多线程互斥锁与死锁问题 目录多线程互斥锁与死锁问题一、多线程共享全局变量二、给线程加一把锁锁三、死锁问题四、进程之间通过队列完成通信五、进程池 一、多线程共享全局变量代码实现的功能：创建work01与worker02函数，对全局变量进行加一操作创建main函数，生成两个线程，同时调用两个函数代码如下：import threading
result = 0 # 定义全局变量result
def
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2023-08-16 17:17:22
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与线程池类似的是，如果程序需要启动多个进程，也可以使用进程池来管理进程。程序可以通过 multiprocessing 模块的 Pool() 函数创建进程池，进程池实际上是 multiprocessing.pool.Pool 类。进程池具有如下常用方法： 1.apply(func[, args[, kwds]])：将 func 函数提交给进程池处理。其中 args 代表传给 func 的位置参数，k
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2023-08-21 16:12:16
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本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解。更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志， 如何安全地切分日志文件。1. logging日志模块介绍python的logging模块提供了灵活的标准模块，使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录。python logging 官方文档logging框架中主要由四个部分组成：Loggers: 可
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2023-10-03 13:08:37
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一、进程和线程的定义进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。线程：有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们
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2024-09-27 13:57:35
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之前了解过python的logging模块，最近整理笔记时发现还有一篇logging的配置遗漏在角落里没整理出来，在此把logging的配置整理出来，在使用python自带的logging模块落日志时是可以在代码内进行配置的，但是你见过哪些程序员会这样操作，一般都是把程序和配置文件进行分离的，这样配置文件有变动时，并不需要生成新的代
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2024-02-23 23:28:20
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Python 多进程报错问题windows环境下代码如下import multiprocessing
import os
import time
def show_info(name, age):
print(name, age)
# 以元组方式传参
sub_process = multiprocessing.Process(target=show_info, args=("李
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2023-06-27 23:06:59
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本爬虫开启了进程池，执行多个进程爬取网站图片。爬取过程中，将操作信息写入日志文件 “Photo_Galleries.log” 。在main()中：以multiprocessing.Process()启动一个进程process_logger，执行任务task_logger()。该进程的接口为multiprocessing.Queue，接收queue中的信息并写入日志文件中。搜素
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2023-07-03 15:39:28
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# Python Logging多进程卡住问题解决方法
## 引言
在使用Python进行多进程编程时，有时会遇到一种问题，即当使用logging模块进行日志记录时，多个进程的日志会出现混乱或卡住的情况。本文将介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
在多进程环境下，由于多个进程共享同一个stdout或stderr文件描述符，会导致日志输出的混乱。当多个进程同时尝试向stdout或stderr输
原创
2023-12-20 10:05:32
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# Python Logging 多进程问题解决方案
## 介绍
在 Python 开发中，日志记录是一项非常重要的任务。当我们在处理多进程的应用程序时，需要特别关注如何正确地记录多个进程的日志。本文将介绍如何使用 Python 的 logging 模块来解决多进程日志记录的问题。
## 日志记录流程
下面是实现 Python 多进程日志记录的整个流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
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原创
2024-01-15 11:17:47
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# Python Logging 多进程 Console
在现代应用程序中，尤其是多进程程序中，日志记录是一个不可或缺的部分。有效的日志记录不仅可以帮助我们调试程序，还可以监测程序运行状态。本文将展示如何在使用 Python 进行多进程编程时，配置 logging 模块以便在控制台输出日志信息，并介绍相关的注意事项。
## Python Logging 模块简介
Python 的 loggi
python 多进程 logging：ConcurrentLogHandlerpython的logging模块RotatingFileHandler仅仅是线程安全的，如果多进程多线程使用，推荐 ConcurrentLogHandler. 安装之：# Using ConcurrentLogHandler:# wget https://pypi.python.org/packages/fd/e5/0
原创
2023-01-10 11:38:58
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# Python logging ConcurrentLogHandler 多进程
在多进程的应用程序中，对于日志记录是一个非常重要的问题。每个进程都需要将其日志记录到独立的文件中，以避免日志的混乱和冲突。Python的logging模块提供了ConcurrentLogHandler类来处理这个问题。
## ConcurrentLogHandler 简介
ConcurrentLogHandl
原创
2023-08-12 13:00:05
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一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了Thread
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2024-02-04 11:11:54
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1. 进程池进程池，只开指定数目的进程数（一般是CPU内核数+1）这样调度多个任务时，执行效率要比同时开多个进程执行效率要高很多（因为当同时开多个进程时，开进程是很占用资源的，时间都浪费在开进程上面了）进程池方法-----p.map()from multiprocessing import Pool
import time
import random
def func(i):
time.s
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2023-08-10 16:15:48
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可以使用与创建和使用线程池相同的方式创建和使用进程池。进程池可以定义为预先实例化和空闲进程的组，它们随时可以进行工作。当我们需要执行大量任务时，创建进程池优先于为每个任务实例化新进程。Python模块 - Concurrent.futuresPython标准库有一个名为 concurrent.futures 的模块。该模块是在Python 3.2中添加的，用于为开发人员提供启动异步任务的高级接口。
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2023-09-12 19:25:01
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在进行大数据量的数据回测时，往往是针对不同的参数，对相同的数据进行循环计算，这时我们可以使用多进程来实现高速回测。
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2023-06-02 21:58:12
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一、可重复利用的线程1.队列计数器线程只能使用一次，只能执行一次任务，使用完成之后就丢失了，每次来一个任务我们就创建一个新的线程去执行这个任务，会有大的开销，资源和时间的浪费。这种情况下我们可以定义两个函数（两个任务），交给一个线程去完成。而多任务需要有存放空间，存放的空间可以是列表，字典，集合（去重），元组，队列。（1）使用队列进行重复利用其中的队列是先进先出的，并且 get 获取完元素后会删除
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2023-12-07 07:25:33
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1.进程池from multiprocessing import Pool
def func(n):
for i in range(10):
print(n+1)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池。
#第一个参数进程要访问的代码，第二个参数必须是一个可迭代参数，规定了要执行的任
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2023-06-25 15:30:28
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1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务，但 apply_async 可以异步执行，因而也可以实现并发。2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是，starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。4、i
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2023-08-06 15:29:35
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简介参考文档： https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/01_Introduction.html为实现程序并发执行和资源共享，提高程序效率，需要进行多线程以及多进程开发。在具体介绍之前，需要了解GIL.GIL是实现python解释器(CPython)时引入的一个概
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2024-02-25 05:03:07
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