在平常运维工作中，难免会有一些修改服务配置文件的操作，为了安全和可以回滚起见，我们习惯性的会将源配置文件做一个拷贝，这样以来即便配置文件参数被修改错了也没事，可以快速从备份的副本还原回来。同样，在 Python 中如果涉及到数据传递，在传递过程中就有可能会发生数据被修改的问题，为了防止数据被修改，就需要生成一个副本，这就产生了拷贝对象在 Python 中，一切皆对象。任何数据类型、函数、模块在 P
Seaborn简介seaborn同matplotlib一样，也是Python进行数据可视化分析的重要第三方包。但seaborn是在 matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，使得作图更加容易，图形更加漂亮。seaborn并不能替代matplotlib。虽然seaborn可以满足大部分情况下的数据分析需求，但是针对一些特殊情况，还是需要用到matplotlib的。换句话说，matplot
这是菜鸟学Python的第102篇原创文章阅读本文大概需要3分钟前面写一篇关于数据可视化的入门开篇，简单的介绍了一下Matplotlib的使用(小白开始学Python最著名的绘图库),今天我们进一步来探索一下Matplotlib到底能画哪些图，怎么画呢，其实常见的图形大概6-7种，数据可视化其实除了工具之外，还要思考如何展现，就像画画一下.形固然重要，神更重要.后面我们会详细一一介绍，今天我们先从
转载
2024-08-15 15:47:36
48阅读
文章目录摘要numpy的ndarray数据结构的索引与赋值创建空白画布初始化白色的画布初始化彩色的画布利用cv2的内置方法merge与split 利用numpy内置的索引综合实验-初始化背景「❤️ 感谢大家」摘要在这篇文章中将给大家讲解如何分别用numpy的方法，与numpy与cv2结合的方法创建空白画布，创建白色画布，与创建彩色画布。在讲解过程中还会介绍cv2进行通道分割cv2.split与通道
转载
2024-07-25 11:07:30
29阅读
axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数，如下所示：ax.legend(handles, labels, loc)labels 是一个字符串序列，用来指定标签的名称；loc 是指定图例位置的参数，其参数值可以用字符串或整数来表示；handles 参数，它也是一个序列，它包含了所有线型的实例；下面是 loc 参数的表示方法，分为字符串和整数两种，如下所示：位置字符串
转载
2024-09-26 20:40:40
24阅读
Matplotlib__Part02 基本图表绘制绘制基本的图表1.创建方式1.1Series创建1.2DataFrame创建2.柱状图，堆叠图2.1柱状图2.1.1 创建柱状图2.1.2 柱状图添加text文本2.2 堆叠图3.面积图、填图、饼图3.1 面积图3.2 填图3.3 饼图4.直方图4.1直方图+密度图4.2面积到相加为1的直方图4.3 堆叠直方图5.散点图、矩阵散点图5.1 散点图
# Python画空心点
在数据可视化中，点是一种常用的图形元素，用于表示数据集中的单个观测值。在Python中，我们可以使用各种库来绘制点，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这篇文章将介绍如何使用Matplotlib库在Python中绘制空心点，并提供相应的代码示例。
## Matplotlib库简介
Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式数据可视化的P
原创
2023-12-21 10:59:55
572阅读
# PYTHON画散点
## 引言
在数据可视化中，散点图是一种常用的图形表示方法。它可以用来展示两个变量之间的关系，并帮助我们观察数据的分布情况。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种绘制散点图的工具，本文将介绍如何使用Python绘制散点图，并对其背后的原理做一些科普。
## 绘制散点图
在Python中，我们可以使用Matplotlib这个常用的数据可视化库来绘
原创
2023-08-10 13:39:45
107阅读
一些理论和背景心率信号不仅包含有关心脏的信息，还包含有关呼吸，短期血压调节，体温调节和荷尔蒙血压调节（长期）的信息。也（尽管不总是始终如一）与精神努力相关联，这并不奇怪，因为大脑是一个非常饥饿的器官，因此消耗了总葡萄糖的25％和氧气消耗的20％。如果活动增加，心脏需要更加努力地工作以保持其供应。感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据。如果熟悉傅立叶变换，则频率部分会很有意义。如果不是
转载
2024-10-24 08:12:27
18阅读
# 用Python绘制随机点的简单入门
随着数据可视化在各个领域的重要性日益提升，掌握如何使用Python绘制随机点是一个十分有价值的技能。随机点的绘制不仅能够帮助我们理解数据分布，还可以用于算法的原型设计等多个方面。本文将带您了解如何用Python快速绘制随机点，并提供相关代码示例。
## 1. 环境准备
在开始编程之前，我们需要确保已经安装了Python和其相关库。我们将使用`matpl
原创
2024-09-20 14:19:28
