基波 谐波在振动学里认为一个振动产生的波是一个具有一定频率的振幅最大的正弦波叫基波。 这些高于基波频率的小波就叫作谐波谐波是指对周期性非正弦交流量进行傅里叶级数分解所得到的大于基波频率整数倍的各次分量,通常称为高次谐波,而基波是指其频率与工频(50Hz)相同的分量。在电力系统中谐波产生的根本原因是由于非线性负载所致。当电流流经负载时,与所加的电压不呈线性关系,就形成非正弦电流,即电路中有谐波产生
音频信号的基波和谐波
原创 2022-11-17 01:38:31
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目录一、先验知识1. 基波谐波2. 基音与泛音二、图解泛音的形成原理生动形象的视频介绍三、图解泛音决定音色写在前面 响度由声源的振幅决定音调由基波的频率决定音色由泛音决定 一、先验知识1. 基波谐波基波是原合成的周期信号傅里叶变换后最小频率对应的正弦波谐波是原合成的周期信号傅里叶变换后频率为最小频率整数倍对应的正弦波一个周期信号可以通过傅里叶变换分解为直流分量c0和不同频率
转载 2024-05-30 07:32:43
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1. 基2时间抽取FFT算法推导     设序列的长度为,为正整数,如果序列的长度不满足这个条件,可将序列补0以满足该条件。对长度为N的序列进行时间抽取,将其分解为两个长度为点的序列。两个长度点的序列分别为:                     &nbsp
1、内容简介略293-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略一、 实验原理:傅里叶变换建立了信号频谱的概念。所谓傅里叶分析即分析信号的频谱(频率构成
原创 2022-06-12 00:00:18
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1,滤波与模糊低通(低频能通过,高频不能通过)滤波就是模糊高通(高频能通过,低频不能通过)滤波就是锐化2.平滑处理平滑处理也称模糊处理,是一种简单且使用频率很高的图像处理的方法,平滑的用途很多,最常见的是用来减少图片上的噪点或失真,在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法3.图像滤波与滤波器图像滤波,指在尽量保存图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理不可或缺的操作,其
        电力系统线路信号为 50HZ的交流正弦(余弦)信号。对这个信号进行一个周期的一路信号进行采样,再进行离散傅立叶变换,可以得到这个时刻的频域信息。其中,电力系统向量计算就是求出同一时刻所有线路的基波( 50HZ频域分量)相位,进行快速的向量计算是提升电力系统测量控制系统性能的一大关键
谐波的基本概念在国际上,公认的谐波的定义是:谐波是一个周期电气量中频率为大于整数倍基波频率的正弦波分量。谐波的表示方法在电力系统中,通常希望交流电压和交流电流呈现正弦波形。一般正弦电压可以 表示为: 式中:? = 2?? = 2?/?;?表示初相角。 正弦电压施加在线性无源元件电阻、电感及电容上,其电流和电压分别为比例、 积分、微分的关系,仍为同频率的正弦波。但当正弦电压施加在非线性电路上时,电
谐波一个完美的正弦信号的频谱为一个冲击函数,但是当大信号通过一个器件之后由于失真,信号将不再为一个单音信号,频谱上该信号倍频位置上也会出现信号,这种现象称为谐波失真。简单的来说就是单频信号通过了一个非线性的器件,导致了这个标准正弦波变形了。频谱中原始信号为基波,倍频上出现的信号为谐波,2倍频位置信号称为二次谐波,3倍频位置出现的信号为三次谐波…….在射频通信中谐波失真大意味着该信道的信号将会对其他
电力系统宽频信号处理结合电力和信号处理两个专业知识,总体内容可以划分为5个方向:(1)电力系统数据测量,包括测量系统组成及测量过程,交流采样方式,采样算法等;(2)电力信号的特征,包括电力信号组成,分类,特点,产生原因等,电力信号中含有谐波基波、间谐波、次谐波、噪声等,按照频率可以分为工频量、低频量、高频量;(3)电力信号分析算法及编程实现,包括常规傅里叶算法、傅里叶改进算法、Prony算法、希
程序名称##恒流源谐波潮流计算(matlab版+python版)程序功能(对象)适用于任意大小的纯交流电网,支持节点和支路的增删;适用于接入多个服从不同概率分布的风电、光伏等分布式电源;将DG和换流站等内部换流器视为谐波源,谐波源位置数量不限;考虑谐波次数较高的5/7/11/13/17次谐波的影响,可以根据需求增加次数;计算方法采用解耦法中的直接法计算,计算速度更快;输出内容为节点电压谐波畸变率以
