Linux C语言结构体简介前面学习了c语言的基本语法特性，本节进行更深入的学习。预处理程序。 编译指令: 预处理, 宏定义，建立自己的数据类型：结构体，联合体，动态数据结构c语言表达式工具 逻辑运算符： & | ^ ~ << >>函数的递归调用方法什么是预处理
vim helloworld.c
helloworld.c：
#include
int main()
数学运算(7个)
类型转换(24个)
序列操作(8个)
对象操作(7个)
反射操作(8个)
变量操作(2个)
交互操作(2个)
文件操作(1个)
编译执行(4个)
装饰器(3个)
数学运算
abs：求数值的绝对值
>>> abs(-2)
2
divmod：返回两个数值的商和余数
>>> divmod(5,2)
(2, 1)
>> divmod(5.5
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2024-05-20 15:31:38
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# Python解析Request中的div
在Web开发中，我们经常需要从用户提交的Request中提取数据并进行处理。其中，如果Request中包含了HTML代码，我们可能需要解析其中的div标签，以获取特定的信息或操作元素。Python提供了多种库来解析HTML，其中最常用的是BeautifulSoup库。
## BeautifulSoup库简介
BeautifulSoup是一个Pyt
原创
2024-03-18 04:06:09
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Python解释器内置了很多函数，在Python 3.7版本共包含69个内置函数，因为其使用频率比较频繁或是元操作，故以内置函数的形式提供出来，可供我们直接使用，其基本的数据操作类型包含有数学运算符、类型转换、序列操作、对象操作、反射操作、变量操作、交互操作、文件操作、编译执行、装饰器等，大部分简单实用可操作性强。鉴于此，我们决定分若干篇来介绍这些内置函数的基本用法，以供读者参考。今天先为大家介绍
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2024-08-21 16:17:37
208阅读
# 解析Java中的div标签
在Java开发中，我们经常会遇到需要解析HTML文档的情况，其中包括解析div标签。本文将介绍如何使用Java解析div标签，并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个HTML文档，其中包含多个div标签。我们希望能够解析这些div标签，并获取它们的内容。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Jsoup库来解析HTML文档。Jsoup是
原创
2024-01-18 06:56:13
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# Java解析HTML中的div内容
在现代Web开发中，，经常需要从HTML文档中提取所需的信息。这种解析通常会涉及到`div`元素的处理，因为它们常用于包含特定数据或内容。本文将介绍如何使用Java解析HTML中的`div`内容，并提供相关的代码示例和图示。
## 为什么需要解析`div`内容？
`div`元素是HTML中常用的布局单元，它通常作为容器来承载其他HTML元素。为了从We
1.伪元素：
：hover，鼠标悬浮
：link
：active
：visited
2.对齐：
水平居中：text-align：left，center，right
垂直居中：line-height，height值相同。
行内元素：vertical-align：middle，top，bottom
3.盒子模型：
A：边缘线：
bor
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2024-01-11 11:31:02
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Python基础对于Python，一切皆为对象，对象全为类所创建。数字，字符串，列表，元组，字典等等都为对象，皆是由类所创建：一、整数(int)如： 18、73、84整数类的功能方法及举例：带__的方法代表有多种表达方式1.__abs__ <==> abs()求整数的绝对值：(-11).__abs__() <==> abs(-11)，结果为112.__add__整数相加：(
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2023-11-30 22:05:51
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目录其它标签一、div标签和span标签div标签span标签二、注意块级标签&行内标签标签必备两个属性三、a标签四、img标签五、*==表单标签==*1、label2、input完整代码3、select4、textarea5、注意 其它标签一、div标签和span标签div标签div标签用于占位，可以把它看成是一个水平容器，里面可以放任意块级标签和行内标签，也可以嵌套分区域。<d
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2023-09-15 22:53:35
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# 解析网页中div下是否含有附件或照片的Python实现
在进行网页内容爬取时，有时候我们需要判断某个特定的标签下是否包含附件或照片等内容。在这里，我们将使用Python中的BeautifulSoup库来解析网页中的div标签，判断其中是否包含附件或照片。
## BeautifulSoup介绍
BeautifulSoup是Python的一个库，可以用来从HTML或XML文件中提取数据。它能
原创
2024-06-17 05:44:10
