https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/接触python,就发现python是一门很有趣的课程。往往只需要利用几行简单的代码，就能绘制出简单漂亮的图案。毫不夸张的说，掌握好turtle库，就能绘制一整片蓝图。有时候，当我们遇到一些对称图形的时候，利用 for in 循环语句，也能达到很好的效果。我们先了解一些关于turtle库的基本函数。turt
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2023-07-01 19:36:06
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python简单的分形树就是一个简单的库函数turtle应用，递归实现分形树的绘画。就不详细讲了，上图片和代码。import turtle
def branch(s, size):
if s <= 20:
turtle.color(“green”)
if s > 0:
# 绘制右侧树枝
turtle.pensize(size)
turtle.forward(s) # 向前
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2023-06-30 21:16:02
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最近学习Python，网上学习资料挺多的，这篇写的不错，关于python做图表和python代码画简单图，大家有需要也可以看看。 原标题：纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码） 导读：制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如 ...
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2021-08-07 19:09:00
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import numpy as np
import folium
from folium import plugins
def PlotLineOnMap():
# 给出的坐标系为GCJ-02，如果需要测试google地图，需要进行坐标转换
Lat = [36.648607, 36.658436,36.66844]
Lon = [117.04667,117.1265
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2023-07-06 22:08:37
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接触python,就发现python是一门很有趣的课程。往往只需要利用几行简单的代码，就能绘制出简单漂亮的图案。毫不夸张的说，掌握好turtle库，就能绘制一整片蓝图。有时候，当我们遇到一些对称图形的时候，利用 for in 循环语句，也能达到很好的效果。我们先了解一些关于turtle库的基本函数。turtle库的基本函数：一、绘图窗口设置命令①turtle.setup(
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2023-06-27 20:26:14
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我下午太困了。我不小心看到了烟花程序写在Tkinter图书馆,跑一遍。设计理念:模拟爆炸效应通过屏幕上的一个粒子分裂到X粒子数。粒子\u201C扩大\u201D,这意味着他们将以恒定速度和彼此有相同的角度。这让我们模拟的烟花盛开的一个外在的形式扩大圈子。一段时间后,粒子将进入\u201C自由落体\u201D阶段,也就是说,由于重力,他们开始落在地上,就像烟花绽放,扑灭。首先,我们编写一个粒子类,代
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2023-12-07 19:39:09
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在数据分析过程中，数据及模型可视化是无可避免的，同时这也是展示我们数据分析成果的最佳方式。因此，熟悉掌握绘图库的使用，对精进我们的数据分析技能起着不可替代的作用。在上一篇中，我们掌握了Matplotlib的基本操作技巧。在有一定的认识基础后，我们今天再来看看在python里另一个强大的绘图库——Seaborn。重温一下：Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，
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2023-09-25 19:04:18
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一.引言最近看B站视频，有大佬徒手用excel一个格子一个格子填充，撸出了钢铁侠的图片，惊奇的同时，我思考，用python是否可以更快速的完成呢？ps：由于最近重构了下代码，因此想看最新效果图以及GUI界面可直接前往文末二.任务分解既然原理是将excel的每一个单元格当作一个像素块，那我们是否可以通过opencv获取图片每个像素的RGB值，然后通过python对excel进行操作，给每个单元格填充
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2023-08-01 12:52:34
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目录1、绘制多个子图2、绘图在指定的子图上 3、subplots命令：快速生成多个子图框架 3.1 快速布局3.2 画一个图形 3.3 多个图形共用一个轴 3.4 与seaborn联合使用 3.5 使用数组方式指定子图 3.6 嵌套图在matplotlib中，所有的绘图操作实际上都是以Axes对象为独立的绘图区域进
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2023-08-07 14:00:17
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3D API (3D应用程序接口)
Application Programming Interface(API)应用程序接口,是许多程序的大集合。3D API能让编程人员所设计的3D软件只要调用其API内的程序，从而让API自动和硬件的驱动程序沟通，启动3D芯片内强大的3D图形处理功能，从而大幅度地提高了3D程序的设计效率。几乎所有的3D加速芯片都有自己专用的3D API，目前普遍应用的3D A
