Python排序算法有哪些？排序算法可以用python实现，常见的排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。排序算法在程序员编程生涯中用的不多，但是作为基本功需要掌握一下。Python排序算法：一、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
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2023-09-21 07:24:34
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1. 引言据说有人归纳了计算机的五大常用算法，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时，其实根本就不需要什么算法，写一些for循环完全就可以很快速的搞定了，但是当数据量比较大，场景比较复杂的时候，编写for循
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2023-08-05 11:23:49
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一、排序算法 常见的排序算法主要分为下面几类：选择排序堆排序冒泡排序快速排序插入排序希尔排序归并排序桶式排序基数排序 本文主要介绍选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序和归并排序的原理和Java代码实现。二、算法实现2.1 选择排序 选择排序的原理： 选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排
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2023-05-29 15:21:02
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Python基础算法有哪些?作用是什么?算法是解决问题的思想和实施步骤，而编程是算法的实现，把人的语言转换成某种的编程语言。常见内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序...
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2021-04-11 11:58:57
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第二章 Python语言基础简要概念1.Python程序可以分解为模块、语句、表达式和对象数据表示为对象，对象本质上是一个内存块，拥有特定的值，支持特定类的运算操作Python语言中每个对象由标识(identity)、类型（type）和值（value）组成标识id(obj1)可以唯一地表示一个对象，对应对象在计算机内存中的位置类型type(obj1)返回对象的数据类型值用print(obj1)表示
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2023-09-21 07:39:41
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线性回归算法线性回归算法类型:线性回归算法属于有监督学习的回归算法，可以处理标签为连续数据类型的数据。线性回归算法原理:通过寻找特征和标签之间的关系，生成一个线性方程，通过线性方程预测未知标签。 算法的结果是一个线性方程。 如果特征有一个，对应的结果就是一个一元线性方程。 如果特征存在多个，则结果为N元线性方程。线性回归算法的特点1.结果具有可解释性（根据线性方程可以明确的得出结果是如何计算出来的
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2024-02-04 00:26:06
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2023-08-14 22:27:29
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简单排序算法（java实现） 开始进行java数据结构与算法方面的学习，将所学过程记录下来以方便自己以后再次翻看，也希望能和同在学习的朋友们一起交流学习心得。好了，废话不多说了，开始自己得正文了，由于今天是第一天，就从简单排序算法开始。一、简单排序算法分类1、冒泡排序：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如
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2023-08-04 21:17:51
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在学习Python时，基础包的了解是非常重要的。Python的基础包不仅帮助开发者完成基本的编程任务，还为我们提供了丰富的内置功能。然而，当我们前进到高级应用时，初学者经常会对“Python基础包有哪些”这一问题感到困惑。本文通过以下几个方面记录了处理此类问题的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
### 问题背景
在编程过程中，尤其是
0基础入门Python基础知识学什么？对于初学者来说，需要学习变量和类型 、数字和字符串以及常用的数据结构、字符编码、运算符 、分支结构、循环结构、函数与模块的使用、面向对象、文件的操作、进程与线程等内容。小白0基础入门Python基础知识点： 1、变量和类型 变量的命名、变量的使用、类型的查询、类型转换 2、数字和字符串以及常用的数据结构 整数、浮点数、复数、字符串、字符串的
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2024-01-17 22:51:39
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参考教程：菜鸟教程使用的开发工具是Jupyter Notebook（Anaconda）下面我主要是介绍一些需要注意的点和练习过程：说在前面：动手很重要一、python基本语法1.标识符规则：在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。Python 中的标识符是区分大小写的。注意：以下划线开头的标识符是有
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2024-01-29 21:51:30
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一些Python基础知识点一、常用内置对象列表List[]、元组tuple()、字典dict{}、集合set{}、字符串str、数字int、float可用下标访问列表list、元组tuple不可用下标访问集合set、字典dict（可用键访问） 二、库函数1.导入语句from math import fabs →fabs(a) 绝对值Import math→math.fabs(a)2. 常用库函数(
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2023-12-07 09:03:04
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最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（point mutual information）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处
十大经典排序算法-python1、冒泡排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现2、选择排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现3、插入排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现4、快速排序（重要）（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现5、堆排序（重要）（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现6、归并排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现7、希尔排序（1）算法步骤（2
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2023-08-14 22:26:30
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本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再看。一、环境需求Python 3.6.xnumpyscipymatplotlibpandascvxpy 0.4.x二、怎样使用安装必要的库；克隆本代码仓库；执行每个目录
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2023-07-07 20:10:58
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一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。本文和大家分享的就是python全栈学习中的相关算法，希望对大家有所帮助。 冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort，台湾另外一种译名为：泡沫排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算
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2023-09-20 22:53:15
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为什么比人拍摄出的短视频播放上百万，而你的却没几个人看? 为什么别人的一看就是大片级视感，而自己怎么拍都不好看? 说到底是你没有掌握短视频拍摄技巧，短视频拍摄也是要讲究方法的，今天这篇内容就来跟大家分享一下，短视频拍摄你必须要掌握的那些技能，帮大家缕清思路。 镜头语言就是用镜头拍摄的画面，像语言一样去表达我们的意思。通过由摄影机所拍摄出来的画面能看出拍摄者的意图。 简单来说，摄
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2024-07-26 15:51:54
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一.Python变量前言：学习一门语言首先是要了解它的定义，它要做什么，然后就是多敲多敲多敲！！！有时候不要转牛角尖，换个角度有可能这个问题就会迎刃而解！！1.定义：存储一个数据，需要一个叫做变量的东西；最简单的理解方式就是理解为菜篮子，用来放东西的。2.变量类型 Number（数字）：整型（int）、浮点型（float）、布尔（bool）、复数（complex）例如：a=12 b=1.023 c
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2024-01-16 00:43:21
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本文实例讲述了Python实现的随机森林算法。分享给大家供大家参考，具体如下：随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法的一些基本要点：*对大小为m的数据集进行样本量同样为m的有放回抽样；*对K个特征进行随机抽样，形成特征的子集，样本量的确定方法可以有平方根、自然对数等；*每棵树完全生成，不进行剪枝；*每个样本的预测结果由每棵树的预测投票生成(回归的时候，即各
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2023-08-09 19:07:51
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Boosting是串行式集成学习方法的代表，它使用加法模型和前向分步算法，将弱学习器提升为强学习器。Boosting系列算法里最著名的算法主要有AdaBoost和梯度提升系列算法(Gradient Boost，GB)，梯度提升系列算法里面应用最广泛的是梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)。一、Adaboost1、Adaboost介绍 Adab
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2024-01-06 07:36:20
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