爬虫，就是用程序代替人去访问网站，然后把网站上需要的东西拿下来；类似人输入网址，看到页面，然后复制粘贴，只是把这个过程自动化。那么第一步就是去访问网站，要看到网站的页面，对程序来说也就是源码。笔者在学爬虫时曾被这一步卡了挺久；想爬知乎，但查了不少资料，大多是说怎么解析源码的，怎么从源码中定位需要的内容；但源码从哪来呢？源码不过就是字符串，总会有工具能提取的，是在不行自己写工具也行；但对于高手们来说
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2023-08-03 20:38:33
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# Python网页爬虫：如何获取JS源码
在现代网页中，许多信息是通过JavaScript动态生成的。这使得传统的网页爬虫方法无法直接获取所需的数据。为了能够从这些动态生成的页面中提取数据，我们可以使用Python结合一些强大的库来解决这个问题。本文将通过一个具体案例，详细阐述如何使用Python获取JavaScript生成的网页源码。
## 问题描述
假设我们需要从一个新闻网站获取文章标
# 如何在Python3中获取网页的JS动态源码
在当今网络时代，很多网站内容是通过JavaScript动态加载的，这使得我们在进行网络爬虫时面临了不少挑战。简单的请求获取网络页面的HTML源码，可能无法获取所有的数据，因为部分数据需要JavaScript的执行结果才会展现。本文将带你逐步实现如何通过Python3获取这些动态生成的网页内容。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个实现的流程
原创
2024-09-18 07:59:50
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如何快速获取网页源码？ 我们在学习和研究的时候,或者看到非常酷炫的页面效果，需要网站的源代码进行借鉴，但每次需要下载网站源代码，我们都需要找到一个，下载一个，每次只能下载一个文件，非常缓慢，而且还要自己拼凑一下源代码文件。非常不方便。那我们要如何才能快速下载网站的源代码进行研究呢？一、普通下载方式我们先来介绍一下普通的下载方式。首先，进入浏览器，找到我们需要的网站，然后按f12，打开开发者工具。找
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2023-09-25 15:25:01
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通过 outerHTML document.documentElement.outerHTML 通过异步请求(完整源码，推荐) $.get(window.location.href,function(res){ console.log(res); }); 通过jQuery $("html").htm ...
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2021-08-29 21:06:00
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前言过完年无聊，想学学Python，想了半天，从实用的角度出发，打算边学边做。想了半天，还是写一个采集器好点。 目标嘛，就是采集 www.sobaidupan.com 的内容入库。因为是初学，有很多不懂，所以一切从简，实现目的第一，性能第二。正文既然要采集，肯定得先获取网页源码。其中使用urllib和requests模块最多。而其中requests模块提供的api来看，友好度最高，所以打算采用r
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2023-08-24 15:15:19
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文章目录前言正文说明URL是什么Request库：get函数完整使用方法的三个参数：Response对象常用的属性：post函数完整使用方法的三个参数举例使用说明GETrequests库requests.get()简单用法url拼接封装pathurllib库POSTrequests库urllib库总结 前言对urllib.request.urlopen()和requests.get()应用的区别
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2023-10-26 15:51:23
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0. 本系列教程1. 准备a.pythonpython在计算机语言不同于非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。它以其代码风格简洁，易学闻名，却也因其的运行效率低下被一些大项目抛弃。其特性使它适合做一些个人小型项目，而不是像c系列的系统。而本教程主要内容为python作后端，html+js+css做前端，所以不会过于深入py
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2023-08-22 16:55:53
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在使用爬虫中，经常会遇到网页请求数据是经过 JS 处理的，特别是模拟登录时可能有加密请求。而目前绝大部分前端 JS 代码都是经过混淆的，可读性极低，想理解代码逻辑需要花费大量时间。这时不要着急使用 Selenium 暴力解决，毕竟 Selenium 严重拖慢爬虫效率，我们可以尝试使用一些第三方库，来直接执行前端 JS 代码得到处理过后的结果。
在使用爬虫
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2023-06-16 19:40:58
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在日常使用Python做爬虫，一般会用到以下手段：请求URL，返回HTML文本，然后通过xpath、css或者re，提取数据有些网页的数据通过AJAX异步请求加载，此时找到对应的接口，调用并直接使用接口返回的数据有时候如果网站反爬或安全机制比较高时，则会做一些验证或者加密，比如cookie内必须携带token等信息，而这些信息是通过混淆过的js代码计算得出的。针对1，应该是爬取大多数没有任何安全机
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2023-08-07 21:27:19
