Python 类和元类 - 看了那么多问答, 其实我还是晕的. 其实单纯看一个的话我是理解了, 但是两个放一起, 就懵了. 想的脑袋都疼 - 类 object:
转载 2023-08-02 12:37:47
60阅读
文章目录1. object 类2. 实例化对象的过程(\__new__ & \__init__ & \__del__)3. 单例模式1.什么是单例模式:2.单例模式的优缺点:3.单例模式的实现---base版:4.单例模式的实现---plus版: 1. object 类object是所有类的类,所有类都继承这个类,里面包含不同的魔法方法。class object:
转载 2024-07-03 05:28:15
41阅读
# Python 径向函数网络(RBFN)科普与实现 在机器学习领域,径向函数网络(Radial Basis Function Network, RBFN)是一种重要的人工神经网络结构。它被广泛应用于模式识别、函数拟合、时间序列预测等任务中。本文将介绍RBFN的基本概念、结构,以及如何用Python实现一个简单的RBFN,同时分析其在实际中的应用。 ## 一、径向函数网络的基本概念 径
原创 10月前
116阅读
Python 面向对象编程技术(五) 文章目录Python 面向对象编程技术(五)一、定义子类二、在子类中定义方法和属性三、子类可以继续派生新类四、私有属性和私有方法五、多重继承   在 Python程序中,类的继承是指新类从已有的类中取得已有的特性,诸如属性、变量和方法等。类的派生是指从已有的类产生新类的过程,这个已有的类称之为类或者父类,而新类则称之为派生类或者子类。派生类(子类)不但可以继
转载 2024-06-07 13:58:24
67阅读
1.继承的定义继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为类或超类,新建的类称为派生类或子类。2.单继承和多继承class ParentClass1: #定义父类 pass class ParentClass2: #定义父类 pass class SubClass1(ParentClass1): #单继承,类是ParentClas
转载 2023-06-05 21:53:09
387阅读
目录一、类 与 派生类1、“属于”(is-a)和 “具有”(has-a)的区别2、创建派生类的格式3、举例:圆是点的子类二、异常类1、exception BaseException2、args3、with_traceback(tb)4、exception Exception5、exception ArithmeticError6、exception Bu
# Python例实现指南 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将带领你步骤实现Python例。本文将详细介绍整个实现流程,并提供每个步骤所需的代码和相应的注释。让我们开始吧! ## 整体实现流程 下面的表格将展示Python例的实现流程,从创建项目到运行代码的整个过程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 创建项目 | | 步骤 2 | 设置环境
原创 2023-08-19 08:06:19
59阅读
这时会报错:但是运行:仍然会输出结果:这显然是说明虽然为a开辟了空间、构建了成员函数,但是a的数据没有初始化,a的数据是读取的随机数。Why?再来看另外一种情况,如果在类A中添加了默认构造函数,然后再用来定义b:就会正常输出结果,而不会报错:这里虽然读取到的x的数据和上面的是一样的,但是两者的意义不同。前者是没有初始化而读取的随机数,后者是将它初始化为了-858993460。Why?这里就要考虑到
图(Sankey diagram),即桑能量分流图,也叫桑能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑图”。桑图最明显的特征就是,始末端的分支宽度总和相等,即所有主
转载 2023-07-23 20:47:03
355阅读
如果对于输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出,则该网络称为局部逼近网络。常见的局部逼近网络有RBF网络、小脑模型(CMAC)网络、B样条网络等。RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。为什么RBF网络学
本文是周志华老师的《机器学习》一书中第4章 决策树 的课后题第4.4题的实现。原题是:试编程实现基于尼指数进行划分选择的决策树算法,为表4.2中的数据生成预剪枝、后剪枝决策树,并与未剪枝决策树进行比较。本文主要是不进行剪枝的CART决策树的实现,预剪枝与后剪枝的CART决策树实现分别可见Python编程实现预剪枝的CART决策树和Python编程实现后剪枝的CART决策树。如果发现文章中的任何问
