传送门：自然语言处理Bert详解逻辑回归决策树决策树模型的建树依据主要用到的是基尼系数的概念。基尼系数（gini）用于计算一个系统中的失序现象，即系统的混乱程度。基尼系数越高，系统的混乱程度就越高，建立决策树模型的目的就是降低系统的混乱程度，从而得到合适的数据分类效果。决策树分类模型代码 第2行代码中的X是特征变量，共有5个训练数据，每个数据有2个特征，如数据[1，2]，它的第1个特征的数值为1，
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2023-12-23 21:09:44
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本文是周志华老师的《机器学习》一书中第4章 决策树 的课后题第4.4题的实现。原题是：试编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法，为表4.2中的数据生成预剪枝、后剪枝决策树，并与未剪枝决策树进行比较。本文主要是不进行剪枝的CART决策树的实现，预剪枝与后剪枝的CART决策树实现分别可见Python编程实现预剪枝的CART决策树和Python编程实现后剪枝的CART决策树。如果发现文章中的任何问
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2023-11-15 17:50:57
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前些天听了南京大学周耿老师关于“基尼系数计算”的直播课，需要时间好好消化，便有了整理此篇文章的想法。1 基尼系数1.1 简介1912年意大利经济学家基尼，设计了一个测度社会贫富差距的方法沿用至今，成为国际通用的标准。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平
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2023-11-15 16:54:39
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# Python计算基尼系数
## 简介
基尼系数是衡量一个事件发生的概率分布的不确定性的指标，常用于衡量分类问题中的不纯度。在机器学习领域中，基尼系数常被用于评估决策树的拆分点选择。
## 流程
下面是计算基尼系数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 统计每个类别的样本数量和总样本数量 |
| 2 | 计算每个类别的概率 |
| 3
原创
2023-08-01 04:43:34
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有时候，我们在建模前期会有一个变量探索的单变量与因变量的数据分析报告，但其实，不同的数据形式有不同的指标来衡量变量与因变量的解释能力今天的代码介绍的就是单变量与因变量之间的基尼方差，F检验的输出，你会说那procreg中就有p值的输出啊，为什么要自己写。我个人是觉得procreg是针对线性回归的，但是我们今天用到的因变量依旧还是二元的分类变量，所以就用我自己写到啦。01基尼方差基尼方差被定义为衡量
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2023-12-02 22:12:29
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区域经济研究中，经常需要测度产业空间集中的程度，常用的指标有区位基尼系数（Locational GiniCoefficient）、泰尔指数（Theil Index）和EG指数等。这一期先讲区位基尼系数的计算方法及其实现函数，后几期再陆续介绍泰尔指数和EG指数。用Excel算区位基尼系数，尽管也可实现，但非常笨拙，而且可重复性差。然而，其计算方法是非常简单的，用R语言写一个函数来实现之，犹如杀鸡用牛
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2023-11-09 23:13:18
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CART决策树使用“基尼指数”（Gini index）来选择划分属性。书上并没有写出具体的例子供参考，这里给出一个例子。首先先列出求取基尼指数所需要用的公式。数据集D的纯度可用基尼值来度量。Gini(D)越小，则数据集D的纯度越高。（Pk指的是正例在总体中的比例） 属性a的基尼指数定义为： 求取得出属性a的基尼指数后，再求取其他属性的基尼指数，最后比较获得基尼指数最小的属性为最优划分属性，并继续求
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2024-02-28 09:54:25
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关于对信息、熵、信息增益是信息论里的概念，是对数据处理的量化，这几个概念主要是在决策树里用到的概念，因为在利用特征来分类的时候会对特征选取顺序的选择，这几个概念比较抽象，我也花了好长时间去理解(自己认为的理解),废话不多说，接下来开始对这几个概念解释，防止自己忘记的同时，望对其他人有个借鉴的作用，如有错误还请指出。1、信息这个是熵和信息增益的基础概念，我觉得对于这个概念的理解更应该把他认为是一用名
# 使用Python计算基尼系数的入门指南
基尼系数是一个衡量收入或财富分配不均等程度的经济指标，其值介于0和1之间，其中0表示完全平等，1表示完全不平等。在本教程中，我们将通过Python来计算基尼系数。下面是实现这一目标的基本步骤。
## 流程概述
在开始之前，让我们首先明确完成这个任务所需的步骤。以下是整个流程的你需遵循的简单表格：
| 步骤 | 描述
在数据分析和经济学中，基尼系数是一个非常重要的指标，用于衡量收入或财富的分配不均等程度。这篇博文将重点探讨如何在Python中计算基尼系数，并通过详细的解决过程来记录整个思考和实施的过程。
