原来还可以这样调试Python程序 很多时候,人认知以外的事情总会让人出乎意料。这不,最近本想用Python读取某个进程中数据,结果无意发现了Python调试时还有这样的骚操作。结果,搜索了一下,发现在16年的时候就已经有人提出了相关的内容,可惜没有引起多大的风浪。调试Python程序如果说Python中哪个IDE你最常用,70%的人会说PyCharm。虽然卡的不
1.线程加进程在一个脚本下跑会导致线程卡住,导致所有线程休眠,解决方法:使用简单的任务管理:创建多个线程对象加属性,如果对象为空就使用这个对象去下载,这样线程不会卡住,如果不为空就在定时去查找这些为空的对象去下载这些任务 可以使用top -H -p {进程id}命令获得该进程线程信息。
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2023-07-03 15:34:22
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# Python 进程卡住的原因与解决方法
在日常的开发中，Python 进程偶尔会遇到“卡住”的情况，这使得程序无法继续执行。对于开发者而言，理解导致这一问题的原因以及解决方法至关重要。本文将为您详细解读 Python 进程卡住的原因，并提供一些解决方案和代码示例。
## 一、卡住的可能原因
在 Python 中，进程卡住的原因可以分为以下几类：
1. **死锁**：当两个或多个进程相互
原创
2024-10-11 07:54:33
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## Python 多进程卡住解决方案
在使用Python进行多进程编程的过程中，有时候会遇到程序卡住的情况，即程序无法继续运行或响应。这种情况可能是由于多进程之间的死锁、资源竞争等问题导致的。本文将介绍一些常见的解决方案，帮助您解决Python多进程卡住的问题。
### 1. 使用进程池
进程池是Python中处理多进程的一种方式，通过维护一个进程池，可以避免频繁创建和销毁进程的开销，提高
原创
2024-03-11 04:57:47
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# 实现Python多进程卡住的方法
## 介绍
在Python中，多进程可以用来提高程序的运行效率和性能。然而，在某些情况下，我们可能需要让程序在某个特定的地方暂停执行一段时间，也就是让多进程卡住。
本文将介绍如何实现Python多进程卡住的方法，并提供相应的代码示例和注释，以帮助刚入行的小白开发者理解和学习。
## 实现步骤
下面是实现Python多进程卡住的步骤，我们可以通过表格来
原创
2023-07-29 15:48:03
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文 | xybaby 服务器程序员最怕的就是程序crash，不过有时候程序没有crash，但是“不工作”了也是够吓人的。所谓“不工作”就是指程序不再响应新的请求，处在了某种自娱自乐的状态，英语有一个很形象但的单词“hung”，但我不知道怎么翻译，姑且称之为“卡住”吧。本人遇到过的有两种情况，一种是卡在系统调用，如常见的磁盘IO或者网络、多线程锁；另一种就是代码进入了死循环。在《日志的艺术》一文中，
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2024-07-10 11:00:21
327阅读
最近写python写的尤其不顺利，更多的debug，逐渐的深入，产出却比较少。应该是个瓶颈期，坚持坚持，厚着脸皮也要坚持下去。 0x00 拷贝问题程序中涉及到多进程和协程，大致的模型是开了2+个进程，每个进程里再开协程（提高多核CPU利用率）。又因为Python的multiprocessing和gevent是对头，某些东西不兼容（比如gevent和multiprocessing.Mana
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2024-02-22 12:56:00
118阅读
import time
from multiprocessing import Process
def processFunc(num,time1):
print num
time1)
if __name__ == '__main__':
child_proc1 = Process(target=processFunc, args=(1,2))
chi
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2023-06-25 16:13:21
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# Python进程池异常卡住解决办法
## 介绍
在进行Python多进程编程时，有时候会遇到进程池异常卡住的情况。这种情况通常发生在进程池中的某个子进程发生异常，但是主进程无法获取到异常信息，导致整个程序无法继续执行。本文将介绍如何解决这个问题，并提供详细的代码示例。
## 解决流程
以下是解决Python进程池异常卡住问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-01 12:37:44
1292阅读
# 如何查看Python进程卡住的问题
在软件开发中，经常会遇到程序运行时卡住的情况，这可能是由于死锁、死循环或者其他问题导致的。本文将介绍如何查看Python进程卡住的问题，并通过示例来解决一个实际的问题。
## 查看Python进程卡住的问题
当一个Python进程卡住时，通常会无响应或者长时间未返回结果。为了解决这个问题，我们可以通过一些方法来查看Python进程的状态，从而找到问题所
原创
2024-04-18 03:47:01
445阅读
本节重点掌握multiprocessing模块开启进程的两种方式 本节时长需控制在15分钟内一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程
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2023-07-28 13:04:37
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最近使用Python的多进程multiprocessing模块时遇到了一个进程挂起问题。特在此记录一下。先给出一个多进程应用的最小代码。import multiprocessing as mp
def produce(q):
"""生产者"""
for i in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
q.put(i)
print(f"P
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2023-08-25 10:23:30
1245阅读
标题：Python多进程join卡住的解决方法
## 引言
在Python中，多进程是一种常见的并发处理方式，可以提高程序的执行效率。然而，有时候我们会遇到多进程执行过程中，进程之间调用join()方法出现卡住的情况。本文将以一个经验丰富的开发者的角度，对这个问题进行解析和解决，并指导刚入行的小白如何处理这种情况。
### 问题描述
在Python中，多进程的join()方法被用于等待子进程结
原创
2024-01-22 07:47:07
454阅读
# Python Logging多进程卡住问题解决方法
## 引言
在使用Python进行多进程编程时，有时会遇到一种问题，即当使用logging模块进行日志记录时，多个进程的日志会出现混乱或卡住的情况。本文将介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
在多进程环境下，由于多个进程共享同一个stdout或stderr文件描述符，会导致日志输出的混乱。当多个进程同时尝试向stdout或stderr输
原创
2023-12-20 10:05:32
518阅读
一、http_load程序非常小，解压后也不到100Khttp_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。还可以测试HTTPS类的网站请求。下载地址：http_load-12mar2006.tar.gz安装很简单#tar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz
#cd
最近写python写的尤其不顺利，更多的debug，逐渐的深入，产出却比较少。应该是个瓶颈期，坚持坚持，厚着脸皮也要坚持下去。 0x00 拷贝问题程序中涉及到多进程和协程，大致的模型是开了2+个进程，每个进程里再开协程（提高多核CPU利用率）。又因为Python的multiprocessing和gevent是对头，某些东西不兼容（比如gevent和multiprocessing.Mana
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2024-06-04 13:22:11
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进程同步进程的数据是独立存在的，进程也能加锁。 from multiprocessing import Process, Lock
def f(l,i):
l.acquire()
print('hello world',i)
l.release()
if __name__ =='__main__':
lock = Lock() #获得锁的实例
f
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2023-08-11 11:18:46
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前言在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程，而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在 python 中计算
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2024-02-19 10:13:28
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1.进程锁：from multiprocessing import Process, Lockdef f(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release()if __name__ == '__main__': lock = Lock() for num in range(10):
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2023-05-29 15:52:51
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# 如何解决“python 多进程 pipe send 卡住”问题
## 概述
在Python中，多进程通信是一种常见的需求，而通过Pipe来实现进程间通信是一种常用的方式。然而，有时候我们会遇到“pipe send 卡住”的问题，即发送方发送数据时出现阻塞的情况。本文将向你介绍如何解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决“python 多进程 pipe send 卡住”问题的流程：
``
原创
2024-07-04 04:23:12
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