在处理编程和对象时,强调构成问题而不是身份问题,强调hasattr函数而不是isinstance函数。抽象类是一个分配身份的机制。抽象类也提供了一个标明抽象方法的机制,就是要求其他实现提供关键性功能,这些功能是在类中实现中不主动提供的功能。抽象类提供了声明一个类是另一个类的派生类的机制(无论它是否是另一个类的派生类),该机制没有影响实际的对象继承关系或是改变方法解析顺序。抽象类提供了一种
一、递归式函数递归式的函数 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚讲故事,讲的什么故事呢? 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚讲故事,讲的什么故事呢?… 递归简单理解就是自己去引用自己! 递归式函数,在函数中自己调用自己!递归是解决问题的一种方式,它和循环很像 它的整体思想是,将一个大问题分解为一个个的小问题,直到问题无法分解时,再去解决问题。 递归式函数的两个要件 1.基线条件 - 问题可以
转载 2023-08-11 12:07:42
252阅读
 抽象类 抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继承,不能被实例化。抽象类与普通类的不同之处在于:抽象类中要有抽象方法(没有实现功能),该类不能被实例化,只能被继承,且子类必须实现抽象方法。疑问: 已经有了鸭子类型 和多态 ,为什么还要用这个呢?答: 为了 解决两个事情 抽象类文档 使用抽象类的情况:1.某些情况下希望判断某个对象的类型2.强制子
转载 2023-06-30 13:21:32
120阅读
传送门:自然语言处理Bert详解逻辑回归决策树决策树模型的建树依据主要用到的是尼系数的概念。尼系数(gini)用于计算一个系统中的失序现象,即系统的混乱程度。尼系数越高,系统的混乱程度就越高,建立决策树模型的目的就是降低系统的混乱程度,从而得到合适的数据分类效果。决策树分类模型代码 第2行代码中的X是特征变量,共有5个训练数据,每个数据有2个特征,如数据[1,2],它的第1个特征的数值为1,
一、尼系数&CART算法CART(Classification And Regression Tree - 分类/回归树)是决策树算法的其中一种,依靠尼系数进行分类。尼系数描述的是:从一个系统中随机抽取两个样本,这两个样本不同类的概率。概率越大,尼系数越大,反之尼系数越小。尼系数越小(即:几乎取不到不一样的,也就是说基本上都是一样的,那不同类的那个就容易被区分出来),系统的系统
目录 前言一、创建类二、创建对象 __init__函数三、对象方法 self参数四、对象属性修改五、继承和多态六、多态 前言Python 是一种面向对象的编程语言。Python 中的几乎所有东西都是对象,拥有属性和方法。类(Class)类似对象构造函数,或者是用于创建对象的“蓝图”。继承允许我们定义继承另一个类的所有方法和属性的类。父类是继承的类,也称为类。子类是从另一个类继承的
1、类的继承类的继承,跟人类繁衍的关系相似。 被继承的类称为类(也叫做父类),继承而得的类叫派生类(也叫子类),这种关系就像人类的父子关系。 继承最大的好处是子类获得了父类的全部变量和方法的同时,又可以根据需要进行修改、拓展。 继承的语法结构是: class 子类(父类):1.1单继承举个例子:下面的代码中。先是定义了一个 People 类,里面有一个 speak 方法。然后再定义一个 Stud
转载 2023-09-26 10:15:27
108阅读
作者 | 周志鹏责编 | 郭 芮最近,不止一次收到小伙伴的截图追问: “这个图叫什么???”“这个图真好看!!!怎么画啊?”......笔者本没有干货,问的人多了,也便有了干货。此图姓桑名,平素不喜露面。奈何天生丽质,偶有露面,必引众人围观。时人有云:“桑,高贵美丽!” 桑是何许图也?据笔者不严谨的抽样提问统计,90%想学习桑图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑图真正代表
Python是一种简洁、强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能等领域。在Python中,基础矩阵序列是一种重要的数据结构,它可以用来存储和处理多维数据。本文将介绍Python矩阵序列的基本概念、操作和应用,并通过代码示例来帮助读者更好地理解和应用。 ## 1. 矩阵序列的基本概念 矩阵序列是一种由多维数组组成的数据结构,其中每个数组被称为一个矩阵。矩阵序列可以用来表示二维表格、图像、网
原创 2023-08-20 03:47:12
84阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5