本节使用路透社数据集，它包含许多新闻及其对应的主题，由路透社在1986年发布。它是一个简单的、广泛使用的文本分类数据集。包括46个主题：某些主题的样本更多，但训练集中每个主题都至少10个样本。因为有多个类别，所以这是多分类问题。因为每个数据点只能划分到一个类别，所以这又是单标签、多分类问题。完整代码实现：from keras.datasets import reuters
import numpy
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2023-06-30 23:14:22
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你的桌面是否像这样的一样被各种文件给堆满了，但是每一个文件又不清楚是否后面还有作用，也不敢删除，自己一个一个转移又太麻烦了。没关系，今天我带大家用python一起来做一个文件归类器，一键进行分类，再也不会看到满满当当的桌面了。库 我们今天需要导入的os、shutil、glob这三个库，os用来对路径的处理
提示：原始链接：点这里 文章目录前言一、训练图像分类器1. 加载数据集2. 定义卷积神经网络3. 定义损失函数和优化器4. 训练网络5. 根据测试数据测试网络总结 前言 提示：本篇博客主要是记录pytorch的学习过程，当作是一个笔记来使用。 本篇内容：训练图像分类器，步骤如下：1. 使用torchvision加载并标准化 CIFAR10 训练和测试数据集2. 定义卷积神经网络3. 定义损失
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2023-06-20 19:54:51
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一、分类器制作1.样本准备收集好你所需的正样本，和负样本，分别保存在不同文件夹 在pycharm新建项目，项目结构如下：has_mask文件夹放置正样本，no_mask文件夹放置负样本 安装opencv，把opencv包里的文件复制到项目mask文件夹下 2.样本制作(1)图片重命名方便对样本进行批量处理，我们需要对样本进行重命名，重命名代码如
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2024-11-01 16:05:07
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类加载器分类
原创
2021-08-14 09:41:50
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图1 强分类器和弱分类器示意图 这篇文章将结合OpenCV-2.4.11中自带的haarcascade_frontalface_alt2.xml文件介绍整个级联分类器的结构。需要说明，自从2.4.11版本后所有存储得XML分类器都被替换成新式XML，所以本文对应介绍新式分类器结构。（一）XML的头部 在
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2024-01-02 20:20:02
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OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配
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2024-07-27 22:32:16
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概述ClassLoader顾名思义，即是类加载器。虚拟机把class字节码文件加载到内存，并对数据进行检验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。JVM启动的时候，并不会一次性加载所有的class文件，而是根据需要去动态加载。了解Java的类加载机制，可以快速解决运行时的各种加载问题并快速定位其背后的本质原因，也是解决疑难杂症的利器。因此学好类加载
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2023-11-20 16:54:06
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一、模块加载器模块加载器可以让项目按需从服务器获取模块，而不是一次性加载所有模块或包含所有模块的 JS 文件。ECMAScript 6 模块规范定义了浏览器原生支持动态模块加载的最终目标。但现在，仍有很多浏览 器不支持 ES6 模块加载。因此，模块加载器作为某种腻子脚本，可以让客户端实现动态模块加载。1.1 SystemJSSystemJS 模块加载器可以在服务器上使用，也可以在客户端使用。它支持
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2024-04-29 20:08:36
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前言前一段时间分析过require.js源码，整体的分析有些泛泛而，谈内容有些空洞，没有把握住requirejs依赖处理的精髓, 这是分析require.js源码最为失败的地方。虽然没有真正的理解其实现细节，但是对其源码组织以及基本的逻辑执行有了整体的了解。本文是参考网上的源码，分析其思想实现的简易的模块加载器，旨在加深对于require.js的认知与理解。实现思路首先明确的几点如下：每调用一次r
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2024-03-18 11:24:14
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# 如何实现多个 Java Agent 类加载器
在 Java 开发中，“Java Agent”是一种在应用程序启动时能够修改字节码的工具。对于新手开发者来说，理解并实现多个 Java Agent 类加载器可能看起来有些复杂，但以下的流程和代码示例将帮助你逐步掌握这一概念。