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CSS概述1.CSS是层叠样式表（Cascading Style Sheets）用来定义网页的显示效果。可以解决html代码对样式定义的重复，提高了后期样式代码的可维护性，并增强了网页的显示效果功能。简单一句话：CSS将网页内容和显示样式进行分离，提高了显示功能。2.DIV：div就是一个最普通的html标签,具有其他标签都具有的属性就相当于一个容器,可以在其中书写html内容
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2023-10-14 22:33:36
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文章目录创建Series数据创建DataFrame数据DataFrame选择数据DataFrame添加数据设置DataFrame标签和索引修改标签修改索引清洗DataFrame的数据调整列的顺序多组DataFrame数据的连接合并(concatenating)pd.concat()pd.append()pd.merge利用matplotlib画图plot() 连续线图scatter() 散点图
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2024-06-03 12:14:37
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文章目录1. 函数概述2. 函数的创建和调用2.1 常用内置函数2.2 创建和调用函数3. 变量作用域4. 函数参数传递4.1 形参和实参4.2 参数检查4.3 常见的四种形参4.4 参数组合5. 匿名函数6. 递归函数 1. 函数概述如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块，这就是函数。参数- ->函数- -&
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2023-09-06 18:23:45
560阅读
一、内置函数 divmod() divmod(a,b)方法返回的是a//b（除法取整）以及a对b的余数，返回结果类型为tuple
callable() 可否被调用
chr() 将一个数字转换为ascii表中的字符
ord() 将一个字符转换为ascii表中的数字位置
compile() 将字符串编译成Python代码exec() 执行上面编译完成的Python
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2024-05-31 00:05:38
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在过去的几周,我学到了一些有趣的特性(功能不知道堆栈溢出。下面是其中的一些功能和他们的简介。divmod这是一个非常有用的功能。函数的功能是执行模%操作两个数字,然后返回商和余数。例如:divmod(5, 2)[出]:(2,1)这只是发现的次数,可以安装2 5。我们不需要把这个数字,我们可以得到的商2,其余1。这是特别有用的计算所需的时间返回流程运行。就像这样:开始= ()\u2026\u2026
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2024-01-10 17:29:48
102阅读
python的常见的内置函数内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 详细解释：https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html https://www.runoob.com/pyt
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2024-07-25 17:04:15
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# 在 Python 中获取 Nested Div 的方法
在现代网页开发中，div 标签通常用于构建和组织网页的结构。对于使用 Python 进行网页爬虫或数据提取的人来说，了解如何获取嵌套的 div 标签是非常重要的。本文将通过代码示例，详细讲解如何使用 Python 获取一个 div 标签下面的其他 div 标签。我们将使用 Beautiful Soup 这个库来完成这个任务。
## 什
原创
2024-10-19 04:49:13
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0--python 没有char 只有chr1. python /除取小数（多位） //整除 %取余 2---is 和 == 的区别 两个都可以判断是否相等 is 比较id 2== 比较值 3---python浮
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2023-10-12 22:35:58
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目录`1、divmod()``2、open()``3、staticmethod()``4、all()``5、enumerate()``6、int()``7、ord()``8、any()``9、eval()``10、isinstance()` 1、divmod()
语法：divmod(a, b)作用 / 返回值： 计算 a 除以 b 的商和余数，并返回一个包含商和余数的元组；代码演示：# divm
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2023-06-16 16:37:33
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常用操作： 整型类型操作：1、相加__add__(),比如我有两个变量a=19，b=20，那么我想通过a调用此函数来与b相加，可以这样做 1 >>> a=19
2 >>> b=20
3 >>> c=-19
4 >>> d=a.__add__(b)
5 >>> print d
6 39 也可以直接相加 1
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2023-08-31 16:05:47
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