1．问题描述 绘制一条0～360°（2π）的余弦函数cos(x)曲线。 2．问题分析 要绘制余弦函数曲线，需要使用到Python语言的NumPy库和matplotlib库，绘制的 余弦函数曲线在0～360°（2π）的范围内。 3．算法设计 该程序的核心部分如下： 1）生成一个0～360°的数组。 X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) #生成指定大小的一维数组 2）生
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2023-07-27 18:38:24
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# 教学：如何用Python画余弦函数
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Python画余弦函数流程
section 整体流程
了解余弦函数: done, 2023-10-06, 1d
导入必要库: done, after 了解余弦函数, 1d
创建x轴数据: done, after 导入必要库, 1d
计算y轴数
原创
2024-05-03 04:42:57
53阅读
画余弦图import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy
x=numpy.arange(0.0,2*2*numpy.pi,0.01)
y=numpy.cos(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("y=cos(x)") #添加标题
plt.show()结果如下绘制多个图形figure()命令用于指定图形，subplot
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2023-06-10 19:51:52
589阅读
Matplotlib 教程介绍Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。pylabpylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口。它的语法和 Matlab 十分相近。也就是说，它主要的绘图命令和 Matlab 对应的命令有相似的参数。初级绘制
# 画曲线 Python：从环境准备到实战应用
在数据可视化领域，使用 Python 来绘制曲线图是一个非常常见的需求。无论是学术研究还是商业数据分析，快速而美观地展示数据都是至关重要的。在这篇博文中，我们将从环境准备开始，一步步示范如何在 Python 中实现曲线绘制，包括各个环节的细节配置和实际应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已经安装了必要的依赖库。我们将使用 `m
如何利用Visio画标准的正弦或余弦曲线
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2021-08-18 11:42:34
2993阅读
使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线，这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据： tpr(Ture Positive Rate)：真阳率
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2023-06-20 14:21:14
568阅读
步骤一、打开excel2007，现在我们开始绘制正弦曲线了。需要在上面要输入数据，输入方法就是在在A1/B1上输入弧度和SIN值，然后在A1下面直接输入1-360，在B2上面输入公式“=sin(A2*pi()/180)”回车键即可。现在鼠标放在单元格的右下角，当鼠标变成小黑十字的样子的时候，往下拉，拉完360列即可。如图所示：步骤二、现在数据输入完成了，我们开始对数据排列了，将A1和B1排除，然后
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2023-05-24 23:15:16
2155阅读
在工作和项目中，经常会遇到一个功能电路模块对信号进行调理，或滤波，或放大，或衰减，或阻抗变换。这些功能电路模块可能是无源阻容的，也可能是有源的运放电路，也可能是更复杂的系统。但是它们对信号进行调理的最重要的特性就是频率响应特性曲线。大部分时候，我们需要了解它的频率响应曲线来进行系统设计和验证。LOTO示波器的上位机软件具备了扫频和频响特性曲线测绘功能。如果购买了示波器+信号源模块这种组合的型号，比
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2024-05-27 17:49:44
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matlab绘制cos sin图形要求plot命令简单运用==**plot(x)**====**plot(x,y)**====**plot(x,y,s)**====线型符号====线型控制符=====颜色==生成数据绘制图形 要求绘制t=[0,10] 区间内的正弦和余弦函数图形，要求正弦用红色的实线,余弦用蓝色的虚线绘制，标注标题‘正弦和余弦曲线’，各曲线上标注文本 和 ，添加图例，添加横坐标‘
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2024-05-31 13:57:36
350阅读
本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对的预测为错，
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2023-08-11 10:11:51
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之前一直使用matlab来画曲线，确实非常方便，但matlab作为商业软件，价格很贵，动辄好几个GB，安装很慢，并且还涉及license问题。相对来说，python完全免费，只需要安装一个解释器，并且有很多科学计算库可以调用，所以后来就一直使用python来画曲线，记录下最近画的几条曲线。环境：mac、pycharm、anaconda1.sigmoid曲线sigmoid曲线公式如下，可将值域限定在
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2023-05-31 19:02:51
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DCT变换和FFT变换都属于变换压缩方法(TransformCompression)，变换压缩的一个特点是将从前密度均匀的信息分布变换为密度不同的信息分布。在图像中，低频部分的信息量要大于高频部分的信息量，尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小的多。例如删除掉占50%存储空间的高频部分，信息量的损失可能还不到5%。K–L变换的压缩效率很高，但算法实现困难；FFT变换算法实现简单，但压缩效率不是
AUC（Area under curve）是机器学习常用的二分类评测手段，直接含义是ROC曲线下的面积，如下图： 要理解这张图的含义，得先理解下面这个表： 表中列代表预测分类，行代表实际分类： 实际1，预测1：真正类（tp） 实际1，预测0：假负类（fn） 实际0，预测1：假正类（fp） 实际0，预测0：真负类（tn） 真实负样本总数=n=fp+tn 真实正样本总数=p=tp+fn
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2023-08-30 09:22:42
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy
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2023-10-27 23:53:22
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目录绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线 绘制散点图 修改散点符号与大小 修改颜色 绘制饼状图在图例中显示公式多个图像单独显示绘制有描边和填充效果的柱状图 使用雷达图展示学生成绩绘制三维曲面设置图例样式绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线import numpy as np
import pylab as pl
import mat
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2023-11-14 19:56:35
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绘制正弦曲线和余弦曲线
本例效果图:unit Unit1;
interface
uses
Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
Dialogs;
type
TForm1 = c
原创
2021-04-30 21:28:06
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public class Ch1_3_2 extends Applet
{
int x,y;
public void start()
{
//画画之前，必须先取得画笔
Graphics g=getGraphics();
画x轴、y轴
for(x=0;x<=750;x+=1)
{
g.drawString("·",x,200);
if(x<=385) g.drawStrin
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2024-01-30 08:43:16
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**Python画多个曲线**
*引言*
在科学计算、数据分析以及机器学习等领域，经常需要可视化数据，以便更好地理解和分析数据。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它提供了许多用于绘制图形的库，如Matplotlib和Seaborn。本文将重点介绍如何使用Matplotlib库在Python中画多个曲线。
*Matplotlib简介*
Matplotlib是一个用于创建静态、动
原创
2023-11-02 05:57:16
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误差曲线
★★ 输入文件：errorcurves.in 输出文件：errorcurves.out 评测插件
时间限制：1 s 内存限制：256 MB
【题目描述】
Josephina是一名聪明的妹子，她最近痴迷于机器学习。她花费了大量精力学习线性判别分析，因为其中有不少有趣的性质。
为了测试算法的性能，她收集了许多数据。每组数据都分成两个部分：训练数据和测
