Step1：导入数据 File-Import-选择预先准备的数据 （这里我选择的是excel存储的数据，导入数据后，数据会出现在Book1中） 导入数据后如图所示：（其中颜色与便签栏可没有） Step2：选择数据 鼠标单击A(X)轴，按住Ctrl键，继续单击C1(Y)轴和D1(Y)轴（一般选择一个x轴数据和两个y轴数据绘制泡泡图） 如果预计作为X轴的数据导入Book后不是x轴，可参照步骤2.1设置
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2024-01-04 17:14:32
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# Python 画泡泡：探索数据可视化的乐趣
数据可视化是将抽象数据转化为直观的图形展示的方法，而 Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种数据可视化的工具和库。本文将通过一个示例，展示如何使用 Python 绘制泡泡图，帮助大家理解数据的分布和关系。
## 什么是泡泡图？
泡泡图（Bubble Chart）是一种多维数据的可视化形式，可以通过气泡的位置、大小和颜色来同时展示三个或
透明泡泡图案的制作方法。重点在水泡的高光部分的制作，制作的过程不太复杂，不过需要注意好细节部分的修饰。 最终效果一、新建一个650 * 650像素的文件，背景填充深蓝色，也可以适当拉上蓝色渐变色。新建一个图层，选择椭圆选框工具，按住Shift键画一个如图1所示的正圆。 二、选择菜单：选择 > 储存选区，然后自己命名。确定后再执行：编辑 > 描边，参数设置如图2，然后按Ctrl + D取
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2024-03-04 18:26:30
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# 使用Python绘制泡泡图并设置颜色
泡泡图（Bubble Chart）是一种扩展的散点图，除了能表示数据点的位置外，还能通过气泡的大小和颜色传达更多的信息。Python提供了多种库来绘制泡泡图，其中最常用的是`matplotlib`和`seaborn`。
## 安装依赖
在开始之前，确保你安装了必要的包。你可以使用以下命令来安装 `matplotlib` 和 `numpy`：
```
原创
2024-09-29 03:27:14
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【顶】FLASH教程――目录
2009年09月15日
追踪目标的简单实现
FLASH加载外部TXT
FLASH中碰撞检测详细分析实例
编辑时间轴特效
使用时间轴特效
将对象分层以应用补间动画
创建动画
编写目标路径
创建自定义行为
要替换元件的所有实例
在舞台上选择该实例。
直接复制
一幅精美的科研绘图会有诸多益处，精美的图像可以更好地传达研究结果和数据分析的重要信息。通过使用清晰、直观和易于理解的图像，可以更好地向读者展示研究的发现，有助于读者理解和解释数据。还可以增加研究报告或论文的可视化效果，使其更具吸引力和可读性。在学术界中，精美的图像常常吸引编辑和评审人员的注意，并提高研究发表的机会。此外，在学术会议或研究展示中展示精美图像也
泡泡的shad...
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2015-10-13 19:43:00
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2评论
一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
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2023-09-25 19:04:18
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目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
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2023-08-16 18:06:50
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networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
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2023-06-26 13:47:09
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因果图(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果图的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中，因果图和判定表两种方法往往同时使用，根据系统输入和输出间的因果图可以得到判定表，根据判定表产生设计测试用例。因果图需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
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2023-11-29 10:28:59
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本 5分钟系列将会讲解如何在python中如何自动在PPT里画柱形图，并将其扩展为多柱形图。最后给每个柱形图标上对应数值，并把图例标志上。添加以下代码在新演示文稿中添加单系列柱形图：frompptximportPresentation frompptx.chart.dataimport CategoryChartData frompptx.enum.chartimport XL_CHART_TYP
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2023-11-13 19:46:47
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原标题：Python的数据可视化:对比7种工具包(下)Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。然后我们在Pygal的水平条形图里将每一个都画成条形图：首先，我们创建一个空的图表。然后向里面添加元素，包括标题和条形图。每一个条形图通过其百分比值来显示一个路线的频繁程度。最后，我们将图表转换成文件，然后使用IPython的SVG功能加载并显示文件。这
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2023-11-13 22:47:08
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这篇文章介绍matplotlib绘制阶梯图和直方图，直方图在图像处理中有比较广泛的用途，用来表示的是数值分布图，可以看出是柱状图的一种特殊变种。 1、step阶梯图用法类似pyplot.plot()，多了个参数where表示划线阶梯在该点的前中后哪个位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三种类型，默认’pre’。print('\n-----欢迎来到juzicode
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2023-09-08 19:29:48
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常见可视化工具pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式，是面向数据分析过程中出图的工具； Seaborn相比matplotlib 封装了一些对数据的组合和识别的功能； 用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图等。 如果用matplotlib需要先group by先分组再出图；Seaborn在出图的方式上，除了图表的可
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2023-08-10 21:40:41
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文章目录一、前言二、基于turtle实现绘制圣诞树三、效果展示四、实现步骤代码实现分步骤1. 导入库2. 配置圣诞树高度等信息3. 定义函数get_color()可获取随机颜色4. 定义函数snow() 绘制一朵雪花5. 定义函数name()可随机写一些文字6. 定义函数koc() 绘制星星7.定义函数tree()绘制树干8.开始绘制树干9.绘制merry christmas，并循环等待完整编码
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2023-08-02 09:32:30
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通过Matplotlib画sin(x)《Python程序设计与科学计算》中的一些笔记。1.初始绘制通过np.linspace生成一个等差数列。为了使曲线变得平滑，在[0,2π]的区间内生成256个数据，生成的图像如图1所示。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=25
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2023-10-13 12:51:03
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python matplotlib绘制gif动图以及保存标签： python matplotlib谨以此文纪念我两天来的悲剧昨天我用lstm拟合sin曲线，看到别人画的做的动图很好看，并且还能保存下来，所以我也想做着玩一下，但是没想到在网上各种教程都不太对，最后还是无意间误打误撞成功了，所以纪念一下。matplotlib绘制动画function 1.第一种方法就是采用matplotlib中的一种交
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2023-11-22 23:00:29
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