进程 线程 协程 1.概念描述 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程（数据集是程序在执行过程中所需要使用的资源）。 线程也叫轻量级进程，它是一个基本的 CPU 执行单元，是比进程更小的能独立运行的基本单位。 协程（Coroutines）是一种比线程更加轻量级的存在，正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程可以拥有多个协程。 （协程不是进程也不是线程，而是一个特殊的函数，这个函数可以
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2024-09-11 15:51:28
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本章内容：线程（线程锁、threading.Event、queue 队列、生产者消费者模型、自定义线程池）进程（数据共享、进程池）协程线程Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。threading 模块建立在 _thread
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2023-12-26 13:06:05
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整体文章目录一、 当前章节目录二、进程和线程2.1 进程和线程的概念进程：正在执行的程序，为多任务操作系统中执行任务的基本单元，是包含了程序指令和相关资源的集合。线程：线程是进程的执行单元。进程和线程的对比： - 进程是重量级的。具体包括进程映像的结构、执行细节以及进程间切换的方法。 - 线程是轻量级的。线程之间共享许多资源，容易进行通信，生成一个线程的开销较小。2.2 Python中对于进程和线
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2023-09-01 21:58:51
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一、 什么是进程 / 线程1、 引论众所周知，CPU是计算机的核心，它承担了所有的计算任务。而操作系统是计算机的管理者，是一个大管家，它负责任务的调度，资源的分配和管理，统领整个计算机硬件。应用程序是具有某种功能的程序，程序运行与操作系统之上2、 线程在很早的时候计算机并没有线程这个概念，但是随着时代的发展，只用进程来处理程序出现很多的不足。如当一个进程堵塞时，整个程序会停止在堵塞处，并且如果频繁
多线程可以共享全局变量，多进程不能。多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同。#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import threading
import multiprocessing
count_thread = 0
count_process = 0
# worker function
de
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2024-09-26 11:20:03
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一、什么是线程。什么是进程。一个应用程序：软件一个应用程序：可以创建多个进程（默认一个进程），一个进程可以创建多个线程（默认一个线程）线程：工作的最小单元，共享进程中的所有资源，每个线程分担一点任务，最终完成最后的结果进程：独立开辟内存 进程之间的数据隔离，最小资源单位总结： 1.操作系统帮助开发者操作硬件 2.程序员写好代码在操作系统上运行任务特别多：
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2023-11-29 13:20:32
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进程是最小的资源单位，线程是最小的执行单位一、进程
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2023-11-29 13:18:03
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# 线程安全线程安全是多线程或多进程编程中的一个概念，在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中，线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行，不会出现数据污染等意外情况。线程安全的问题最主要还是由线程切换导致的，比如一个房间（进程）中有10颗糖（资源），除此之外还有3个小人（1个主线程、2个子线程），当小人A吃了3颗糖后被系统强制进行休息时他认为还剩下7颗糖，而当小人B
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2023-06-24 09:16:54
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在Python中，线程锁（Thread Lock）和进程锁（Process Lock）具有相似的功能，但它们分别用于同步多线程和多进程环境中的资源访问
原创
2024-06-20 11:28:41
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1. 多线程编程与线程安全相关重要概念在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中，我们熟悉了几个特别重要的概念：GIL，线程，进程， 线程安全，原子操作。以下是简单回顾，详细介绍请直接看聊聊Python中的GIL GIL: Global Interpreter Lock，全局解释器锁。为了解决多线程之间数据完整性和状态同步
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2023-06-24 22:40:38
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线程互斥锁1.线程互斥锁介绍当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制，线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作
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2023-12-17 20:14:17
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OSSpinLockOSSpinLock叫做"自旋锁"，等待锁的线程会处于忙等状态，一直占用着cpu资源。由于可能会出现优先级反转的问题，是个不安全锁。在iOS10苹果已经不推荐使用了优先级反转问题如果等待锁的线程优先级较高，它会一直占用着CPU资源，优先级低的线程就无法释放 使用的时候需要导入#import <libkern/OSAtomic.h>使用代码OSSpinLock loc
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2023-08-10 09:26:39
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线程互斥锁和GIL的区别 1.线程互斥锁是Python代码层面的锁，解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享，当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态，造成数据混乱)； 2.GIL是Python解释层面的锁，解决解释器中多个线程的竞争资源问题（多个子线程在系统资源竞争是，都在等待对象 ...
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2021-07-02 00:46:00
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线程锁，进程锁，分布式锁 线程锁:大家都不陌生，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可 ...
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2021-08-09 20:33:00
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MULTI 开启事务，后续的命令会被加入到同一个事务中 事务中的操作会发送给客服端，但是不会立即执行，而是将操作放到了该事务对应的一个队列中，服务端返回QUEQUD EXEC 执行EXEC后，事务中的命令才会执行不会回滚也不会停止，而是继续执行下一步操作 DISCARD 取消事务，事务队列会被清空 原子性：不支持，不会回滚且继续执行，隔离性：支持，事务中的命令
GIl全局解释锁GIL:全局解释器锁。当我们使用多线程的时候,每一个进程中只有一个GIL锁,那么这多个线程中谁拿到GIL锁，谁就可以使用cpu(ps:多个进程有多个GIl锁，但每个进程中只有一个GIL)，所以当python用cpython作为解释器的时候，多线程就不是真正意义上的多线程，属于伪并发的多线程。我们都知道，比方我有一个4核的CPU，那么这样一来，在单位时间内每个核只能跑一个线程，然后时
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2023-10-02 21:48:01
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一、paramiko 二、进程、与线程区别 三、python GIL全局解释器锁 四、线程 一、paramiko 用于远程连接并执行简单的命令 使用用户名密码连接： 使用公钥连接 SFTPClient使用用户名密码完成上传下载 SFTPClient使用公钥完成上传下载 二、进程、与线程区别 线程：是
原创
2021-05-14 20:17:43
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# Python多线程中的线程锁和Redis锁
在Python中，多线程编程是一种常见的并发处理方式。但是在多线程编程中，可能会遇到共享资源竞争的问题，导致数据不一致或者程序出现异常。为了解决这个问题，我们可以使用线程锁来保护共享资源的访问。除了使用Python的原生线程锁外，我们还可以结合Redis提供的分布式锁来实现更加安全和可靠的资源竞争处理。
## 线程锁
线程锁是一种同步原语，用来
原创
2024-05-17 04:04:45
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# Python 互斥锁与同步锁的区别
在并发编程中，多个线程或进程同时访问共享资源会造成数据的不一致性或损坏。为了解决这个问题，我们需要使用锁（Lock）来控制对共享资源的访问。Python提供了多种锁机制，其中最常用的是互斥锁（Mutex）和同步锁（Condition）。在本文中，我们将探讨这两种锁的区别，并通过代码示例帮助大家更好地理解它们的用法。
## 互斥锁（Mutex）
互斥锁是
原创
2024-09-10 06:39:09
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http://blog.51cto.com/10630401/2073045http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.htmlGIL锁与互斥锁的综合分析1.100个线程去抢GIL锁，即抢执行权限2.肯定有一个线程先抢到GIL（暂且称为线程1），然后开始执行，一旦执行就会拿到lock.acquire()3.极有可能线程1还未运行完毕，就有另外一
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2018-02-28 10:41:09
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