视频分析背景分离光流Lucas-Kanade 方法opencv中的Lucas-Kanade光流法OpenCV中的密集光流 背景分离背景分离(BS)是一种通过使用静态相机来生成前景掩码(即包含属于场景中的移动对象像 素的二进制图像)的常用技术。BS计算前景掩码,在当前帧与背景模型之间执行减法运算。 背景建模包括个主要步骤: 1. 背景初始化; 2. 背景更新。第一步,计算背景的初始模型, 第二步
先带大家欣赏一下浅色的作品: 除了配色可以参考外,上图的立体地图非常惊艳。而且后面用圆环向外扩散,让页面看起来更加饱满、美观。 上面这图,在 PPT 中用来展示关键数据特别合适,而且光影效果超赞。 上图就是组合图表的运用了,做出来的环形图表细节超多,简约又质感超强。 同样是组合图表,气泡点阵的大小变化,色彩的变化,都可以直接抄到 PPT 里。
# 使用OpenCV图像切分为两块的方案 在计算机视觉和图像处理中,时常需要对图像进行切分,以提取感兴趣的部分。本文介绍如何使用Python中的OpenCV库一幅图像切分为两块,并提供示例代码。我们将以一幅包含多个元素的图像为例,展示如何将其切分为上下部分。 ## 1. 引言 在很多应用场景中,比如图像分析、机器学习前处理和图像编辑,切分图像是一个重要的处理步骤。对图像进行切分可以帮
原创 2024-10-07 05:13:54
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两块空硬盘合并为“一”,挂载到指定目录下,达到在一个目录使用3硬盘所有空间的效果。条件:硬盘1 /dev/sda硬盘2 /dev/sdb硬盘3 /dev/sdc方法:创建pvpvcreate /dev/sda //硬盘1pvcreate /dev/sdb //硬盘2pvcreate /dev/sdc //硬盘3创建vg//vgcreate [自定义LVM名称] [设备]//先使用硬盘1创建v
一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图 前言 最近用到一个功能,需要将一张原图切分成多个小图像,然后对小图像进行处理,处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的,这样做的好处是一个大任务划分为多个小任务,分别进行处理以节约时间(当然需要多线程进行协助,效果才会更明显)。 下面,就以2个模块进行介绍,分别为①图像切分 ②图像合并。/* 图像切分(我是按列进行切分的,
转载 2023-10-28 03:10:14
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1、图像阈值化 源代码:#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int thresholds=50; int model=2; Mat image,s
什么是持续集成?简单来说,大型系统拆分为多个服务后,每个小团队负责一个服务,服务的更新、发布会变得很频繁,通过工具监控代码的每次提交,持续进行自动化的构建过程,就是持续集成。为什么要用 Jenkins 做持续集成?Jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,是一个免费的开源平台,可以处理任何类型的构建或持续集成。安装 Jenkins 与其他必备环境1.服务器环境:cento
转载 2024-10-10 12:24:55
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所谓 Linux 分区合并,从严格意义上来讲应该叫 Linux 挂载点合并。想必大家都见多了 Windows 下的分区合并软件,而且 Windows 本身也自带简单的分区合并功能,在大多数情况下可以满足用户的分区合并需求。试想一下,在 Linux 中你有 3 硬盘(或分区)分别为 100G、200G 和 60 G,如何在一个统一的路径下访问 180G 的视频文件夹呢?相信大多数用户会想到几种解决
数学日记第三章从尺子到山峰这是阳光明媚的一天,老师正在上课,而书菌正在偷偷的把玩着新买的尺子。这是一把锐角为30度和60度的直角三角形,崭新而通明。“咔嚓!”一声,尺子被书菌不小心撇断了,成了不规则的截。此时,书菌伤心不已,盯着片断了的三角尺残骸,突然想起了什么。若把完好的三角尺中间那个三角形填满那么它就是一个完整的三角形。那么断成截就变成这样:也就是这样:书菌一看刻度,发现,a与b刚好一样
# 两块网卡分配给 Docker 在现代的开发和运维环境中,Docker 被广泛使用来创建和管理容器。很多时候,我们需要将 Docker 容器绑定到特定的网络接口上,这样能提高网络性能和安全性。本文详细介绍如何两块网卡分配给 Docker,适合刚入行的开发者学习和参考。 ## 流程概述 下表展示了两块网卡分配给 Docker 的主要步骤: | 步骤 | 操作说明
原创 9月前
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在深度学习领域,使用多 GPU 加速计算是提升模型训练效率的重要手段。近期我在实验中遇到一个问题:如何在 Python 中使用两块 CUDA 进行并行计算。为了解决这个问题,我进行了一系列的调试和研究,下面我详细记录这个过程。 ## 问题背景 在进行深度学习模型训练的过程中,我使用了个 NVIDIA GPU。我的目标是提升训练效率,并充分利用硬件资源。计划采用数据并行的方式,数据分成
