python怎么获取网页信息 python获取网页内容

如想提取这个网页上所有数据的数据下载链接，想到利用爬虫方法来实现。

思路：提取网页的源码—>筛选源码—>输出结果（保持文件）

原理：
网页源码有很多节点，源码的父节点是li,子节点有很多，我们需要的节点在a这个子节点，可以通过Beautifulsoup库筛选节点的内容，也就是我们想要的内容（上面想要的数据下载的链接）。

网页大部分用HTML语言来写的，按层级规定规定所属关系。

用BeautifulSoup抓取div标签：

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd 
import requests

filepath='scihub.copernicus.eu.html' 

with open(filepath,'rb') as f:
    ss=f.read()

soup=BeautifulSoup(ss,'html.parser') 
divfind=soup.find_all('div',class_ = 'list-link selectable')
# print(soup.find_all('div'))
linklist=[]
idlist=[]
for df in divfind:
    #获取满足条件的div下的a标签
    #提取a标签的内容，即为数据链接
    link=df.find('a').string
    id=link.split('\'')[1]
    linklist.append(link)
    idlist.append(id)
    

linkdataframe=pd.DataFrame(linklist)
iddataframe=pd.DataFrame(idlist)


#将数据链接写出
with pd.ExcelWriter('4Httpandid.xlsx') as hifile:
    linkdataframe.to_excel(hifile,sheet_name='HTTP',header=False,index=False)
    iddataframe.to_excel(hifile,sheet_name='ID',header=False,index=False)

print('done!')