37阅读
# 使用 Python 画关键点的科普文章
在计算机视觉领域，关键点检测是一项重要的技术，它可以帮助我们识别和追踪图像中的特征。通过关键点，我们可以实现面部识别、物体检测、动作识别等许多应用。本文将介绍如何使用 Python 及其相关库来绘制关键点，并附上代码示例，便于更好地理解这一过程。
## 什么是关键点？
关键点是图像中具有显著特征的点，通常是边缘、角点或其他显著特征。在图像处理和计算
原创
2024-08-10 04:55:45
95阅读
很多小伙伴困惑游戏建模的布线方法，所以小编在这里整理出了一些建模相关的游戏建模的布线方法，很多人在刻画出结构的时候，是不是会认为线越简单越好，其实这种想法不完全正确，因为线过少会导致肌肉变形的可操控性下降，而且模型布线不是以定型为最终目的的，建模师必须为日后的动画着想即便是单帧，也要为绘制贴图考虑。 一、所以我们基本上可以参照这样的规律：1、运动幅度大地方线条密集。包括关节部位，表情活跃
# Python设置画的点大小
在Python中，我们经常需要绘制图形来展示数据或者分析结果。在绘制散点图等图形时，点的大小是一个很重要的参数。本文将介绍如何在Python中设置画的点大小，让您更好地控制图形的展示效果。
## 画点大小的参数设置
在Python的Matplotlib库中，我们可以使用scatter函数来绘制散点图。在scatter函数中，有一个参数s用来设置点的大小。s可以
原创
2024-05-20 06:44:39
465阅读
1.箱线图介绍第一步：计算上四分位数，中位数，下四分位数（计算公式略）。第二步：计算上四分位数和下四分位数之间的差值，四分位数差。第三步：绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。第四步：大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值。第五步：异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的
转载
2023-12-30 17:10:08
306阅读
## Python 设置每个点的颜色
在数据可视化中，我们经常需要根据不同的数据点的特征来设置它们的颜色，以便更好地展示数据的差异。在 Python 中，我们可以使用一些库来实现这个目标，比如 Matplotlib、Seaborn 等。本文将以 Matplotlib 为例，介绍如何设置每个点的颜色。
### Matplotlib 概述
Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的库
原创
2023-11-02 06:17:13
188阅读
# 使用OpenCV获取图像中点的颜色
OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，它为图像和视频处理提供了丰富的功能。在实际应用中，我们常常需要获取图像中特定点的颜色，这是图像处理和计算机视觉领域的重要任务之一。本文将通过示例代码来展示如何使用OpenCV获取点的颜色。
## 环境准备
在开始之前，请确认您的计算机上已安装OpenCV库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
```ba
使用python生成随机图片验证码,需要使用pillow模块1.安装pillow模块pip install pillow2.pillow模块的基本使用1.创建图片
from PIL import Image
#定义使用Image类实例化一个长为400px,宽为400px,基于RGB的(255,255,255)颜色的图片
img1=Image.new(mode="RGB",size=(400,400
转载
2024-04-01 06:53:58
78阅读
# Python画Parallel Coordinates的颜色设定
## 引言
在数据可视化中，平行坐标图（Parallel Coordinates）是一种常用的多维数据可视化方法。这种图形可以清晰地显示每个样本在多维空间中的分布情况，尤其在数据分析和机器学习领域非常有用。在平行坐标图中，样本的每个特征通过连接线进行连接，形成一组线条。在进行可视化时，颜色的运用能更加直观地反映数据的分布特征，
原创
2024-08-03 07:15:53
174阅读
# 使用Python绘制直方图并设置边颜色
在数据可视化领域，直方图是一种重要的图表类型，它能够直观地展示数据分布的情况。有时候，除了展示数据的内部结构，我们可能还希望对直方图的外观进行一些定制，比如设置边框的颜色。本文将通过Python的`matplotlib`库进行直方图的绘制，并介绍如何设置边颜色。此外，我们还将展示饼状图和序列图。
## 1. 环境准备
在本教程中，我们将使用Pyth
# Python画折线图颜色
## 介绍
折线图是一种常见的数据可视化方式，通过连接数据点的线条展示数据的变化趋势。在Python中，可以使用matplotlib库来画折线图，并且可以通过设置不同的颜色来突出不同的数据。本文将介绍如何使用matplotlib库画折线图，并展示不同的颜色设置。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命
原创
2023-07-31 10:18:29
852阅读
