伏安特性曲线与温度影响
好了，前面的就算不懂也没关系，真正的模拟电路从这里开始。要使用二极管做电路设计，第一件事就是掌握二极管的伏安特性曲线。1. 完整的二极管伏安特性曲线图 1-3.01 二级管的完整伏安特性如上图所示（为表示方便，图中
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2024-09-02 13:56:16
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半导体二极管半导体二极管的伏安特性：I=f(U) 二极管正向特性：加正向电压，当电压处于0-UON时，二极管无法正常导通工作，成为二极管的死区电压，当电压大于UON是，二极管处于导通的状态，这是二极管的电压和电流之间是成指数关系变化二极管反向特性：加反向电压，从图上看，反向电压的增大到一定的程度时，电流IS不在增大，我们称之为反向饱和电流，当反向电压增大到UB时，电流会瞬
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2024-07-12 09:12:05
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描述电源伏安特性是电源固有特性，是关于负载变动的情况下，电源输出电压、电流关系函数特性。画在坐标轴内，有陡降特性、缓降特性、下降特性。怎么画电源的伏安特性曲线1，电路：电源、开关、滑动变阻器、电流表、二极管、保护电阻串联连接，二极管上并联电压表。2，建立坐标系：横轴为电压，纵轴为电流。3，打开开关接通电路，调节滑动变阻器，对电压及对应的电流的变化作详细记录。4，根据记录的数据，在坐标系中画出相应的
三极管的特性曲线三极管外部各极电压和电流的关系曲线，称为三极管的特性曲线，又称伏安特性曲线。它不仅能反映三极管的质量与特性，还能用来定量地估算出三极管的某些参数，是分析和设计三极管电路的重要依据。对于三极管的不同连接方式，有着不同的特性曲线。应用最广泛的是共发射极电路，其基本测试电路如图Z0118所示，共发射极特性曲线可以用描点法绘出，也可以由晶体管特性图示仪直接显示出来。一、输入特性曲线在三极管
循环伏安法是一种研究电极/电解液界面上电化学反应行为-速度-控制步骤的技术手段，其广泛应用于能源、化工、冶金、金属腐蚀与防护、环境科学、生命科学等众多领域。循环伏安法对于电化学领域的研究极其重要，理解其测试原理，熟悉其测试步骤，掌握其分析应用是每一个电化学人必备的傍身技能。在电化学研究中，循环伏安法是一种简单而又强大的研究方法。通过循环伏安法，可以对电极可逆性进行判断：反应是可逆的，则曲线上下对称
# 画曲线 Python：从环境准备到实战应用
在数据可视化领域，使用 Python 来绘制曲线图是一个非常常见的需求。无论是学术研究还是商业数据分析，快速而美观地展示数据都是至关重要的。在这篇博文中，我们将从环境准备开始，一步步示范如何在 Python 中实现曲线绘制，包括各个环节的细节配置和实际应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中已经安装了必要的依赖库。我们将使用 `m
使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线，这里简单实现以下。主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据： tpr(Ture Positive Rate)：真阳率
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2023-06-20 14:21:14
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在工作和项目中，经常会遇到一个功能电路模块对信号进行调理，或滤波，或放大，或衰减，或阻抗变换。这些功能电路模块可能是无源阻容的，也可能是有源的运放电路，也可能是更复杂的系统。但是它们对信号进行调理的最重要的特性就是频率响应特性曲线。大部分时候，我们需要了解它的频率响应曲线来进行系统设计和验证。LOTO示波器的上位机软件具备了扫频和频响特性曲线测绘功能。如果购买了示波器+信号源模块这种组合的型号，比
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2024-05-27 17:49:44
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【自控笔记】5.2频率特性的四种表现方式及Matlab绘制系统的频率特性G(jω)可以用函数形式表示，也可以用图形和曲线表示。它们分别是频率特性图、幅相特性图、对数频率特性图、对数幅相特性图。四种表示方式对比如下： 下面以T=1的惯性环节为例，绘制四种表示图。一、频率特性图 频率特性曲线包括幅频特性曲线和相频特性曲线。幅频特性曲线是幅值|G(jω)|的变化规律。相频特性曲线是描述相角∠
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2023-11-02 06:41:43
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本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对的预测为错，
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2023-08-11 10:11:51
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之前一直使用matlab来画曲线，确实非常方便，但matlab作为商业软件，价格很贵，动辄好几个GB，安装很慢，并且还涉及license问题。相对来说，python完全免费，只需要安装一个解释器，并且有很多科学计算库可以调用，所以后来就一直使用python来画曲线，记录下最近画的几条曲线。环境：mac、pycharm、anaconda1.sigmoid曲线sigmoid曲线公式如下，可将值域限定在
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2023-05-31 19:02:51
