Python解释器内置了很多函数，在Python 3.7版本共包含69个内置函数，因为其使用频率比较频繁或是元操作，故以内置函数的形式提供出来，可供我们直接使用，其基本的数据操作类型包含有数学运算符、类型转换、序列操作、对象操作、反射操作、变量操作、交互操作、文件操作、编译执行、装饰器等，大部分简单实用可操作性强。鉴于此，我们决定分若干篇来介绍这些内置函数的基本用法，以供读者参考。今天先为大家介绍
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2024-08-21 16:17:37
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Linux C语言结构体简介前面学习了c语言的基本语法特性，本节进行更深入的学习。预处理程序。 编译指令: 预处理, 宏定义，建立自己的数据类型：结构体，联合体，动态数据结构c语言表达式工具 逻辑运算符： & | ^ ~ << >>函数的递归调用方法什么是预处理
vim helloworld.c
helloworld.c：
#include
int main()
引入回顾requests实现数据爬取的流程指定url基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至此，我们
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2023-12-24 14:14:01
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一.引入二.回顾requests实现数据爬取的流程指定url基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至此，我们的数据爬
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2024-08-23 10:46:59
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## Python 解析 PB 格式数据
### 什么是 PB 格式数据？
PB 格式（Protocol Buffers）是一种轻量级的数据序列化格式，由 Google 开发。它可以用于结构化数据的存储、通信以及配置文件等场景。
与 XML、JSON 等常见的数据交换格式相比，PB 格式具有更高的效率和更小的存储空间，因为它使用二进制格式进行数据编码。
### PB 格式的工作原理
PB
原创
2024-01-14 05:00:42
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# Python 解析 Protobuf 格式数据的方式
## 什么是 Protobuf？
Protobuf（Protocol Buffers）是由 Google 开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法。与 XML 和 JSON 相比，Protobuf 占用更少的空间，解析速度更快，适合在需要高性能的场景中使用。Protobuf 主要用于数据存储和网络通信中。
## Pr
原创
2024-10-21 06:05:04
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Protobuf对比XML、Json等其他序列化的优势protobuf 不管是处理时间上，还是空间占用上都优于现有的其他序列化方式。内存暂用是java 序列化的1/9，时间也是差了一个数量级，一次操作在1us左右。缺点：就是对象结构体有限制，只适合于内部系统使用。json格式在空间占用还是有一些优势，是java序列化的1/2.6。序列化和反序列化处理时间上差不多，也就在5us。当然这次使用的jac
# Python解析rst格式数据
## 介绍
在Python中，rst格式（reStructuredText）是一种用于撰写文档的轻量级标记语言。rst格式是Python官方文档的标准格式，也被广泛应用于其他文档撰写工具如Sphinx等中。解析rst格式数据可以帮助我们在处理文档数据时提取所需的内容，这在自动化文档处理和信息提取等方面非常有用。
本文将介绍如何使用Python解析rst格式
原创
2024-01-16 06:53:47
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# Python Avro 格式数据解析指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 解析 Avro 格式的数据。Avro 是一种数据序列化格式，常用于大数据处理场景。我们将逐步了解如何设置环境、创建 Avro 模式、编码数据以及解析数据，确保你能全面掌握 Avro 解析的技术。
## 整体流程
解析 Avro 格式数据的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
数学运算(7个)
类型转换(24个)
序列操作(8个)
对象操作(7个)
反射操作(8个)
变量操作(2个)
交互操作(2个)
文件操作(1个)
编译执行(4个)
装饰器(3个)
数学运算
abs：求数值的绝对值
>>> abs(-2)
2
divmod：返回两个数值的商和余数
>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5
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2024-05-20 15:31:38
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# Python解析Request中的div
在Web开发中，我们经常需要从用户提交的Request中提取数据并进行处理。其中，如果Request中包含了HTML代码，我们可能需要解析其中的div标签，以获取特定的信息或操作元素。Python提供了多种库来解析HTML，其中最常用的是BeautifulSoup库。
## BeautifulSoup库简介
BeautifulSoup是一个Pyt
原创
2024-03-18 04:06:09
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# 使用Python解析docx段落格式数据
在现代办公环境中，Microsoft Word文档（.docx）是常见的文件格式之一。通过使用Python，我们可以轻松地提取和解析docx文档中的内容，包括段落格式、样式和文本内容。这对于自动化处理文档、生成报告或进行数据分析都是非常有用的。
## 安装必要的库
首先，要解析docx文件，我们需要使用`python-docx`库。如果尚未安装，
原创
2024-08-02 06:44:10
107阅读
# Python Unicode格式数据解析教程
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Python解析Unicode格式的数据。Unicode是一种字符编码标准，用于在计算机系统中表示文本。通过本教程，你将学会如何将Unicode格式的数据转换为Python中的字符串，并对其进行解析。
## 流程概述
下面是解析Unicode格式数据的整个流程，我们将通过几个步骤来完成这个任务。
|
原创
2024-05-22 04:06:49
65阅读
解析 XML格式数据
原创
2022-06-06 11:53:16
291阅读
一、简介XML这种数据格式。XML的特点是功能全面，但标签繁琐，格式复杂。
原创
2022-10-09 19:08:18
938阅读
# Python 3 解析 Prometheus 格式数据
Prometheus 是一个开源监控和报警工具，广泛用于云原生应用和微服务架构中。其特别之处在于采用了一种独特的数据格式，通常以文本形式存储。本文将介绍如何使用 Python 3 解析 Prometheus 格式的数据，并提供示例代码。
## 1. Prometheus 数据格式概述
Prometheus 格式的数据以键值对的方式存
原创
2024-09-05 05:05:09
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# 解析formdata格式返回的数据
## 整体流程
首先，我们需要明确一下整个流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 接收formdata格式的数据 |
| 2 | 解析formdata数据 |
| 3 | 处理解析后的数据 |
## 详细步骤及代码
### 步骤1：接收formdata格式的数据
首先，我们需要接收从前端传来
原创
2024-03-13 07:01:45
272阅读
淘宝和天猫提供了API接口供开发者获取商品的销量详情。具体的返回值会根据API的版本和调用方式有所不同。以下是一个简化的示例，展示了可能返回的一些字段，以及它们通常代表的含义：{
"num_iid": "商品数字ID",
"title": "商品标题",
"sold_num": "最近30天售出数量",
"cumulative_sold_num": "商品累计售出数量",
"n
原创
2024-03-29 16:18:53
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在Web开发和数据处理中，我们经常遇到需要解析表单数据（FormData）的情况。FormData通常用于HTTP请求中，尤其是POST方法提交的数据。在本博客中，我们将探讨如何在Python中解析multipart/form-data类型的数据，并提供几个代码示例来详细说明这一过程。Flask中解析FormData当使用Flask框架构建Web应用时，可以轻松处理来自前端的FormData。以下
原创
精选
2024-03-16 18:04:25
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2-2 PNG图片格式详解 1. PNG格式文件简介 PNG（Portable Network Graphics，便携式网络图形），是一种采用无损压缩算法的位图格式。其设计目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。一般应用于JAVA程序、网页或S60程序中，原因是它压缩比高，生成文件体积小。 2. PNG文件结构详解
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2023-07-28 13:08:27
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