本节重点掌握multiprocessing模块开启进程的两种方式 本节时长需控制在15分钟内一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程
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2023-07-28 13:04:37
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1.线程加进程在一个脚本下跑会导致线程卡住,导致所有线程休眠,解决方法:使用简单的任务管理:创建多个线程对象加属性,如果对象为空就使用这个对象去下载,这样线程不会卡住,如果不为空就在定时去查找这些为空的对象去下载这些任务 可以使用top -H -p {进程id}命令获得该进程线程信息。
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2023-07-03 15:34:22
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作者 | 程序员历小冰Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时，这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解，以便于快速排查问题，解决 Redis 的延迟问题。 一条命令执行过程在本文场景下，延迟(Latency)是指从客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔。所以我们先来看一下 Re
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2024-07-30 11:22:02
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# Python 进程卡住的原因与解决方法
在日常的开发中，Python 进程偶尔会遇到“卡住”的情况，这使得程序无法继续执行。对于开发者而言，理解导致这一问题的原因以及解决方法至关重要。本文将为您详细解读 Python 进程卡住的原因，并提供一些解决方案和代码示例。
## 一、卡住的可能原因
在 Python 中，进程卡住的原因可以分为以下几类：
1. **死锁**：当两个或多个进程相互
原创
2024-10-11 07:54:33
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1、fork耗时导致高并发请求延时RDB和AOF的时候，其实会有生成RDB快照，AOF rewrite，耗费磁盘IO的过程，主进程fork子进程fork的时候，子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的，也是会耗费一定的时间的一般来说，如果父进程内存有1个G的数据，那么fork可能会耗费在20ms左右，如果是10G~30G，那么就会耗费20 * 10，甚至20 * 30，也就是几百毫秒的时间info
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2023-11-19 15:51:42
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Redis AOF有哪些潜在的阻塞点 Redis采用fork子进程重写AOF文件时，有潜在的阻塞风险1. fork子进程fork子进程，fork这个瞬间一定是会阻塞主线程的（注意，fork时并不会一次性拷贝所有内存数据给子进程），fork采用操作系统提供的写实复制(Copy On Write)机制，就是为了避免一次性拷贝大量内存数据给子进程造成的长时间阻塞问题。但fork子进程需要拷贝进
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2023-06-13 20:21:22
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目录fork耗时导致高并发请求延时现象优化思路AOF的阻塞问题优化思路主从复制延迟问题主从复制风暴问题linux -- vm.overcommit_memoryswapiness最大打开文件句柄tcp backlog 可以用公司里的一些已有的数据，导入进去，几百万，一千万，进去做各种压力测试，性能，redis-benchmark，并发，QPS，高可用的演练，每台机器最大能存储多少数据量，横向扩容
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2024-01-11 07:58:46
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原来还可以这样调试Python程序 很多时候,人认知以外的事情总会让人出乎意料。这不,最近本想用Python读取某个进程中数据,结果无意发现了Python调试时还有这样的骚操作。结果,搜索了一下,发现在16年的时候就已经有人提出了相关的内容,可惜没有引起多大的风浪。调试Python程序如果说Python中哪个IDE你最常用,70%的人会说PyCharm。虽然卡的不
# 实现Python多进程卡住的方法
## 介绍
在Python中，多进程可以用来提高程序的运行效率和性能。然而，在某些情况下，我们可能需要让程序在某个特定的地方暂停执行一段时间，也就是让多进程卡住。
本文将介绍如何实现Python多进程卡住的方法，并提供相应的代码示例和注释，以帮助刚入行的小白开发者理解和学习。
## 实现步骤
下面是实现Python多进程卡住的步骤，我们可以通过表格来
原创
2023-07-29 15:48:03
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## Python 多进程卡住解决方案
在使用Python进行多进程编程的过程中，有时候会遇到程序卡住的情况，即程序无法继续运行或响应。这种情况可能是由于多进程之间的死锁、资源竞争等问题导致的。本文将介绍一些常见的解决方案，帮助您解决Python多进程卡住的问题。
### 1. 使用进程池
进程池是Python中处理多进程的一种方式，通过维护一个进程池，可以避免频繁创建和销毁进程的开销，提高
原创
2024-03-11 04:57:47
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文 | xybaby 服务器程序员最怕的就是程序crash，不过有时候程序没有crash，但是“不工作”了也是够吓人的。所谓“不工作”就是指程序不再响应新的请求，处在了某种自娱自乐的状态，英语有一个很形象但的单词“hung”，但我不知道怎么翻译，姑且称之为“卡住”吧。本人遇到过的有两种情况，一种是卡在系统调用，如常见的磁盘IO或者网络、多线程锁；另一种就是代码进入了死循环。在《日志的艺术》一文中，
