Python Logging多进程卡住问题解决方法
引言
在使用Python进行多进程编程时，有时会遇到一种问题，即当使用logging模块进行日志记录时，多个进程的日志会出现混乱或卡住的情况。本文将介绍如何解决这个问题。
问题描述
在多进程环境下，由于多个进程共享同一个stdout或stderr文件描述符，会导致日志输出的混乱。当多个进程同时尝试向stdout或stderr输出日志时，输出的内容可能会交错在一起，导致日志不可读或无法分析。
解决方法
为了解决这个问题，我们可以使用logging.handlers.QueueHandler和logging.handlers.QueueListener来实现多进程下的日志记录。
实现步骤
下面是解决该问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建一个日志队列，在每个进程中都使用该队列来处理日志记录 |
| 步骤2 | 创建一个QueueHandler对象，将其添加到每个进程的logger中 |
| 步骤3 | 创建一个QueueListener对象，将其绑定到每个进程的logger |
| 步骤4 | 启动QueueListener对象 |
代码实现
下面是具体的代码实现，每一步需要做什么以及需要使用的代码：
步骤1：创建日志队列
import logging
import queue
# 创建一个日志队列
log_queue = queue.Queue(-1)
步骤2：创建QueueHandler对象
handler = logging.handlers.QueueHandler(log_queue)
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(handler)
步骤3：创建QueueListener对象
listener = logging.handlers.QueueListener(log_queue, handler)
步骤4：启动QueueListener对象
listener.start()
状态图
下面是该问题解决方法的状态图：
stateDiagram
[*] --> 创建日志队列
创建日志队列 --> 创建QueueHandler对象
创建QueueHandler对象 --> 创建QueueListener对象
创建QueueListener对象 --> 启动QueueListener对象
启动QueueListener对象 --> [*]
解释
- 在步骤1中，我们创建了一个
queue.Queue对象，用于在多个进程之间共享日志。 - 在步骤2中，我们创建了一个
logging.handlers.QueueHandler对象，并将其添加到每个进程的logger中。这样，每个进程的日志都会被发送到日志队列中。 - 在步骤3中，我们创建了一个
logging.handlers.QueueListener对象，并将其绑定到每个进程的logger。这样，每个进程的日志会从队列中获取并进行处理。 - 在步骤4中，我们启动了
QueueListener对象，开始处理队列中的日志。
示例代码
下面是一个完整的示例代码：
import logging
import logging.handlers
import queue
import multiprocessing
# 创建日志队列
log_queue = queue.Queue(-1)
# 创建QueueHandler对象
handler = logging.handlers.QueueHandler(log_queue)
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(handler)
# 创建QueueListener对象
listener = logging.handlers.QueueListener(log_queue, handler)
# 启动QueueListener对象
listener.start()
def worker_process():
# 在工作进程中记录日志
logger.warning('This is a warning message from worker process')
# 创建并启动工作进程
process = multiprocessing.Process(target=worker_process)
process.start()
process.join()
# 停止QueueListener对象
listener.stop()
总结
通过使用logging.handlers.QueueHandler和logging.handlers.QueueListener，我们可以在多进程环境下解决Python日志记录的混乱和卡住问题。通过将日志发送到一个共享的队列中，并使用单独的进程来处理日志，我们可以保证日志记录的顺序和可读性。
