的紧密度中心性 紧密度中心性(Closeness Centrality)是网络分析中的一个重要概念,特别是在图论中,它用于衡量一个节点与其他节点之间的距离。具体来说,紧密度中心性越高的节点,说明它可以更快速地接触到图中的其他节点。本文将指导你如何使用 Python 计算网络图中特定节点的紧密度中心性。 ## 整体流程 在开始之前,我们需要明确步骤。以下表格展
原创 10月前
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前言:度量聚类算法的性能不是简单的统计错误的数量或计算监督分类算法中的 precision (准确率)和 recall (召回率)。聚类算法的评价指标有很多,本文主要是基于sklearn机器学习库,里面提供了一系列的度量函数,在这些度量函数里面,有的需要知道真实的样本类别,然后有的聚类本来就没有真实的样本类别,甚至像DBSCAN这样的聚类方法,连到底有几个类别都不确定,那怎么去评价聚类的好坏呢,本
转载 2024-05-12 16:43:04
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这篇文章是 夏桑老中医(巨人网络的帧同步大佬) 整理分享给我的,我觉得有必要分享一下,都是经验,大学的课本根本没有的。 1. 保持松散耦合1.1 耦合度表示类与类之间或者子程序与子程序之间的紧密程度。1.2 松散耦合设计创建出小的,直接的,清晰的类或者子程序,使它们与其他类或者子程序之间的关系尽可能的灵活。(如火车车厢之间的连接就是松耦合)1.3 松耦合设计的标准规模是指模块之间的连接数
前言:jeff atwood,百度百科以及维基百科上都没有其简介,他是stack overflow的创始人之一,我是读“陆其明”大牛的博客了解到的,进而就在读《effective programming:高效能程序员的修炼》一书进一步了解作者深邃的思维,我觉得对我个人而言,我很喜欢翻译的文笔,更喜欢作者Jeff给我的启发和感悟,每一节都值得我去深思和学习。不关怎么说,那总是人的错
原创 2021-06-22 18:22:01
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【PMP紧密矩阵】让你轻松攻克PMP考试! PMP(Project Management Professional)认证作为全球公认的项目管理专业人士资格认证,已成为提升职场竞争力的重要途径。然而,PMP考试涉及面广,难度大,让不少考生望而却步。本文将为你介绍如何通过【PMP紧密矩阵】轻松攻克PMP考试。 一、了解PMP考试要求 在备考PMP之前,首先需要了解考试的具体要求。PMP考试时间为
原创 2023-11-09 13:01:01
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# Python画图gridon紧密教程 ## 概述 在这篇文章中,我将教你如何使用Python编程语言实现一个紧密的绘图网格。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成这个任务,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 下面是整个实现过程的流程图: ```mermaid graph TD; A[开始]-->B[导入必要的库] B-->C[设置图形窗口和网格大小] C
原创 2023-10-21 11:33:42
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材料的密度、表观密度和堆积密度二、建筑材料的基本物理性质(一)材料的密度、表观密度和堆积密度1.密度(ρ)密度是材料在绝对密实状态下,单位体积的重量。按下式计算:ρ=m/V式中ρ——密度, g/cm3;M——材料的重量, g;V——材料在绝对密实状态下的体积, cm3。这里指的"重量"与物理学中的"质量"是同一含义,在建筑材料学中,习惯上称之为“重量”。对于固体材料而
转载 2024-04-01 13:14:14
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Loose vs. Tight Coupling  One key feature of SOA is the use of loosely coupled connections. Traditionally, connections between applications or between applications and services have been tightly cou
转载 精选 2010-06-25 19:11:52
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屏幕尺寸Android实际屏幕的尺寸广义分为四个:小,正常,大,超大(small,normal,large,extra-large)屏幕密度:屏幕的物理区域内的像素的数量:通常被称为dpi(每英寸点数)Android中的所有实际的屏幕密度分为六个广义的密度,low,medium,high,extra-high,extra-extra-high,and extra-extra-extra-high方
#直方密度曲线图 #就是直方图与密度图的结合,将两图放入到同一个图形,就可以分析出直方图与密度图传达的信息 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #如果用jupyter notebook则需要这行代码让你的图像显示
1. 能量信号和功率信号   对信号积分求其能量,如果能够求出来而不是无穷大,即能量有限,在全部时间上的平均功率为0,就说这个信号是能量信号。如果能量无穷大,那么只好用功率来描述这个信号的能量大小,这种信号就是功率信号。任何信号不是能量信号就是功率信号,因为信号的功率永远不可能无穷大的。2. 频谱、能量谱与功率谱   在北理版《信号与系统》中,信号可以分成能
上部分介绍了pie以及kdeplot、distplot、jointplot、pairplot的用法分别绘制出数据的饼图、核密度分布图、柱状图、散点图、以及用jointplot绘制组合图。下面开始总结(散点图(二维,三维),折线图,(并列,叠加)柱状图,三维曲面图,箱线图的画法):(一)散点图:(relplot, scatterplot)''' seaborn.relplot(x=None, y=N
单位:\(\operatorname{kg}/\operatorname{m}^3\) 水:\(1\times 10^3\) 海水:\(1.03\times 10^3\) 铅:\(11.3\times 10^3\) 铝:\(2.7\times 10^3\) 煤油:\(0.8\times 10^3\) ...
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当安卓系统字号设为“普通”时,sp与px的尺寸换算和dp与px是一样的。比如某个文字大小照实际像素大小进行显
原创 2022-11-22 11:25:09
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# 用 Python 实现“密度”的计算 在数据分析和科学计算中,密度是一个常见的概念。在这里,我将教你如何用 Python 计算给定数据的密度。我们将按照一定的流程进行,并提供每一步所需的代码和注释。下面是整个流程的概述: ## 流程概述 我们将按照以下步骤来实现密度计算: | 步骤 | 描述 | | ----
原创 7月前
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