问题：线程之间的切换是会产生锁的，在线程执行之前，会在cpython解析器上上锁，这个锁就是全局解析器锁(GIL)
其实python中的多线程是假的多线程！！！
python代码是有Cpython解析器来解析(有不同版本的解析器，例如pypy、Jpython)，像单核cpu运行多个进程一样，内存中可以有多个进程，但是单位时间内，只有一个进程在使用CPU。同样，虽然Python解析器可以运行多个线程，但是一个时间，只有一个线程在解析器上运行。
多线程竞争?
线程是独立的,同一个进程里线程是数据共享的,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态即:数据几乎同步会被多个线程占用,造成数据混乱,即所谓的线程不安全
GIL锁，全局解析器锁(只有在cpython里才有)
作用：限制多线程同时执行，保证同一时间只有一个线程执行，所以cpython里面的多线程其实是伪多线程
所以Python里常常使用协程技术来代替多线程,协程是一种更轻量级的线程.
三者的关系: 进程里有线程,线程里有协程.
对python虚拟机的访问由全局解析器锁(GIL)来控制，正是这个锁能保证同时只有一个线程在运行。在多线程环境中，Python虚拟机按照以下方式执行：
1.设置GIL
2.切换到一个线程去执行
3.运行
4.把线程设置为睡眠状态
5.解锁GIL
6.重复执行
重点理解：
比如：有一个4核CPU，在单位时间内每个核只能跑一个线程，那能用4个核跑4个线程。但是python不一样，它不管有多少核，单位时间多个核只能跑一个线程，然后时间片轮转切换。因为任何python线程执行前，必须先获得GIL锁。上锁解锁，别的线程再上锁，再解锁。即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用单核。
python多线程相当于单核多线程，多线程有两个好处，CPU并行，IO并行。
在python中，可以只用多线程，但是不要指望有效利用多核。如果要使用多线程利用多核，就只能通过C扩展。Python虽然不能利用多线程实现多核任务，但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁，互不影响。
python中进程和线程的使用场景
多进程适合在cpu密集型操作(CPU指令比较多)
多线程适合在IO密集型操作(读写数据操作)
线程是并行还是并发？进程是并行还是并发？
线程是并发，进程是并行
并行：同一时刻多个任务同时在运行
并发：在同一时间间隔内多个任务在运行，但是并不会在同一时间同时运行，存在交替执行的情况