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前言本方法基于web2py框架，使用web2py的完整网站数据包创建简单网站。web2py 是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容 Google App Engine。（百度百科：https://baike.baidu.com/item/web2py/8111052?fr=aladdin）教程1.进入网址：
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2023-07-01 14:56:18
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1. 前言日常 Web 端爬虫过程中，经常会遇到参数被加密的场景，因此，我们需要分析网页源代码通过调式，一层层剥离出关键的 JS 代码，使用 Python 去执行这段代码，得出参数加密前后的 Python 实现本文将聊聊利用 Python 调用 JS 的4种方式2. 准备以一段简单的 JS 脚本为例，将代码写入到文件中 1. //norm.js
2. //
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2023-06-30 14:34:39
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引言：JavaScript的小知识数不胜数，下面给小伙伴带来冰山一角之JavaScript网页特效。概述：JavaScript技术可以实现各种网页特效，该特效基本都是基础知识集成的效果。本篇博客仅介绍俩种特效供读者借鉴。内容： 特效一：文字特
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2023-08-30 22:43:48
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# Python3爬取动态网页JS源码
在互联网迅猛发展的今天，数据的获取变得越来越重要。尤其是动态网页，许多网站利用JavaScript生成内容。然而，很多爬虫工具并不支持动态加载的内容，这使得爬取这些信息的难度加大。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python3爬取动态网页的JavaScript源码，并提供大量的代码示例。
## 爬虫基础知识
在开始之前，我们需要了解一些爬虫的基础知识。
原创
2024-09-18 06:51:54
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前面介绍了不同方法来获取静态和动态各类网页源码，可是我们知道网页源码是夹杂着各种文字和代码的让人非常眼花缭乱的信息。如何从中提取出有用的信息是一次有意义的爬虫过程中不可避免的问题。这里我们需要快速简洁的工具帮我们完成，其中就有re，BeautifulSoup和XPath等优秀代表。闲话不说，直接进入主题：（一）re(regular expression operations)，即我们常说的正则表达
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2023-08-25 13:37:30
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数据获取最免费的方式就是从互联网直接爬取，而且方便存储加工，做进一步的归集汇聚使用。鉴于本系列文章属于python上手实践部分，笔者想到将python的窗体界面设计与requests+beautifulsoup技术简单爬虫结合起来，形成一个简单爬虫小模块呈现出来。话不多说，先上图看看效果： 上图为本模块的主窗体界面，界面上橘红色背景颜色标识为两个核心步骤，第一步为执行re
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2024-02-20 16:58:08
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# Python获取网页源码
在网络爬虫、数据分析以及网页测试等许多应用中，我们通常需要获取网页的源码。Python提供了多种方法来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python获取网页源码，并提供一些示例代码进行演示。
## 使用urllib库
`urllib`是Python的标准库之一，提供了一组用于处理URL的模块。其中的`urllib.request`模块可以用来发送HTTP请求并获取
原创
2023-07-22 05:10:36
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获取网页源码在Python中的实现方法
在当今互联网的时代，获取网页的数据成为了一项重要的技能。尤其是在数据分析、网络爬虫等领域，如何高效地获取网页的源码，成为了众多开发者的关注焦点。本文将通过各个步骤详细阐述使用Python获取网页源码的方法，同时结合多种图表与实例进行解析。
## 背景描述
在许多应用场景中，我们需要从网页中提取信息，比如获取股票的实时数据、商品的价格信息等等。获取网页的
动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例，目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息，涉及到js逆向，MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是：** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题，及进入详情页后的第一条评论信息，评论人用户名，并输出。二、关键思路分析从进入主u
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2023-08-08 14:58:40
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# 利用Python与JavaScript创建网页表格
在现代网页开发中，动态展示数据是十分重要的需求。我们可以使用Python作为后端语言来处理数据，随之使用JavaScript在前端展示这些数据。本文将介绍如何搭建一个简单的网页表格，来展示从Python后端获取的数据。
## 1. 整体架构
在我们的项目中，整体架构分成三部分：前端页面、后端Python代码和数据交互。在此，我们使用Fl
原创
2024-10-11 04:46:43
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