## 流程概述
以下是实现多个 Java Agent 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
【正文】Java类加载器( CLassLoader ) 死磕3: 揭秘 ClassLoader抽象基类本小节目录 3.1. 类的加载分类：隐式加载和显示加载 3.2. 加载一个类的五步工作 3.3. 如何获取类的加载器 3.4 解刨加载器——ClassLoader抽象基类揭秘 3.5. loadClass 关键源代码分析3.1. 揭秘ClassLoader抽象基类3.1.1
简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。 一、简单分类器首先，用numpy创建一些基本的数据，我们创建了8个点；查看代码X = np.array([[3, 1], [2, 5], [1, 8], [6, 4], [5, 2], [3, 5], [4, 7], [4, -1]])给这8个点的数据赋予默认的
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2023-06-20 13:32:46
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2.类加载器分类 JVM支持两种类型的类加载器，分别是引导类加载器Bootstrap ClassLoader和自定义类加载器User-Defined ClassLoader。 从概念上来讲，自定义类加载器一般指的是程序中开发人员自定义的一类类加载器，但是Java虚拟机规范却没有这么定义，而是将所有派 ...
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2021-09-27 22:32:00
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对于计算机视觉，我们已经创建了一个名为torchvision的包，该包含有支持加载类似Imagenet、CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasets和支持加载图像数据转换模块torch.utils.data.DataLoader. 对于本教程，我们使用公共数据集CIFAR10，它包含10个类别：airplane、automobile、bird、cat
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2023-08-09 19:23:46
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1. Introduction本文基于前文说的朴素贝叶斯原理，参考圣地亚哥州立大学的实验编写了一个简单的朴素贝叶斯分类器，并利用测试数据进行了测试。项目地址：2. 分类器编写2.1数据说明采用“adult”数据集，输入文件是adult.data，测试文件是adult.test。数据中一行为一个条目，表示一个人数据集中的变量变量名意义age
年龄
type_employer
职业类型，个体，政府等等
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2024-07-08 10:14:17
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最近在看这本书，觉得里面虫子分类器也值得试试实现，因为这个方法已经包含了神经网络的核心思想。以下是实现的过程。按照《Python神经网络编程》(异步图书出版)第一章虫子分类器训练的过程，模仿书中第二章的3层神经网络的实现过程，来构建一个可运行的虫子分类器。首先，构造出来分类器的框架，包含训练和查询.In [ ]: class BugClassifier:
def __i
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2023-11-06 13:06:11
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函数分类： 1 不带参函数 2 带参函数 默认带参函数 关键字参数 可变参数 字典参数 3 递归函数 4 匿名函数 1-1 不带参数函数
表示该函数不需要传递参数
def func():
print("hello world!")2-1 默认带参函数
表示该函数自带赋值了的参数，如果不传，则使
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2023-05-26 15:14:42
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本文分析了双亲委派模型的实现原理，并通过代码示例说明了什么时候需要实现自己的类加载器以及如何实现自己的类加载器。本文基于JDK8。0 ClassLoader的作用ClassLoader用于将class文件加载到JVM中。另外一个作用是确认每个类应该由哪个类加载器加载。第二个作用也用于判断JVM运行时的两个类是否相等，影响的判断方法有equals()、isAssignableFrom()、isIns
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2024-08-05 11:21:27
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文章导航1.收集正样本2.处理正样本3.收集负样本4.生成描述文件5.训练分类器 1.收集正样本这里需要注意的是，正样本图需要裁剪，使目标物体轮廓很清晰，且正样本图越多越好。2.处理正样本将正样本图片转为灰度图，方便后续处理。def convert_gray(f, **args): # 图片处理与格式化的函数
rgb = io.imread(f) # 读取图片
gray =
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2024-03-03 10:11:20
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