#-*- coding:utf-8 -*-#__author__ :kusy#__content__:文件说明#__date__:2018/8/21 13:08
importturtleimporttimeimportmath as mclassSheep(object):def __init__(self,xsize):
self.t=turtle.Turtle()
self.xsize=xsi
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2023-06-29 21:18:42
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继上一篇安居客二手房的数据进行预处理后，接下来就可以对数据进行可视化。我们需要用到的库有：import os
import shutil
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from pyecharts import Pie重点介绍！！！！！！ Matplotlib库介绍
plot(kind="绘图类型")
绘图类型:
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2023-10-16 08:28:44
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继续谈利用海龟库（turtle库）做图。在这篇文章（Python内置海龟(turtle)库绘图命令详解（一））中已经介绍了turtle的一些基本画图命令，包括画布的设计、画笔属性与状态的设置以及画笔的运动命令。今天我们重点谈一谈如何利用turtle直角坐标系绘制一些比较复杂的图形。1.turtle库直角坐标系的相关知识turtle海龟库直角坐标系中点坐标的寻找方法与数学中的笛卡尔平面直角坐标系是一
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2024-07-10 16:33:54
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该文会讲解一些大家比较熟悉却又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解，并正确使用。2.1 函数 bar()——用于绘制柱状图函数功能：在 x 轴上绘制定性数据的分布特征。调用签名：plt.bar(x,y)。参数说明x：标示在 x 轴上的定性数据的类别。y：每种定性数据的类别的数量。调用展示（1）代码实现# 使用的代码都是coding:utf-8的
impo
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2023-08-16 18:06:50
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networkX tutorial绘制基本网络图用matplotlib绘制网络图
基本流程：
1. 导入networkx，matplotlib包
2. 建立网络
3. 绘制网络 nx.draw()
4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用
最基本画图程序1 import networkx as nx #导入networkx包
2 impo
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2023-06-26 13:47:09
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利用stm32内置的adc做一个简易示波器,因为只有一个最小系统板和一个显示屏,没有其他硬件设计,所以能测得的电压范围只有0~3.3vstm32c8t6主控 内部adc采集信号 lcd屏显示 cubemx生成代码大体思路 1.采集信号 2.根据触发条件处理信号 3.屏幕显示 4.循环基础外设ADC复习adc的一些知识typedef struct
{
uint32_t ADC_Mode;
在pycharm中显示python画的图方法问题描述在电脑中重新安装Anaconda3＆PyCharm后，运行原来的程序画图时出现了下图界面。不能弹出如下图所示的“figure”窗口。解决方法：这是因为PyCharm在Sciview中开放它。具体操作步骤如下所示：1、“File—>Settings”，打开Settings窗口。2、找到“Python Scientific”，去除右边候选框中的
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2024-01-25 14:54:38
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一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何用Matplotlib创建子图。 Matplotlib有一个概念subplot：包含在Figure对象中的小型Ax
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2023-09-09 21:08:46
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因果图(Cause-Effect Graph)是用于描述系统的输入、输出以及输入和输出之间的因果关系、输入和输入之间的约束关系。因果图的绘制过程是对被测试系统外部特征的建模过程。在实际测试过程中，因果图和判定表两种方法往往同时使用，根据系统输入和输出间的因果图可以得到判定表，根据判定表产生设计测试用例。因果图需要描述输入与输出之间的因果关系和输入与输入之间的约束关系。表示输入与输出间的因果
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2023-11-29 10:28:59
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常见可视化工具pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式，是面向数据分析过程中出图的工具； Seaborn相比matplotlib 封装了一些对数据的组合和识别的功能； 用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图等。 如果用matplotlib需要先group by先分组再出图；Seaborn在出图的方式上，除了图表的可
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2023-08-10 21:40:41
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