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一、设计Butterworth滤波器设计滤波器，其实就是设计传递函数，butterworth低通滤波器的传递函数如下：对于butterworth高通滤波器，唯一的区别是分子项，从1变为s^N。 高低通Butterworth滤波器归一化后的系数如下： （所谓归一化，就是只按照阶数来定系数，不考虑截止频率）反归一化过程（考虑截止频率）：将s用以下公式代替，wc为截止频率，单位rad/s。 就得到考虑了
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2023-12-28 22:05:41
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1. 基本概念一个系统的频率特性指的是对通过该系统的信号的不同频率分量产生的影响。这种影响体现在：1）对输入信号的不同频率分量造成幅度上的比例放大或缩小；2）对输入信号的不同频率的分量造成相位上的偏转。系统对输入信号产生的第一种影响，以频率f为横坐标，以幅度比例放大或缩小的因子为纵坐标，做出的二维曲线，就是系统的幅频响应曲线，记为A(f)。同理，以频率f为横坐标，以相位偏转的大小为纵坐标，做出的曲
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2024-05-28 21:18:59
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虽然matlab可以直接根据传递函数的Bode图，但是绘制系统的开环幅频渐进特性曲线对自动控制原理的学习仍有其意义。参考胡寿松老师的自动控制原理的绘制幅频渐进特性曲线的代码，对代码进行了验证、优化和注释。注释之处是对该代码的简单理解，希望对刚开始学习自动控制原理的小伙伴有所帮助！博文贴出的代码可以直接复制到 .m文件中使用。 %绘制系统的开环对数幅频渐进特性曲线
%%% 使用方法
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2023-11-26 08:22:17
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matplotlib是著名的Python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。另外，在数据处理过程中会用到numpy。
例如，画出指定区间的一个多项式函数：
Python 代码如下：
import numpy
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2023-10-27 23:53:22
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AUC（Area under curve）是机器学习常用的二分类评测手段，直接含义是ROC曲线下的面积，如下图： 要理解这张图的含义，得先理解下面这个表： 表中列代表预测分类，行代表实际分类： 实际1，预测1：真正类（tp） 实际1，预测0：假负类（fn） 实际0，预测1：假正类（fp） 实际0，预测0：真负类（tn） 真实负样本总数=n=fp+tn 真实正样本总数=p=tp+fn
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2023-08-30 09:22:42
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**Python画多个曲线**
*引言*
在科学计算、数据分析以及机器学习等领域，经常需要可视化数据，以便更好地理解和分析数据。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它提供了许多用于绘制图形的库，如Matplotlib和Seaborn。本文将重点介绍如何使用Matplotlib库在Python中画多个曲线。
*Matplotlib简介*
Matplotlib是一个用于创建静态、动
原创
2023-11-02 05:57:16
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## Python画曲线慢的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现“Python画曲线慢”。本文将详细介绍实现过程，并提供相关的代码示例。
### 实现流程
为了更好地指导小白实现目标，下面是整个实现过程的步骤概述。
| 步骤 | 内容 |
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原创
2023-11-22 12:20:22
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## Python画AUC曲线的流程
首先，我们需要明确一下画AUC曲线的目的和意义。AUC（Area Under Curve）是一种常用的评价模型分类准确性的指标，通常用于评估机器学习模型的性能。AUC曲线可以直观地展示模型的分类效果，通过计算曲线下的面积来评估模型的准确性。
下面是实现“Python画AUC曲线”的步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
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原创
2023-08-16 08:23:56
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# Python画CDF曲线
CDF（Cumulative Distribution Function，累积分布函数）是一种描述随机变量概率分布的函数。在统计学中，CDF曲线展示了变量取值小于或等于某个特定值的概率。在本文中，我们将使用Python来绘制CDF曲线，并通过示例代码进行解释。
## 什么是CDF曲线
CDF曲线是用来表示累积分布函数的图形化展示。对于一个给定的随机变量，CDF曲
原创
2024-02-01 05:17:03
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