IndentationError: unexpected indentPython 中强制缩进，， IndentationError: unexpected indent 缩进错误这类错误非常常见，一般都是由于tab在不同的平台上占用长度不同导致，有些事程序员自己直接使用空格或其他来顶替tab。解决办法非常简单，在所在平台上使用标准的tab进行缩进，就OK了。UnicodeDecodeError:
# Python处理inf和nan的技巧与方法
在数据分析和科学计算中，NaN（Not a Number）和inf（无穷大）是常见的特殊值。它们在数据清洗、数据分析中扮演着重要角色。本文将为你详细介绍如何在Python中处理这些特殊值，并通过代码示例帮助你更好地理解。
## 什么是NaN和Inf
- **NaN**：是浮点数类型的一个特殊值，表示不是一个数字。通常在数据中出现，例如缺失数据、
原创
2024-09-21 05:25:03
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## 实现"python返回inf和nan"
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白 ->> 开发者: 提问如何实现"python返回inf和nan"？
开发者 -->> 小白: 解答步骤和代码示例
```
### 步骤说明
下面是实现"python返回inf
原创
2023-10-21 10:55:23
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# Python中的inf和nan
在Python编程中，我们经常会遇到一些特殊的数值，比如无穷大（inf）和非数（nan）。这些数值在数学运算中扮演着重要的角色。本文将详细介绍Python中inf和nan的概念、特点以及如何使用它们。
## 什么是inf和nan？
在数学中，无穷大（inf）是一个表示无限大的数值。在计算机科学中，我们通常使用`inf`来表示一个非常大的数，以至于超出了计算
原创
2024-07-21 10:42:35
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问题： #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { double a, b, c, x1, x2, i1, i2, san;//san求根的▲ x1<x2 scanf("%lf %lf %lf", &a, &b, &c); if (a == 0 ...
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2021-10-11 00:41:00
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一、nan和inf的简介 nan 不是一个数字 读取本地文件为flaot的时候，有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷 数据类型：float # 注意： 要想直接赋值nan和inf需要修改数组的数据类型为float 二、nan中的注意点 1、两个nan是不
原创
2021-07-14 13:43:31
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原标题：Python实现常用的假设检验！在上篇文章中，介绍了假设检验的基本方法和原理，并在文章的最后用Excel实现了主要的假设检验，见下文： 数据分析 | 统计之参数假设检验这篇文章，用Python实现常用的假设检验！服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。建设检验的基本步骤：前言假
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2024-08-30 12:22:40
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# Python 中将 Infinity（inf）转为 NaN 的方法
在数据分析和科学计算中，经常会遇到无穷大（Infinity，简写为 inf）和非数值（NaN）。它们通常出现在计算过程中，比如除以零等异常操作，可能会影响我们的数据分析结果。因此，理解如何在 Python 中将 inf 替换为 NaN 非常重要。
## 什么是 Infinity（inf）和 NaN？
- **Infini
认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。这里有点特殊，写成：float("inf")，float("INF")或者float('Inf')都是可以的。当涉及 > 和 < 比较时，所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("inf")小。相等比较时，floa...
原创
2021-08-12 21:56:42
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Python中可以用如下方式表示正负无穷>>> float('inf') # 正无穷，inf不区分大小写，float('InF')一样可以。inf>>> float('-inf') # 负无穷，不区分大小
原创
2022-05-02 09:15:04
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最后一个是求标准差 ...
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2021-09-06 17:47:00
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一、普遍的输入和输出1.输入在python3中，函数的输入格式为：input()，能够接受一个标准输入数据，返回string类型。input() 函数是从键盘作为字符串读取数据，不论是否使用引号(”或“”)。Name=input("请输入你的名字：")
print(Name)也接受多个数据输入，使用eval（）函数,间隔符必须是逗号a,b,c=eval(input())2.输出产生输出的最简单方法
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2023-05-19 15:01:43
186阅读
# Python中的inf和nan以及如何处理
在Python中，inf和nan是两个特殊的数值，用于表示无穷大和非数字。inf表示无穷大，而nan表示非数字，即无法表示为有限数字的结果。在处理数值计算和数据分析时，我们经常会遇到这些特殊的数值，并且需要正确地处理它们，以保证计算的准确性和结果的可靠性。
## 1. 无穷大（inf）
无穷大（inf）表示一个数值是无穷大的情况。在Python
原创
2023-07-21 19:50:19
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# NaN和NaN的区别：Python中的空值处理
在Python编程中，尤其是在数据科学和数据分析领域，处理缺失值是一个常见且重要的任务。本文将详细讨论“NaN”和“nan”的区别，以及如何在Python中处理它们。我们还会提供代码示例，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，是一种浮点数表示，用于表示缺失或无效的数据。在Python中
一、概念Nan：Not a numberInf：Infinity(无穷大）当然容易搞混的还有None，None是python中用于标识空缺数据，Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据，None是一个python特殊的数据类型， 但是NaN却是用一个特殊的float，此处我仅针对Nan和Inf的处理。二、Nan、Inf处理（以Nan为主，Inf可以借鉴相应方法）1、找到Nan和Inf的行
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2022-08-14 01:29:53
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Pandas之四缺失数据处理在实际的数据处理过程当中，不可避免地会遇到有部分数据缺失。比如在分析股票行情数据时，有部分股票有时会停牌就会出现行情数据缺失的情况。一般在pandas中将缺失值以np.nan来表示，其好处是会在计算时忽略，同时其类型是float，不影响总体数据计算。数据分析时就要处理这些缺失值，pandas提供了缺失数据处理方法，包括删除缺失值、缺失值填充、缺失值判断等。首先在前文数据
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2024-07-05 12:49:25
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调整tensorflow运行时的迭代次数和学习率
原创
2021-08-13 09:51:51
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（ 2022-09-30 00:28:51 编辑完的，雪藏了很久，今天有时间了，把浮点数除法搜来补上）上周地图经纬度出的bug
原创
2023-12-24 19:24:23
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在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素使用范例：>>>import numpy as np>>&g...
原创
2021-08-12 21:49:56
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训练的时候提示错误：LossTensor is inf or nan ，试了下网上有人说是batch_size设置太小了，或者学习率设置太大了，修改后仍无改善，后google查询找到方法：说白了就是你在标注数据的时候矩形框出现了越界等问题，需要检查一下你的xml文件，修正后重新生成record文件再训练即可！关注【OpenCV与AI深度学习】获得更多学习资讯扫描下面二维码即可关...
原创
2022-03-09 14:33:57
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