原创 6月前
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# 使用两块显卡的Python项目方案 ## 项目概述 在深度学习领域,训练大型模型时常常需要消耗大量计算资源。单显卡在训练深度学习模型时可能会遇到性能瓶颈。因此,利用多显卡进行模型训练是提高模型训练效率的重要方法。本文探讨如何在Python中使用两块显卡,并提供一个简单的示例工程。 ## 项目目标 本项目的主要目标是: 1. 实现多GPU环境下的深度学习模型训练。 2. 通过使用
原创 8月前
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 Opencv使用Stitcher类图像拼接生成全景图像 Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像,效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化,源文件可以在这个路径里找到: \opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp#include <fstream> #includ
转载 2023-09-17 17:28:22
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主要参考了最清晰细致的教程!一步步教你打造Win7+CentOS双系统看到很多人抄来抄去,有的甚至字都不改,希望我不是这样的人。以前都是用U盘装双系统,格式化成fat32,linux下不能识别NTFS(都是这么说的),FAT32 分区中的单个文件的大小不能超过 4 GB(比较 NTFS 和 FAT32 文件系统)。但Cenos 6.5 64位的镜像>4G,所以以前的安装方法不行了。这个方法连
# OpenStack 需要两块网卡 OpenStack是一种开源的云计算平台,用于建立和管理云环境。它由多个组件组成,每个组件负责不同的功能。在安装和配置OpenStack时,有一个重要的要求是需要至少两块网卡,一用于管理网络,另一用于实际的虚拟机网络流量。本文介绍为什么OpenStack需要两块网卡,并提供一些代码示例来帮助理解。 ## 为什么需要两块网卡? OpenStack架构
原创 2023-07-22 13:06:35
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图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化(大津阈值分割法) 本节我们介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理,主要介绍图像的二值化等。 1.图像阈值分割二值化OpenCV提供对于灰度图像(单通道图像)的简单二值分割函数cv2.threshold()。其用法如下:ret, dst= cv2.threshold (src, thresh, maxval, t
# 如何在Docker中选择两块显卡 在深度学习和高性能计算任务中,我们常常需要使用多显卡。而Docker作为一种容器技术,可以帮助我们更好地管理这些计算资源。如果你是一名刚入行的小白,以下是实现“两块显卡 Docker选择”的完整流程和详细步骤。 ## 流程步骤 我们这一流程分为以下几步: | 步骤 | 操作描述 | |------
原创 7月前
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Linux和Windows多系统共存时,引导过程相对来说比较复杂。而且容易引起一些错误概念。比如经常看到有的网友这样问:“我要引导XXX Linux,应该用Lilo,Grub,还是NT OS Loader?” 其实常见的Linux引导途径,只有引导软盘,Lilo,Grub,和在MS-DOS环境下用Loadin.exe引导。而NT OS Loader是不能够引导Linux的。大家“所谓的”用NT O
目录RAID 0RAID 1RAID 3RAID 5RAID 6RAID 10/01参考独立磁盘冗余阵列(Redundant Array of Independent Disks, RAID),又被称为磁盘阵列。利用虚拟化存储技术把多个硬盘组合起来,成为一个或多个硬盘阵列组,目的为提升性能或资料冗余,或是者同时提升。简单来说,RAID 把多个硬盘组合成为一个逻辑硬盘,因此,操作系统只会把它当作一
# Java 购买两块巧克力 在日常生活中,购买物品是我们常见的行为。而在编程世界里,模拟这样的场景则是一个有趣而富有教育意义的任务。本文通过Java编程语言,模拟“购买两块巧克力”的场景,并通过代码示例让大家了解相关的面向对象编程概念。 ## 模拟购买巧克力的场景 在这个例子中,我们将设计一个简单的系统,使用户可以选择并购买巧克力。系统会包含以下几个类: 1. **Chocolate*
原创 2024-10-02 04:03:47
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