本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解。更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志， 如何安全地切分日志文件。1. logging日志模块介绍python的logging模块提供了灵活的标准模块，使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录。python logging 官方文档logging框架中主要由四个部分组成：Loggers: 可
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2023-10-03 13:08:37
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一、进程和线程的定义进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。线程：有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们
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2024-09-27 13:57:35
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之前了解过python的logging模块，最近整理笔记时发现还有一篇logging的配置遗漏在角落里没整理出来，在此把logging的配置整理出来，在使用python自带的logging模块落日志时是可以在代码内进行配置的，但是你见过哪些程序员会这样操作，一般都是把程序和配置文件进行分离的，这样配置文件有变动时，并不需要生成新的代
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2024-02-23 23:28:20
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导入os模块首先要导入os模块，如下：import os使用os.fork()创建进程使用fork创建一个新的进程后，新进程是原进程的子进程，原进程为父进程。如果发生错误，则会抛出OSError异常。-*- coding: utf-8 -*-
import time
import os
try:
pid = os.fork()
except OSError:
pass
time.sleep(20)
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2023-06-12 18:43:33
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一、开启进程的两种方式方式一：# 方式一：使用函数开启进程
from multiprocessing import Process
import time
def task(x):
print('%s is running' % x)
time.sleep(1)
print('%s is done' % x)
if __name__ == '__main__':
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2023-08-15 16:28:21
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## Python子进程关闭子进程
在Python中，我们可以使用多进程来同时执行多个任务。当我们创建一个子进程时，有时候我们需要手动关闭这个子进程。本文将介绍如何在Python中关闭子进程，并提供代码示例。
### 什么是子进程？
在操作系统中，一个进程可以创建另一个进程，被创建的进程称为子进程，而创建子进程的进程称为父进程。子进程和父进程是两个独立运行的程序，它们可以同时执行不同的任务。
原创
2024-02-12 06:22:30
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在现代的 Python 开发中，使用子进程来并行处理任务变得越发普遍。然而，当我们试图在一个子进程中再启动另一个子进程时，可能会遇到“Python 子进程的子进程”这一棘手的问题。本文将从多个维度展示如何有效解决这一问题。
### 背景定位
在复杂的任务中，有时我们需要调用多个子进程来实现并行处理。Python 提供的 `multiprocessing` 模块允许我们创建子进程，但在某些情况下
python 多线程学习五（进程与子进程示例）0x00 环境0x01 进程1、进程2、子进程0x02 多进程0x03 进程池0x04 子进程 0x00 环境OS:WIN10python:3.70x01 进程1、进程首先，在我们运行一个python代码时，操作系统会创建该程序的主进程：import os
print("当前主进程pid : %s" % (os.getpid()))2、子进程在Win
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2023-06-12 18:48:05
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经常会用到python去调用外部 工具或者命令去干活
有的时候子进程并不按预期退出
比如，子进程由于某种原因挂在那里，
这时候也许，我们有这样一种需求：需要父进程对子进程有监控动作，即，超过一定的时间，就不再等待子进程自己退出，而是去kill子进程，回收资源
以下会列出几张实现方法
1.os.system
[url]http://docs.py
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2023-12-06 10:15:22
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可以实现异步的操作，进程，线程，协程一.进程的实现进程创建之后一定最少有一个线程，这个线程是用来去执行代码的操作系统在开启进程时会随机分配一个进程id，区分当前运行的任务的multprocessing包multiprocess是python中管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块，提供的子模块非常多。Process模块Pr
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2023-08-21 17:54:12
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## Python 停止子进程及其子子进程
在编写多进程或多线程的程序时，我们经常会遇到需要停止子进程及其子子进程的需求。Python提供了一些方法来实现这个目标，本文将介绍如何停止子进程及其子子进程，并提供相应的代码示例。
### 为什么需要停止子进程
当我们启动一个子进程时，它会在后台运行独立于主进程的任务。有时候，我们需要在主进程运行期间停止子进程，这可能是因为任务已经完成或出现了错误
原创
2023-11-01 11:44:09
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Python 多进程报错问题windows环境下代码如下import multiprocessing
import os
import time
def show_info(name, age):
print(name, age)
# 以元组方式传参
sub_process = multiprocessing.Process(target=show_info, args=("李
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2023-06-27 23:06:59
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本爬虫开启了进程池，执行多个进程爬取网站图片。爬取过程中，将操作信息写入日志文件 “Photo_Galleries.log” 。在main()中：以multiprocessing.Process()启动一个进程process_logger，执行任务task_logger()。该进程的接口为multiprocessing.Queue，接收queue中的信息并写入日志文件中。搜素
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2023-07-03 15:39:28
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# Python Logging多进程卡住问题解决方法
## 引言
在使用Python进行多进程编程时，有时会遇到一种问题，即当使用logging模块进行日志记录时，多个进程的日志会出现混乱或卡住的情况。本文将介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
在多进程环境下，由于多个进程共享同一个stdout或stderr文件描述符，会导致日志输出的混乱。当多个进程同时尝试向stdout或stderr输
原创
2023-12-20 10:05:32
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# Python Logging 多进程问题解决方案
## 介绍
在 Python 开发中，日志记录是一项非常重要的任务。当我们在处理多进程的应用程序时，需要特别关注如何正确地记录多个进程的日志。本文将介绍如何使用 Python 的 logging 模块来解决多进程日志记录的问题。
## 日志记录流程
下面是实现 Python 多进程日志记录的整个流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
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原创
2024-01-15 11:17:47
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# Python Logging 多进程 Console
在现代应用程序中，尤其是多进程程序中，日志记录是一个不可或缺的部分。有效的日志记录不仅可以帮助我们调试程序，还可以监测程序运行状态。本文将展示如何在使用 Python 进行多进程编程时，配置 logging 模块以便在控制台输出日志信息，并介绍相关的注意事项。
## Python Logging 模块简介
Python 的 loggi
python 多进程 logging：ConcurrentLogHandlerpython的logging模块RotatingFileHandler仅仅是线程安全的，如果多进程多线程使用，推荐 ConcurrentLogHandler. 安装之：# Using ConcurrentLogHandler:# wget https://pypi.python.org/packages/fd/e5/0
原创
2023-01-10 11:38:58
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# Python logging ConcurrentLogHandler 多进程
在多进程的应用程序中，对于日志记录是一个非常重要的问题。每个进程都需要将其日志记录到独立的文件中，以避免日志的混乱和冲突。Python的logging模块提供了ConcurrentLogHandler类来处理这个问题。
## ConcurrentLogHandler 简介
ConcurrentLogHandl
原创
2023-08-12 13:00:05
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不同平台的区别在 windows平台，python是使用spawn方式创建子进程，即导入当前的脚本作为module运行。在linux平台，则是以fork的方式创建子进程，父进程会拷贝当前的进程信息给子进程，子进程和父进程在异步继续执行。这两种方式的不同，会导致我们在写代码时需要注意一些细节，对于spawn方式，由于子进程是重新导入一份脚本，所以创建子进程之前的代码也有可能被子进程执行，导致子进程又
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2023-08-18 22:17:50
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创建进程基本用法# 当前文件下运行的程序叫主进程,子进程只能在主进程下创建
from multiprocessing import Process
import time
def get_url(url):
print("这是一个子进程",url)
if __name__ == '__main__':
# 一次只能创建一个子进程，target=get_url表示绑定一个
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2023-09-26 10:01:47
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