目录 机器学习与数据挖掘第四次实验报告 1 实现并测试协同滤波算法 1 目 录 1 一、问题简述 1 一 、问题简述 1 1.1 推荐系统问题 1 1.2 协同滤波算法 1 二 、协同滤波实现 3 三 、实验结果分析 9 四 、结论 10 协同滤波算法的评价 适用场景: 基于用户的协同滤波算法:具备更强的社交特性,适用于用户少物品多,时效性较强的 场景。比如新闻、博客、微内容推荐场景。此外基于用户
无论是从保护电力系统的安全还是从保护用电设备和人身的安全来看,严格控制并限定电流谐波含量,以减少谐波污染造成的危害已成为人们的共识。总谐波失真THD与功率因数 PF 的关系市面上很多的 LED 驱动电源,其输入电路采用简单的桥式整流器和电解电容器的整流 滤波电路,见图 1. 图1该电路只有在输入交流电压的峰值附近,整流二极管才出现导通,因此其导通角θ比 较小,大约为 60°左右,致使输
# Java 基波计算方式 在数字信号处理中,基波是指信号中的最低频率成分。了解基波的计算方式对于分析波形信号的性质至关重要。本文将用 Java 语言展示如何计算基波,并通过示例代码进行说明。 ## 基波的定义 基波是指周期信号中最基本的频率成分,通常指信号周期的倒数。计算基波频率的关键是捕捉到信号的周期性特征。在实践中,基波通常通过傅里叶变换获得。 ## 示例代码 我们将使用 Java
  波或波动是扰动或物理信息在空间上传播的一种物理现象,扰动的形式任意,传递路径上的其他介质也作同一形式振动。波的传播速度总是有限的。除了电磁波和引力波能够在真空中传播外,大部分波如机械波只能在介质中传播。 波速与介质的弹性与惯性有关,但与波源的性质无关。   目录    [隐藏]&nbs
1.定义 失真是指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生的偏差。 我们在音频领域所说的失真通常 是指谐波失真,这种失真是由电路中的非线性元件引起的,信号通过这些元件后,产生了新的频率分量 (谐波),这些新的频率分量对原信号形成干扰,这种失真的特点是输入信号的波形与输出信号波形形状 不一致,即波形发生了畸变。除谐波失真外,还存在包络失真、数字混叠失真和互调失真等,这些失真 有的是我们需要的音
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:  2.算法涉及理论知识概要SHEPWM是特定谐波消除脉宽调制,即通过开关时刻的优化选择,产生PWM来消除选定的低次谐波。 MATLAB仿真中的SHEPWM的发波采用S函数编写,S函数是一种用于描述Simulink仿真模块的计算机语言,它结合了m文件和Simulink仿真模块的优点,可以极大地增强和扩展Simulin
转载 2023-10-05 22:28:07
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目录 Python进行FFT频谱分析FFT点数分析Cosine信号波形周期方波信号波形复合信号进行FFT(补零,截断加长,加窗) Python进行FFT频谱分析声明:本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389FFT点数分析连载543FFT点数 = OFDM符号周期 x 采样频率OFDM符号周期 = 1/子载波间隔Cosine信号波形DFT公式: $X(k)=\frac{1
背景最近做实验,要对实验数据做统计分析,所有的实验数据都在一个excel文件里的几个sheet里,需要对每个表里的数据进行傅里叶变换并获得其对应的共轭复数,然后求出频率强度和频率,计算每个表中频率在0.05-0.15之间的频率强度的和与频率在0.15-0.4之前的频率的和的商,这里准备使用python3的pandas库来自动化处理数据步骤1. 读取excel中的数据使用pandas的read_ex
 温馨提示:学而不思则罔,思而不学则殆。实践是检验真理的唯一标准!一、实验目的电气和电子设备的大量应用,使得非线性电能转换在电网中产生了大量谐波电流。它不仅会对同一电网中其他用电设备产生干扰、造成故障,还会使电网的中线电流超载,影响输电效率,另外,对电源的通/断或相位控制会使电流有效值发生变化,可造成负载侧的电压有效值产生波动,同样会造成其他用电设备不能正常工作,影响群众的生产生活。为了
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