前言最近开始学习数学了，有一些题目的函数图像非常有特点，有一些函数图像手绘比较麻烦，那么有没有什么办法做出又标准又好看的数学函数图像呢？答案是有很多的，有很多不错的软件都能画出函数图像，但是，我想到了Python的数据可视化。Python在近些年非常火热，在数据分析以及深度学习等方面得到广泛地运用，其丰富的库使其功能愈加强大。这里我们使用Python的NumPy库以及Matplotlib库进行绘图
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2023-05-26 23:10:57
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在Python中，绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块，这两个模块需要另外安装。numpy模块： 是一个科学计算包，其中包括很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。  
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2023-08-11 17:29:20
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目录一、绘制折线图二、绘制散点图三、绘制条形图一、绘制折线图matplotlib:最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。我们看一下使用matplotlib绘制折线图，具体如下：python代码如下：from matplotlib import pyplot as plt #导入pyplot包
import matplotlib
matp
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2023-08-13 22:17:33
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小白python画图
需要的库：matplotlib用法：import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y) #x， y是两个列表
plt.show()例子：import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
plt.plot(x, y
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2020-06-06 17:16:00
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使用python绘制二元函数图像的实例今天小编就为大家分享一篇使用python绘制二元函数图像的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧废话少说，直接上代码：#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
de
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2023-07-28 15:14:34
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matplotlib 是 python 最著名的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，十分适合交互式进行绘图。它的文档相当完备，并且 Gallery 页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。这是要实现的效果图，利用 Matplotlib 绘制函数 y = x^2^ 的图像。 代码实现
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2024-03-13 14:18:41
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作者 | 汤兴旺 言有三编辑 | 汤兴旺 言有三1 基础操作人生苦短，必须学好python！python现在火的程度已经不需要我多言了，它为什么为火，我认为有两个原因，第一是人工智能这个大背景，第二是它真的太容易学了，没有任何一门语言比它好上手，接下来我将和大家分享下python的基础操作。另外请注意，我的所有操作都是基于python3！1.1 python核心内容之函数如果你想要学好python
目录 导入相关包一元一次函数 一元二次函数 指数函数正余弦函数 二元一次函数二元二次函数导入相关包from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [
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2023-06-19 11:29:02
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我们想将我们手里的数据通过图形的方式展示出来，这样我们更直观的，更可以发现数据带给我们的信息。今天给大家介绍要给python中pyplot
绘制函数。一般我们想将手里的数据绘制成图形，分为四大步：
1.准备数据
2，配置画板
3，绘制
4，保存
好啦，上代码：
import matplotlib.pyplot as plt#导入绘制函数
import numpy as np#导入数组库
fr
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2023-06-17 20:43:25
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# Python画函数图像复杂
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，可以用于各种领域的开发和分析。其中，Python的绘图功能非常出色，可以通过一些常见的库如matplotlib和seaborn来绘制各种类型的图表，包括函数图像。本文将介绍如何使用Python绘制复杂的函数图像，并展示一些示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库，包括m
原创
2023-12-28 08:11:34
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# 如何使用Python画激活函数图像
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python画激活函数图像。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | import numpy as np | 导入NumPy库，用于数值计算和数组操作 |
| 2 | import matp
原创
2023-07-23 09:56:23
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## Python画Sigmoid函数图像
### 引言
Sigmoid函数是一种常用的非线性函数，经常在机器学习和神经网络中使用。它的特点是将输入的连续值映射到一个在0到1之间的输出值。本文将介绍如何使用Python画出Sigmoid函数的图像，并解释其原理和应用。
### Sigmoid函数的定义
Sigmoid函数的数学表达式如下所示：
```math
f(x) = \frac{1
原创
2023-09-07 21:00:57
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监听事件——触发功能界面设计JFrame jf = new JFrame(“窗体的名字”); //创建一个JFrame对象
jf.setSize(1000,800); //窗体的大小
jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); //默认关闭退出，直接退出进程
jf.setVisible(true); //设置可视化硬件配置（显卡）
//还有
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 1, 50) # 从0到1，等分50分
y = 210(x**6)((1-x)**4) # 这里是函数的表达式plt.figure() # 定义一个图像窗口
plt.plot(x, y) # 绘制曲线 yplt.show()
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2023-05-26 10:51:34
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/** * 画交叉十字线及坐标信息 * * @param x：线的x坐标 * @param y：线的y坐标 * @param paint：线的颜色 * @param ptr：第几个点 * @param id：id值 * @param c：画布 */ private void drawCrosshairsAn
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2023-05-24 16:52:44
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由于比较简单，只靠代码的注释就差不多了：1 #导入需要的库import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 #定义变量和函数x = np.arange(-100, 100, 0.001)
5 y = x**3/(3*x+1)
6
7 #画图准备plt.figure()
8 plt.plot(x, y, lines
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2023-05-31 19:56:54
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## 画伽马函数图像 python
### 整体流程
为了帮助你实现画伽马函数图像的任务，我将按照以下步骤进行教导：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入必要的库 |
| 2. | 定义伽马函数 |
| 3. | 设置横轴的取值范围 |
| 4. | 计算伽马函数的纵轴数值 |
| 5. | 绘制伽马函数图像 |
| 6. | 显
原创
2023-09-16 17:49:17
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# 使用Python绘制指数函数图像
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python绘制指数函数的图像。这个过程可以简单地分成几个步骤。下面是整个流程的一个简要概述：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------------------------------------|
| 步骤1
# 如何使用Python画对数函数图像
## 介绍
在数据分析和科学计算中，经常会用到对数函数，因此掌握如何使用Python画对数函数的图像是非常重要的。本文将向你介绍如何使用Python来绘制对数函数的图像。
## 步骤
下面是使用Python画对数函数图像的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-01 07:21:52
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# Python画复变函数图像的步骤
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来画复变函数的图像。复变函数是具有复数变量的函数，可以看作是将一个复数映射到另一个复数的函数。为了实现这个目标，我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导入必要的库
2. 创建复变函数
3. 设定绘图范围
4. 绘制函数图像
5. 显示图像
## 步骤详解
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入
原创
2024-01-24 11:34:59
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