python主要是通过logging模块来进行日志处理很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error(), critical() 5个级别, 日志级别：
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2023-11-23 21:23:51
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logging 模块是 Python 内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比 print，具备如下优点：可以通过设置不同的日志等级，在 release 版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；print 将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging 则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及
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2023-11-24 20:19:25
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在数据分析和可视化过程中，绘制对数(log)曲线是一个常见的任务。本文将逐步阐述如何使用Python来绘制log曲线，包括背景知识、技术细节等，帮助大家更好地理解这个过程。
## 协议背景
### 时间轴
绘制log曲线的需求往往与多个领域相关，包括科学实验、财务分析以及数据科学等。从最早的实验记录到如今的Python编程，数据的可视化已经成为关键任务。以下是有关log曲线绘制的发展历程：
# Python中的log函数实现
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## 1. 简介
在开发中，log函数是一种常用的函数，用来记录程序运行过程中的一些关键信息，以及进行错误调试。本文将介绍如何在Python中实现一个log函数，并给出详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python log函数的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入log
原创
2023-08-18 07:04:03
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在数据分析和机器学习领域，Python是一个不可或缺的工具，它不仅在处理数据方面表现优异，而且在数据可视化方面也有着出色的能力。在本博文中，我们将深入探讨如何利用Python绘制log图像的过程，囊括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、最佳实践以及扩展阅读等复杂内容。
为了更好地理解备份策略，我们可以使用思维导图展示整个流程，而在存储架构方面，我们可以考虑使用一个mermaid备份流程图来
一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
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2023-09-25 19:04:18
216阅读
目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
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第17章 其它数据库日志我们在讲解数据库事务时，讲过两种日志：重做日志、回滚日志。对于线上数据库应用系统，突然遭遇 数据库宕机 怎么办?在这种情况下，定位宕机的原因 就非常关键。我们可以查看数据库的 错误日志 。因为日志中记录了数据库运行中的诊断信息，包括了错误、警告和注释等信息。比如:从日志中发现某个连接中的SQL操作发生了死循环，导致内存不足，被系统强行终止了。明确了原因，处理起来也就轻松了，
networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
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2023-06-26 13:47:09
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
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2023-08-16 18:06:50
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利用stm32内置的adc做一个简易示波器,因为只有一个最小系统板和一个显示屏,没有其他硬件设计,所以能测得的电压范围只有0~3.3vstm32c8t6主控 内部adc采集信号 lcd屏显示 cubemx生成代码大体思路 1.采集信号 2.根据触发条件处理信号 3.屏幕显示 4.循环基础外设ADC复习adc的一些知识typedef struct
{
uint32_t ADC_Mode;
在pycharm中显示python画的图方法问题描述在电脑中重新安装Anaconda3＆PyCharm后，运行原来的程序画图时出现了下图界面。不能弹出如下图所示的“figure”窗口。解决方法：这是因为PyCharm在Sciview中开放它。具体操作步骤如下所示：1、“File—>Settings”，打开Settings窗口。2、找到“Python Scientific”，去除右边候选框中的
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2024-01-25 14:54:38
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一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何用Matplotlib创建子图。 Matplotlib有一个概念subplot：包含在Figure对象中的小型Ax
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2023-09-09 21:08:46
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这篇文章最先转载自Python 日志logging模块初探及多线程踩坑(1)但是觉得不够精简，只能改一下喽。 文章目录1、日志是什么？2、日志怎么用？3、logging 模块的基本架构和对象功能4、打印到控制台5、利用logging.basicConfig()保存log到文件6、利用logging模块组件灵活实现需求7、实现logging中TimedRotatingFileHandler多线程应用
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2023-11-06 15:49:39
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因果图(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果图的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中，因果图和判定表两种方法往往同时使用，根据系统输入和输出间的因果图可以得到判定表，根据判定表产生设计测试用例。因果图需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
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2023-11-29 10:28:59
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这篇文章介绍matplotlib绘制阶梯图和直方图，直方图在图像处理中有比较广泛的用途，用来表示的是数值分布图，可以看出是柱状图的一种特殊变种。 1、step阶梯图用法类似pyplot.plot()，多了个参数where表示划线阶梯在该点的前中后哪个位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三种类型，默认’pre’。print('\n-----欢迎来到juzicode
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2023-09-08 19:29:48
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常见可视化工具pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式，是面向数据分析过程中出图的工具； Seaborn相比matplotlib 封装了一些对数据的组合和识别的功能； 用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图等。 如果用matplotlib需要先group by先分组再出图；Seaborn在出图的方式上，除了图表的可
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2023-08-10 21:40:41
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法1：1. 将图片保存为svg格式2. 将该svg格式的图片导入PPT3. 另存为该图片为emf格式即可法2：# plt.savefig('./public.pdf')
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2023-05-31 16:58:58
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python matplotlib绘制gif动图以及保存标签： python matplotlib谨以此文纪念我两天来的悲剧昨天我用lstm拟合sin曲线，看到别人画的做的动图很好看，并且还能保存下来，所以我也想做着玩一下，但是没想到在网上各种教程都不太对，最后还是无意间误打误撞成功了，所以纪念一下。matplotlib绘制动画function 1.第一种方法就是采用matplotlib中的一种交
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2023-11-22 23:00:29
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