前言最近开始学习数学了，有一些题目的函数图像非常有特点，有一些函数图像手绘比较麻烦，那么有没有什么办法做出又标准又好看的数学函数图像呢？答案是有很多的，有很多不错的软件都能画出函数图像，但是，我想到了Python的数据可视化。Python在近些年非常火热，在数据分析以及深度学习等方面得到广泛地运用，其丰富的库使其功能愈加强大。这里我们使用Python的NumPy库以及Matplotlib库进行绘图
转载
2023-05-26 23:10:57
428阅读
在Python中，绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块，这两个模块需要另外安装。numpy模块： 是一个科学计算包，其中包括很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。  
转载
2023-08-11 17:29:20
551阅读
我们想将我们手里的数据通过图形的方式展示出来，这样我们更直观的，更可以发现数据带给我们的信息。今天给大家介绍要给python中pyplot
绘制函数。一般我们想将手里的数据绘制成图形，分为四大步：
1.准备数据
2，配置画板
3，绘制
4，保存
好啦，上代码：
import matplotlib.pyplot as plt#导入绘制函数
import numpy as np#导入数组库
fr
转载
2023-06-17 20:43:25
166阅读
在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
转载
2023-09-25 19:04:18
213阅读
一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
转载
2023-08-01 12:52:34
645阅读
目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
转载
2023-08-07 14:00:17
792阅读
# Python数学建模画散点图
在数学建模中，画图是非常重要的一环。通过图表能够直观地展示数据之间的关系，帮助我们更好地理解问题和分析结果。在Python中，使用matplotlib库可以方便地绘制各种类型的图表，包括散点图。
## 散点图简介
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。每个点代表数据集中的一个观测值，横坐标代表一个变量，纵坐标代表另一个变量。通过观察散点图的分布，我
原创
2024-04-24 08:03:28
97阅读
该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
转载
2023-08-16 18:06:50
265阅读
networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
转载
2023-06-26 13:47:09
454阅读
因果图(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果图的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中，因果图和判定表两种方法往往同时使用，根据系统输入和输出间的因果图可以得到判定表，根据判定表产生设计测试用例。因果图需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
转载
2023-11-29 10:28:59
209阅读
常见可视化工具pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式，是面向数据分析过程中出图的工具； Seaborn相比matplotlib 封装了一些对数据的组合和识别的功能； 用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图等。 如果用matplotlib需要先group by先分组再出图；Seaborn在出图的方式上，除了图表的可
转载
2023-08-10 21:40:41
148阅读
这篇文章介绍matplotlib绘制阶梯图和直方图，直方图在图像处理中有比较广泛的用途，用来表示的是数值分布图，可以看出是柱状图的一种特殊变种。 1、step阶梯图用法类似pyplot.plot()，多了个参数where表示划线阶梯在该点的前中后哪个位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三种类型，默认’pre’。print('\n-----欢迎来到juzicode
转载
2023-09-08 19:29:48
877阅读
python matplotlib绘制gif动图以及保存标签： python matplotlib谨以此文纪念我两天来的悲剧昨天我用lstm拟合sin曲线，看到别人画的做的动图很好看，并且还能保存下来，所以我也想做着玩一下，但是没想到在网上各种教程都不太对，最后还是无意间误打误撞成功了，所以纪念一下。matplotlib绘制动画function 1.第一种方法就是采用matplotlib中的一种交
转载
2023-11-22 23:00:29
226阅读
法1：1. 将图片保存为svg格式2. 将该svg格式的图片导入PPT3. 另存为该图片为emf格式即可法2：# plt.savefig('./public.pdf')
转载
2023-05-31 16:58:58
232阅读
本 5分钟系列将会讲解如何在python中如何自动在PPT里画柱形图，并将其扩展为多柱形图。最后给每个柱形图标上对应数值，并把图例标志上。添加以下代码在新演示文稿中添加单系列柱形图：frompptximportPresentation frompptx.chart.dataimport CategoryChartData frompptx.enum.chartimport XL_CHART_TYP
转载
2023-11-13 19:46:47
115阅读
原标题：Python的数据可视化:对比7种工具包(下)Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。然后我们在Pygal的水平条形图里将每一个都画成条形图：首先，我们创建一个空的图表。然后向里面添加元素，包括标题和条形图。每一个条形图通过其百分比值来显示一个路线的频繁程度。最后，我们将图表转换成文件，然后使用IPython的SVG功能加载并显示文件。这
转载
2023-11-13 22:47:08
99阅读
文章目录一、前言二、基于turtle实现绘制圣诞树三、效果展示四、实现步骤代码实现分步骤1. 导入库2. 配置圣诞树高度等信息3. 定义函数get_color()可获取随机颜色4. 定义函数snow() 绘制一朵雪花5. 定义函数name()可随机写一些文字6. 定义函数koc() 绘制星星7.定义函数tree()绘制树干8.开始绘制树干9.绘制merry christmas，并循环等待完整编码
转载
2023-08-02 09:32:30
159阅读
通过Matplotlib画sin(x)《Python程序设计与科学计算》中的一些笔记。1.初始绘制通过np.linspace生成一个等差数列。为了使曲线变得平滑，在[0,2π]的区间内生成256个数据，生成的图像如图1所示。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=25
转载
2023-10-13 12:51:03
584阅读
目录一、绘制折线图二、绘制散点图三、绘制条形图一、绘制折线图matplotlib:最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。我们看一下使用matplotlib绘制折线图，具体如下：python代码如下：from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot包
import matplotlib
matp
转载
2023-08-13 22:17:33
219阅读
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。Seaborn的安装>>>pip install seaborn
>>>pip install seaborn
转载
2024-02-22 15:29:29
71阅读
