# 使用Python绘制WAV波形图
在音频处理和分析中，波形图（Waveform）是一个非常重要的工具。它允许我们可视化音频信号的幅度随时间的变化情况。这篇文章将介绍如何使用Python绘制WAV文件的波形图，以及相关的实现示例。
## 流程概述
绘制WAV波形图的主要流程可以简化为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[加载WAV文件] --> B[
# Python画时序波形
## 概述
在本文中，我将教给你如何使用Python绘制时序波形。时序波形是一种显示信号随时间变化的图形。通过绘制时序波形，我们可以更直观地观察信号的变化趋势，识别出信号中的特征并进行分析。
## 整体流程
下面是绘制时序波形的整体流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备数据 |
| 步骤2 | 创建绘图窗口 |
原创
2024-01-02 05:35:50
310阅读
# Python 绘制波形图的项目方案
在数据分析和信号处理领域，波形图是一种非常直观的展示信号变化的方式。Python 作为一门强大的编程语言，提供了多种库来帮助我们绘制波形图。本文将介绍如何使用 Python 绘制波形图，并提供一个简单的项目方案。
## 项目背景
在许多工程领域，如电子、通信、医学等，波形图是分析和理解信号的重要工具。通过波形图，我们可以观察信号的周期性、幅度、频率等特
原创
2024-07-17 04:29:40
199阅读
01 信号波形一、题目介绍 对于信号的描述， 使用函数和波形是两种主要的手段。 绘制信号的波形是我们描述和刻画信号的重要技能。 有时需要借助于计算机辅助做图， 让我们洞察复杂信号变化的规律。 在第一次作业中， 有一道练习题， 让我们对其中四个连续时间信号 和三个离散时间序列绘制相应的信号波形图。 下面让我们看一下这些信号的绘制方法以及波形特点。二、绘图要求 从信号绘制方法上来看 包括
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2024-05-15 08:14:44
429阅读
前言:本文讲述的 QSerialPort 是在qt5 + 版本以上才有qt 4.x + linux 环境 请看这篇
正文与下位机，单片机通信少不了使用串口进行通信,Qt 也提供了串口通信的类QSerialPorthttps://doc.qt.io/qt-5.9/qserialport.html //小伙伴们具体去看文档使用的时候在 pro 添加这句导入模块 QT += serialport1.连接
这段时间给GitHub Recorder开源库添加了两个新的音频可视化功能，比以前单一的动态波形显示丰富了好多(下图后两行是不是比第一行看起来丰满些)；趁热打铁写了一个音频可视化相关扩展测试代码，下面这张就是测试Gif截图，看起来还算过得去，测试地址上面这些波形、频率的计算和显示都是由纯js代码编写的，并未用到浏览器专有特性，因此可以方便的移植到其他语言实现，比如移植到Android、IOS原生实
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2024-09-28 13:14:57
139阅读
画完之后去掉背景logo：（1）View-TimeGen Logo去掉勾(即去掉右下角的字符)； View-Bounding Rectangle去掉勾(去掉四周黑色边框)； （2）File-Export-Enhanced MetaFile(.emf)，导出为.emf文件；导入visio软件方便调整修改 （3）打开visio软件，打开该文件，选择*.emf 打开文件后，①可以右键点击图
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2024-08-14 17:39:54
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1.说明：1.1 推荐指数：★★★★1.2 熟悉html的css3相关知识，展现python的强大和matplotlib高级作图法，熟悉相关编程知识和思维。1.3 本解析通俗易懂，适合任何人士，代码本人亲测过，建议python3.8、微软vscode编辑器和谷歌浏览器使用。1.4 有点长，适合收藏，慢慢玩。 比较真实的音乐音效动画 2 先说python的matplotlib法2.1 代码
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2023-11-01 21:36:36
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创建界面，包括画布和按钮，分别输入P、I、D值，可以模拟pid调节。包括清除和重新绘制波形。直接上代码和结果 import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PID3_figure import MyFigure
f
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2023-06-15 13:46:13
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这是菜鸟学Python的第102篇原创文章阅读本文大概需要3分钟前面写一篇关于数据可视化的入门开篇，简单的介绍了一下Matplotlib的使用(小白开始学Python最著名的绘图库),今天我们进一步来探索一下Matplotlib到底能画哪些图，怎么画呢，其实常见的图形大概6-7种，数据可视化其实除了工具之外，还要思考如何展现，就像画画一下.形固然重要，神更重要.后面我们会详细一一介绍，今天我们先从
