Protobuf对比XML、Json等其他序列化的优势
- protobuf 不管是处理时间上,还是空间占用上都优于现有的其他序列化方式。内存暂用是java 序列化的1/9,时间也是差了一个数量级,一次操作在1us左右。缺点:就是对象结构体有限制,只适合于内部系统使用。
- json格式在空间占用还是有一些优势,是java序列化的1/2.6。序列化和反序列化处理时间上差不多,也就在5us。当然这次使用的jackson,如果使用普通的jsonlib可能没有这样好的性能,jsonlib估计跟java序列化差不多。
- xml相比于java序列化来说,空间占用上有点优势,但不明显。处理时间上比java序列化多了一个数量级,在100us左右。
- 以前一种的java序列化,表现得有些失望
- hessian测试有点意外,具体序列化数据上还步入json。性能上也不如jackjson,输得比较彻底。
- hessian使用压缩,虽然在字节上有20%以上的空间提升,但性能上差了4,5倍,典型的以时间换空间。总的来说还是google protobuf比较给力
protobuf | jackson | xstream | Serializable | hessian2 | hessian2压缩 | hessian1 | |
序列化(单位ns) | 1154 | 5421 | 92406 | 10189 | 26794 | 100766 | 29027 |
反序列化(单位ns) | 1334 | 8743 | 117329 | 64027 | 37871 | 188432 | 37596 |
bytes | 97 | 311 | 664 | 824 | 374 | 283 | 495 |
准备环境:
1,Python版本3.5.4
2,Protobuf版本3.7.0
3,Protobuf安装包:protoc-3.7.0-rc1-win64.zip
4,Win10 64位系统
步骤:
【下载protoc】
https://github.com/google/protobuf/releases
根据自己的平台下载对应的编译器,我的是win10-64位,所以下载 protoc-3.7.0-rc1-win64.zip
设置环境变量:这一步使你在本地任何地方使用protoc这个指令
(右击“此电脑”。。。)
测试protoc:
新打开一个命令行:输入protoc --version,如果将输出版本号,说明protoc安装好了
【编写.proto协议文件】
新建一个protobuf文件夹,手动创建test2.proto文件:
并在test2.proto中输入:
syntax = "proto2";
message testinfo
{
required int32 devtype = 1;
required int32 devid = 2;
required int32 unitid = 3;
required int32 chlid = 4;
optional int32 testid = 5 [default = 0];
required bytes stepdata = 6;
}
【编译】:
打开命令行,切换到protobuf文件夹下下面,执行protoc --python_out=./ test2.proto
然后会生成一个python文件
在目录下新建文件 test.py,写入代码
import test2_pb2
testinfo = test2_pb2.testinfo()
testinfo.devtype = 100
testinfo.devid = 2
testinfo.unitid = 3
testinfo.chlid = 4
testinfo.testid = 250
testinfo.stepdata = b'abd'
print(testinfo, testinfo.devtype) # 打印 protobuf 结构的内容
out = testinfo.SerializeToString()
print(out) # 打印 Protobuf 序列字符串
decode = test2_pb2.testinfo()
decode.ParseFromString(out)
print(decode) # 打印 解析Protobuf后的内容
运行python代码,得到以下结果,证明实验成功!