import urllib.request
import http.cookiejar
url = 'http://www.baidu.com/'
# 方法一
print('方法一')
req_one = urllib.request.Request(url)
req_one.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0')
res_one = urllib.re
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2023-06-21 11:00:12
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使用正则抓取使用正则匹配需要抓取的内容执行页面抓取。但是正则性能不好，如果一个正则匹配稍有差池，那可能程序就处在永久的循环之中。 #coding=utf-8
import urllib.request #python3
import re
def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url) #python3
html=pag
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2023-10-07 21:25:43
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这里提供两种方法来获取静态网页的内容，以北邮新闻网为例子 1.利用lxml库中的etree； 2.利用BeautifulSoup库；1.利用lxml库中的etree：import requests
from lxml import etree
headers = {
'user-agent':xxx
}
url = 'https://news.bupt.edu.c
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2023-09-18 20:37:10
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涉及知识点： 1. 迭代器 2. 根据点击的单选框设计URL参数 3. 根据URL参数过滤数据并展示 首先，我们设计一个迭代器，迭代器可以返回a标签单选框，将这些a标签单选框传给前端页面，前端页面循环根据迭代器生成的迭代器对象，即可显示出a标签单选框。在渲染页面的时候，我们从数据库中拿到要展示的choice类型字段的choice数据，构
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2024-01-17 11:09:01
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如想提取这个网页上所有数据的数据下载链接，想到利用爬虫方法来实现。 思路：提取网页的源码—>筛选源码—>输出结果（保持文件）原理： 网页源码有很多节点，源码的父节点是li,子节点有很多，我们需要的节点在a这个子节点，可以通过Beautifulsoup库筛选节点的内容，也就是我们想要的内容（上面想要的数据下载的链接）。网页大部分用HTML语言来写的，按层级规定规定所属关系。用Beaut
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2023-06-03 15:30:31
267阅读
如果在利用爬虫爬取网页数据的时候，发现是动态生成的时候，目前来看主要表现在以下几种：以接口的形式生成数据，这种形式其实挺好处理的，比较典型的是知乎的用户信息，我们只要知道接口的URL，就可以不用再考虑页面本身的内容以知乎为例，我们在爬取用户信息的时候，可能一开始的时候关注页面本身的内容，希望通过解析页面的结构来获取想要的数据，实际上我们利用fiddler这样的网络工具，很容易地发现这里
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2024-06-06 19:27:21
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1. 想对网页上的元素进行操作，首先需要定位到元素。以百度首页为例：输入以下代码，打开百度首页：# coding = gbk
from selenium import webdriver
chrome_driver_path = "C:\Python27\selenium\webdriver\chromedriver\chromedriver"
global browser
browser =
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2023-05-25 19:54:36
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最近在参考w3school的文档学习python,就根据文档的请求模块进行扩展一下。 1、访问提供的网站，并提取script中的url地址。 这是w3school的请求模块案例：https://www.w3school.com.cn/python/python_module_requests.asp 现在要做的是把script中的url地址给提取出来 2、首先得需要两个模块，然后放列表进行遍历fr
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2023-06-27 21:45:18
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用python越久，感觉python的封装的模块很多，也很实用。最近尝试用python脚本去获取url页面信息，网上可以查到的基本都是用urllib / urllib2 模块，只是简单对比了两种模块，感觉urllib2的功能更全面，实用性更强，决定用urllib2来实现，urllib2是python的一个获取url的组件，以urlopen函数的形式提供了一套接口，具有利用不同协议获取url的能力若
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2023-07-06 21:40:14
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用python进行爬取网页文字的代码：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
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2023-08-30 19:27:50
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python；request库；
一、源码使用request库爬取整个网页1 import requests
2 # encoding:utf-8 #默认格式utf-8
3
4 def get_html(url): #爬取源码函数
5 headers = {
6 'User-Agent': 'Mozilla/5.0(
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2020-09-01 20:46:00
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Selenium可以模拟网页操作，抓取页面内容，主要通过webdriver模块实现，为了方便理解，按照实例的操作步骤逐一介绍（函数参数不具体展开，参考下面代码实例即可理解）：获取browser实例通过webdriver.Chorme(), webdriver.Edge(), webdriver.Firefox(), 来获取browser实例：browser = webdriver.Chrome()
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2023-10-19 22:35:49
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之前曾经写过一篇关于C#版本的读取网页表格的博客：C#应用Selenium学习：读取网页表格本文用Python3重新实现一遍，另外增加了对表格头和表格列的处理。获取表格元素：表格的结构一般以table标签开始，此函数是获取table元素的，一个网页中可能不止一个表格，此处返回表格元素的列表。def GetTableElements():
'''获得table标签元素列表，方便选择合适的表格
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2023-07-03 15:33:02
251阅读
目录网页数据获取的相关库request库beautifulsoup4库正文网页数据获取的相关库Python语言提供了许多与URL和网页处理相关的库，使得Python非常适合网页链接和网页处理。常用的与URL和网页处理相关的库有requests、beautifulsoup4库。
requests库能够获取网页的源代码，即网页的html文档。beautifulsoup4库，也称beautiful
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2023-11-14 19:42:16
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目录一、环境介绍（1）版本介绍（2）安装二、实现过程以及功能介绍（1）pyqt5模块实现（2）selenium模块实现（3）图片合并处理（4）基类BaseDriver（5）集合控制器（6）实例·例子（7）截图效果