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2024-08-15 15:47:36
48阅读
文章目录摘要numpy的ndarray数据结构的索引与赋值创建空白画布初始化白色的画布初始化彩色的画布利用cv2的内置方法merge与split 利用numpy内置的索引综合实验-初始化背景「❤️ 感谢大家」摘要在这篇文章中将给大家讲解如何分别用numpy的方法，与numpy与cv2结合的方法创建空白画布，创建白色画布，与创建彩色画布。在讲解过程中还会介绍cv2进行通道分割cv2.split与通道
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2024-07-25 11:07:30
29阅读
# 如何在Java中绘制血氧波形
在现代医疗技术中，血氧波形（或脉搏波形）的可视化可以帮助我们更好地理解患者的健康状况。本篇文章旨在为刚入行的开发者提供一个简单的教程，帮助他们在Java中实现血氧波形的绘制。
## 整体流程
下面的表格展示了实现血氧波形绘制的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
文章目录1. 加载宏包2. plot 函数的语法plot([x], y, [fmt], **kwargs)3. 一张图画好几条线 1. 加载宏包使用 matplotlib 包画图时，我们一般加载里面的 pyplot，并命名为 plt，然后使用 plot 函数画图。# 导入 matplotlib 中的 plot， 并命名为常用名 plt
import matplotlib.pyplot as pl
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2023-09-02 14:39:48
744阅读
作者：binn.wong本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
results = [{"
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2023-08-09 14:08:37
170阅读
绘制抖动的带状图数据准备需要抖动的带状图的原因绘制抖动的带状图注意：重要参数总结 数据准备 •数据的详细获取方式参考博文：Python数据可视化之绘制带有最佳拟合线的散点图(图文并茂版！！！) •上述博客详细的描述了从数据获取，到数
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2023-10-28 03:31:26
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Matplotlib__Part02 基本图表绘制绘制基本的图表1.创建方式1.1Series创建1.2DataFrame创建2.柱状图，堆叠图2.1柱状图2.1.1 创建柱状图2.1.2 柱状图添加text文本2.2 堆叠图3.面积图、填图、饼图3.1 面积图3.2 填图3.3 饼图4.直方图4.1直方图+密度图4.2面积到相加为1的直方图4.3 堆叠直方图5.散点图、矩阵散点图5.1 散点图
在平常运维工作中，难免会有一些修改服务配置文件的操作，为了安全和可以回滚起见，我们习惯性的会将源配置文件做一个拷贝，这样以来即便配置文件参数被修改错了也没事，可以快速从备份的副本还原回来。同样，在 Python 中如果涉及到数据传递，在传递过程中就有可能会发生数据被修改的问题，为了防止数据被修改，就需要生成一个副本，这就产生了拷贝对象在 Python 中，一切皆对象。任何数据类型、函数、模块在 P
# 使用 JavaScript 色阶法绘制波形
波形是信号的一种图形化表示，通常用于显示声音、震动等周期性变化现象。在网页开发中，通过JavaScript绘制动态波形不仅能提升用户体验，也能够帮助开发者更好的理解和展示数据。本文将介绍如何使用JavaScript结合色阶法绘制波形，并包含相关代码示例，流程图以及甘特图。
## 1. 项目准备
在开始绘制波形之前，我们需要搭建一个基础的HTML
在为 Android 应用程序绘制波形图时，我们不仅需要考虑如何实现这一功能，还要深入分析场景、性能要求以及工具支持等多方面的内容。本文将详细探讨该主题，从多个维度帮助读者理解如何在 Android 应用中成功绘制波形图。
### 背景定位
随着移动技术的不断发展，音频可视化在 Android 应用中变得越来越重要。许多应用（如音乐播放器、录音软件或实时音频分析工具）要求实时绘制波形图以展示声
!""#$!% 计算机工程与应用 % 引言 信号与系统作为电子类专业的基础课，在各高校的专业课设置计划中占据着很重要的地位。拉普拉斯逆变换和 & 逆变换是信号与系统中的两种重要算法。拉氏变换所联系的是时域和复频域， & 变换所联系的是离散时域和复频域。由拉氏 ’ 域中的零极点，可以得到时域的波形图；同样地，由 ( 域中的零极点，可以得到离散时域的波形图。将零极图和波形图对照起来，就
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2024-08-18 20:08:58
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