## 问题背景
基尼系数的值范围在0到1之间，0表示完全平等，1表示完全不平等。企业在分析客户收入分布时，往往需要计算基尼系数，以便制定更合理的财务和市场策略。假设我们需要分析一个国家的收入分布，以此为依据
Python如何计算基尼系数
在现代社会中，基尼系数作为一个衡量收入不平等的指标，越来越受到关注。不论是政府政策制定者，还是经济学家，都需要利用这个指标来分析财富分配的公平性。而在数据科学领域，使用Python进行基尼系数的计算既可以提高工作效率，又能方便可视化分析。这篇博文我将带你走过如何用Python来计算基尼系数的全流程。
用户场景还原
假设我们正在进行一个关于收入分配的数据分析项目，
要计算基尼系数，你可以使用Python编写一个简单的程序。本文将带你逐步了解如何在Python中计算基尼系数，涵盖从问题背景到预防优化的所有方面。
在社会经济学中，基尼系数是衡量收入或财富分配不平等程度的一个指标。在实际应用中，基尼系数被广泛用于研究收入不均衡问题，它的取值范围在0到1之间，0表示完全平等，1表示完全不平等。
### 问题背景
基尼系数被广泛用于政府、经济学家和社会学家分析收入
决策树的基尼系数计算过程1、基尼指数的计算在介绍具体的计算之前，先从一个例子入手吧。先看看下面这个数据，我们需要通过前三列的特征来推断出最后一列是yes，no1、数据Chest PainGood Blood CirculationBlocked ArteriesHeart DiseaseNoNoNoNoYesYesYesYesYesYesNoNoYesNo???Yesetc…etc…etc…etc
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2023-12-07 08:30:52
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# 在Java中计算基尼系数的步骤指南
基尼系数是衡量收入分配不平等程度的重要指标。本文将指导你如何在Java中计算基尼系数，并且将使用简洁的代码示例来展示每一步的实现。
## 流程概述
在实现计算基尼系数的过程中，我们可以将整个过程分成几个步骤，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------|
| 1 | 收
洛伦茨曲线和基尼系数 1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。 为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线计算出一...
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2018-03-26 11:05:00
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2评论
# 基尼系数及其Python实现
## 什么是基尼系数？
基尼系数（Gini coefficient）是一种衡量收入分配不平等程度的指标，由意大利统计学家科拉多·基尼（Corrado Gini）于1912年提出。基尼系数的取值范围从0到1，0表示完全平等（每个人的收入相同），而1表示完全不平等（一个人拥有所有收入，其余人为零）。
基尼系数通常用于评估一个国家或地区的收入分配状况。通过了解基尼
原创
2024-09-20 12:47:17
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在前面我们学习了KNN是一种基本的分类和回归方法。今天我们继续来学习另一个也能进行分类和回归的方法——决策树（Decision Tree）。那么对此，决策树到底是如何做出决策的呢？请接下来往下看——思维导图（内容概览） 衡量标准对于一个统计学习方法，我们需要从模型+决策+算法逐步入手。但是在认识模型之前，特征的选取又是显得特别重要，在决策树法中，存在一些比较重要的概念，即
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2024-01-30 01:22:35
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写在前面抽空学习了一下结构方程模型，主要运用的软件是SPSS+AMOS，感觉之后能用得上，现将整体思路结构梳理如下，方便日后查阅。问卷采取 Likert 五级量表，1-5依次代表“非常不同意”到“非常同意”。信度效度检验问卷设计好后必不可少的一环，将Excel数据整理如下，并导入SPSS中。 不同颜色代表问卷的不同子主题，将其导入SPSS中，分子主题进行信度效度检验。可以用打靶来说明信度和效度 信
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2023-12-20 15:55:47
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# 如何用Python计算基尼系数
## 一、引言
基尼系数（Gini Coefficient）是一个常用的衡量经济不平等程度的指标。它的值在0到1之间，0表示完全平等，1表示完全不平等。在本教程中，我们将学习如何用Python实现基尼系数的计算。
## 二、流程概述
我们将分步进行，实现基尼系数的计算。以下是整个过程的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 05:46:24
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## Python基尼系数及其应用
### 引言
基尼系数（Gini coefficient）是一种用于测量收入或财富分布不平等程度的指标，也被应用于其他领域，如分类模型中的特征选择。Python提供了丰富的库和函数来计算基尼系数，并且可以很方便地应用于实际问题。本文将介绍基尼系数的定义、计算方法以及其在Python中的应用。
### 基尼系数定义
基尼系数是在0到1之间取值的一个数字，表
原创
2023-10-24 18:37:46
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