本章内容：线程（线程锁、threading.Event、queue 队列、生产者消费者模型、自定义线程池）进程（数据共享、进程池）协程线程Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。threading 模块建立在 _thread
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2023-12-26 13:06:05
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整体文章目录一、 当前章节目录二、进程和线程2.1 进程和线程的概念进程：正在执行的程序，为多任务操作系统中执行任务的基本单元，是包含了程序指令和相关资源的集合。线程：线程是进程的执行单元。进程和线程的对比： - 进程是重量级的。具体包括进程映像的结构、执行细节以及进程间切换的方法。 - 线程是轻量级的。线程之间共享许多资源，容易进行通信，生成一个线程的开销较小。2.2 Python中对于进程和线
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2023-09-01 21:58:51
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多线程可以共享全局变量，多进程不能。多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同。#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import threading
import multiprocessing
count_thread = 0
count_process = 0
# worker function
de
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2024-09-26 11:20:03
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进程 线程 协程 1.概念描述 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程（数据集是程序在执行过程中所需要使用的资源）。 线程也叫轻量级进程，它是一个基本的 CPU 执行单元，是比进程更小的能独立运行的基本单位。 协程（Coroutines）是一种比线程更加轻量级的存在，正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程可以拥有多个协程。 （协程不是进程也不是线程，而是一个特殊的函数，这个函数可以
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2024-09-11 15:51:28
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一、什么是线程。什么是进程。一个应用程序：软件一个应用程序：可以创建多个进程（默认一个进程），一个进程可以创建多个线程（默认一个线程）线程：工作的最小单元，共享进程中的所有资源，每个线程分担一点任务，最终完成最后的结果进程：独立开辟内存 进程之间的数据隔离，最小资源单位总结： 1.操作系统帮助开发者操作硬件 2.程序员写好代码在操作系统上运行任务特别多：
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2023-11-29 13:20:32
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一、 什么是进程 / 线程1、 引论众所周知，CPU是计算机的核心，它承担了所有的计算任务。而操作系统是计算机的管理者，是一个大管家，它负责任务的调度，资源的分配和管理，统领整个计算机硬件。应用程序是具有某种功能的程序，程序运行与操作系统之上2、 线程在很早的时候计算机并没有线程这个概念，但是随着时代的发展，只用进程来处理程序出现很多的不足。如当一个进程堵塞时，整个程序会停止在堵塞处，并且如果频繁
1. 多线程编程与线程安全相关重要概念在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中，我们熟悉了几个特别重要的概念：GIL，线程，进程， 线程安全，原子操作。以下是简单回顾，详细介绍请直接看聊聊Python中的GIL GIL: Global Interpreter Lock，全局解释器锁。为了解决多线程之间数据完整性和状态同步
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2023-06-24 22:40:38
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在Python中，线程锁（Thread Lock）和进程锁（Process Lock）具有相似的功能，但它们分别用于同步多线程和多进程环境中的资源访问
原创
2024-06-20 11:28:41
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进程是最小的资源单位，线程是最小的执行单位一、进程
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2023-11-29 13:18:03
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线程锁，进程锁，分布式锁 线程锁:大家都不陌生，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可 ...
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2021-08-09 20:33:00
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# Python多线程中的线程锁和Redis锁
在Python中，多线程编程是一种常见的并发处理方式。但是在多线程编程中，可能会遇到共享资源竞争的问题，导致数据不一致或者程序出现异常。为了解决这个问题，我们可以使用线程锁来保护共享资源的访问。除了使用Python的原生线程锁外，我们还可以结合Redis提供的分布式锁来实现更加安全和可靠的资源竞争处理。
## 线程锁
线程锁是一种同步原语，用来
原创
2024-05-17 04:04:45
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GIl全局解释锁GIL:全局解释器锁。当我们使用多线程的时候,每一个进程中只有一个GIL锁,那么这多个线程中谁拿到GIL锁，谁就可以使用cpu(ps:多个进程有多个GIl锁，但每个进程中只有一个GIL)，所以当python用cpython作为解释器的时候，多线程就不是真正意义上的多线程，属于伪并发的多线程。我们都知道，比方我有一个4核的CPU，那么这样一来，在单位时间内每个核只能跑一个线程，然后时
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2023-10-02 21:48:01
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http://blog.51cto.com/10630401/2073045http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.htmlGIL锁与互斥锁的综合分析1.100个线程去抢GIL锁，即抢执行权限2.肯定有一个线程先抢到GIL（暂且称为线程1），然后开始执行，一旦执行就会拿到lock.acquire()3.极有可能线程1还未运行完毕，就有另外一
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2018-02-28 10:41:09
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为什么python的多线程无法利用多核？python的标准库提供了两个模块：_thread 和 threading。_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。 多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以
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2023-10-26 17:06:09
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线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
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2024-01-30 06:01:15
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1 '''
2 线程同步---锁
3 不同线程操作某一个对象时，容易出现数据不完整或者不一致！
4 解决方案：加锁。在线程需要独占资源的时候，获取锁；
5 线程不需要独占资源的时候，释放锁，别的线程可以获取锁；
6
7 锁的目的：确保多个线程不会同时操作同一个资源，确保数据完整性和一致性；
8 同时，又保证了资源可以在不同线程之间轮转
9 锁的获取和释放的位置不合适，会引起线程阻
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2023-06-23 20:32:05
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Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
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2023-11-27 21:20:33
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碎片化时代，无论是生活中，还是代码中，锁的概念无处不在。大家都是在不断的锁与解锁中奋斗自己的生活，为了节省大家的时间，这里花1分钟搞懂python的5种进程锁。目录锁的概念5种锁联系锁的概念进程在这里就不多解释了，如果不涉及到多线程编程，就可以忽略此文了。锁是为了代码上的进程安全，比较容易理解的一个例子是：当没有锁的时候，两个进程同时对一个num进行加1和减1操作，10000次以后，会发现结果是不
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2023-11-28 14:27:29
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# Python 多线程锁和Redis锁实现教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现Python多线程锁和Redis锁
section 1. 理解多线程锁和Redis锁的概念
section 2. 编写Python代码实现多线程锁和Redis锁
```
## 2. 理解多线程锁和Redis锁的概念
在多线程编程中
原创
2024-05-19 05:46:38
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有锁才能运行. 当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状
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2019-04-07 21:13:00
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