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2024-07-10 11:00:21
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导入os模块首先要导入os模块，如下：import os使用os.fork()创建进程使用fork创建一个新的进程后，新进程是原进程的子进程，原进程为父进程。如果发生错误，则会抛出OSError异常。-*- coding: utf-8 -*-
import time
import os
try:
pid = os.fork()
except OSError:
pass
time.sleep(20)
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2023-06-12 18:43:33
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目录问题定位与优化fork操作概念fork耗时问题定位如何改善fork操作的耗时子进程开销监控和优化CPU内存硬盘AOF追加阻塞多实例部署持久化总结问题定位与优化Redis持久化功能一直是影响Redis性能的高发fork操作概念当Redis做RDB或AOF重写时，一个必不可少的操作就是执行fork操作创建子进程，对于大多数操作系统来说fork是个重量级错误。虽然fork创建的子进程不需要拷贝父进程
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2024-01-17 08:36:54
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一、开启进程的两种方式方式一：# 方式一：使用函数开启进程
from multiprocessing import Process
import time
def task(x):
print('%s is running' % x)
time.sleep(1)
print('%s is done' % x)
if __name__ == '__main__':
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2023-08-15 16:28:21
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python 多线程学习五（进程与子进程示例）0x00 环境0x01 进程1、进程2、子进程0x02 多进程0x03 进程池0x04 子进程 0x00 环境OS:WIN10python:3.70x01 进程1、进程首先，在我们运行一个python代码时，操作系统会创建该程序的主进程：import os
print("当前主进程pid : %s" % (os.getpid()))2、子进程在Win
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2023-06-12 18:48:05
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## Python子进程关闭子进程
在Python中，我们可以使用多进程来同时执行多个任务。当我们创建一个子进程时，有时候我们需要手动关闭这个子进程。本文将介绍如何在Python中关闭子进程，并提供代码示例。
### 什么是子进程？
在操作系统中，一个进程可以创建另一个进程，被创建的进程称为子进程，而创建子进程的进程称为父进程。子进程和父进程是两个独立运行的程序，它们可以同时执行不同的任务。
原创
2024-02-12 06:22:30
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在现代的 Python 开发中，使用子进程来并行处理任务变得越发普遍。然而，当我们试图在一个子进程中再启动另一个子进程时，可能会遇到“Python 子进程的子进程”这一棘手的问题。本文将从多个维度展示如何有效解决这一问题。
### 背景定位
在复杂的任务中，有时我们需要调用多个子进程来实现并行处理。Python 提供的 `multiprocessing` 模块允许我们创建子进程，但在某些情况下
最近写python写的尤其不顺利，更多的debug，逐渐的深入，产出却比较少。应该是个瓶颈期，坚持坚持，厚着脸皮也要坚持下去。 0x00 拷贝问题程序中涉及到多进程和协程，大致的模型是开了2+个进程，每个进程里再开协程（提高多核CPU利用率）。又因为Python的multiprocessing和gevent是对头，某些东西不兼容（比如gevent和multiprocessing.Mana
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2024-02-22 12:56:00
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经常会用到python去调用外部 工具或者命令去干活
有的时候子进程并不按预期退出
比如，子进程由于某种原因挂在那里，
这时候也许，我们有这样一种需求：需要父进程对子进程有监控动作，即，超过一定的时间，就不再等待子进程自己退出，而是去kill子进程，回收资源
以下会列出几张实现方法
1.os.system
[url]http://docs.py
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2023-12-06 10:15:22
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可以实现异步的操作，进程，线程，协程一.进程的实现进程创建之后一定最少有一个线程，这个线程是用来去执行代码的操作系统在开启进程时会随机分配一个进程id，区分当前运行的任务的multprocessing包multiprocess是python中管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块，提供的子模块非常多。Process模块Pr
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2023-08-21 17:54:12
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