MLX90640 红外成像仪测温模块简要介绍说明(1) A 型和 B 型的区别区别主要有以下几点视场角不同: A 型为 110*75° , B 型为 55*35° ,通俗一点讲就是 A 型是广角,所以镜头矮一些,视野更宽,但对远处物体的捕捉能力更低, B 型更适于拍摄稍远的物体。精度不同: A 型的噪声比 B 型大,所以 B 型的绝对温度和灵敏度都好一些。 (2) 供电电压和数字接口M
红外成像技术概述红外成像技术 红外成像技术无论在白天,还是漆黑的夜晚,自然界所有温度在绝对零度(-273℃)以上的物体都会发出红外辐射,红外图像传感器则将探测到的红外辐射转变为人眼可见的图像信息。红外成像技术涵盖了材料科学、传感器技术、集成电路技术、红外光学与图像处理算法等诸多技术,红外成像装置的核心为红外图像传感器,红外传感器是利用红外辐射与物质相互作用所呈现出来的物理效应来探测红外辐射的。相
红外成像概述1 红外线红外线(Infrared,简称IR)是波长介乎微波与可见光之间的电磁波,其波长在760奈米(nm)至1毫米(mm)之间,是波长比红光长的非可见光,对应频率约是在430 THz到300 GHz的范围内。室温下物体所发出的热辐射多都在此波段。1.1 一般使用者的分类是:近红外线(NIR, IR-A DIN):波长在 0.75 - 1.4 微米,以水的吸收来定义,由于在二氧化硅玻璃
8.实时识别并标记算法1.调试演示所用传感器为8×8像素(IR64)本次红外传感器比较小只有64个像素,无法准备描绘出物体轮廓,所以才需要插值提升像素。2.mqtt实时将数据转发给移动端传感器数据直接通过mqtt发送给移动端或者服务器通过mqtt中转给移动端,都可以做到无刷新实时显示热成像画面。 本次测试使用的是5Hz,传感器每秒发送5次数据,移动端每秒渲染5次热成像画面。实时度高的场景可以增加次
摘要本文提出了一种结合亮度域和残差学习技术的卷积神经网络热图像增强方法,提高了增强性能和收敛速度。通常,训练域使用与目标图像相同的域;然而,我们评估了几个域,以确定最适合网络的域。在分析中,我们首先比较了分别由基于颜色和对齐红外图像的相应区域训练的网络的性能,包括热光谱、远光谱和近光谱。然后,评估四个基于RGB的区域,即灰度、亮度、强度和亮度。最后,通过考虑残差域和亮度域来确定所提出的网络结构。分
摘要:针对红外图象对比度差,噪声较大的缺点,提出一种基于二维离散小波变换的红外图象去噪方法。对红外图象进行离散小波变换后,使用一种新型的阈值函数去噪,其阈值表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在很顶偏差的缺陷。并在去噪的基础上对图像进一步做了增强,使用了一种基于离散平稳小波变换增强红外图像局部对比度的非线性增益算法,分别对去噪后的各个
MLX90640 红外成像仪测温模块开发笔记(一)概述及开发资料准备 现在自己在做红外成像仪的越来越多了,两年前有个井下机电设备运行状态的科研项目,当时使用了 AMG8833(8*8 像素),科研毕竟就是科研,后来也没有听说成果得到应用的消息, 我想也是, 8*8 能干什么,也就能做个红外测温枪吧。 前段时间因为公司生产电路板测试需要,打算买一台红外成像仪测量电路板发热是否正常,商用的价格还是有
20200519D435包含一个有源红外摄像头,有源红外摄像头旁边的两个能够输出黑白图像,应属于双目测距,1战 2019年8月22日公司的Intel Realsense D435摄像头的识别系统出了点问题,但是程序是用C/C++编写的,我C贼菜,为了寻求问题的答案,我决定用python亲自尝试一番。 首先,我计划先从摄像头能初始化接收RGB和深度帧开始,能跑几个官方提供的python案例是最好的。
# 使用Java开发“红外成像”应用指南 在开发“红外成像”应用之前,你需要了解整个流程。本文将指导你一步一步地实现这个项目,包括必要的步骤和代码示例。 ## 项目开发流程 以下是我们项目的主要步骤: | 步骤 | 任务描述 | 预计时间 | | --- | --- | --- | | 1 | 了解红外成像的基本概念 | 2天 | | 2 | 设置 Java 开发环境 | 1天 |
原创 2024-09-10 05:46:18
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DIVFusion: Darkness-free infrared and visible image fusion(DIVFusion:无暗区红外与可见光图像融合)红外与可见光图像融合是一种重要的图像增强技术,其目的是在极端环境下生成目标显著、纹理丰富的高质量融合图像。然而,现有的图像融合方法都是针对正常光照条件下的红外和可见光图像而设计的。在夜景场景中,由于可见光图像严重退化,现有方法存在纹理
图像工程:红外图像增强大纲:1.红外图像增强研究背景和意义2.红外图像增强经典算法1-红外图像增强研究背景和意义1.1研究背景红外图像是红外技术与成像技术结合的产物。人类感知只限于电磁波谱的可见光波段,对于全部电磁波谱上其它不可见光,如γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波等,人类的视觉则无法感知。然而科学技术的发展使得成像技术与设备可以覆盖几乎全部电磁波谱,从γ射线到无线电波,将人类不可见的射线转
题目:红外云图的无监督分割算法 题目:红外云图的无监督分割算法摘要:关键字:1.简介2.数据集2.1红外图像2.2特征向量3.方法3.1高斯混合模型3.2 k-均值3.3马尔可夫随机场3.3.1迭代条件模式3.3.2模拟退火4 J统计量5.结果与讨论6.结论title:unsupervised segmentation algorithms for infrared cloud imagesABS
2参考文献:Dynamic-range compression and contrast enhancement in infrared imaging systems对比度增强(CE)和动态范围压缩(DRC)技术       对比度增强技术广泛应用于图像处理中,该技术可以被划分为两类:基于非锐化掩码(unsharp mask)的方法和基于直方图均衡化(hi
多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用、BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用、支持向量机(SVM)及其在近红外光谱分析中的应用、决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用、遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用、变量降维与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的应用、卷积神经网络及其在近红外光谱分析中的应用、迁移学习及其在近红外光谱分析中的应用
转载 2024-08-19 14:46:55
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概述 当前,各行各业已基本实现复工复产,但新冠肺炎疫情防控仍处在关键阶段。疫情期间,车站、机场、写字楼等公共场所人流聚集,该如何监控异常体温,成为一大难题。如何更高效地监测人员体温信息,且避免人员发生交叉感染。在保障人员安全的前提下,对异常体温情况快速识别预警。疫情之下,辰迈智慧科技紧急响应社会需求,研发出红外成像人体测温系统,保证测温的快速、精准。系统组成 系统采用集成一体化模式设计,由人体测
宽动态红外图像增强算法综述回顾过去带你回顾宽动态红外图像增强算法的历史进程,历来学者的一步步革命(新的算法框架提出),一步步改革(改进优化),从简单粗暴到细致全面。正所谓是:改革没有完成时,只有进行时。没有完美的算法,也没有最好的算法,只有更好更优秀的算法。展望未来以现在看90年代的算法,那时候的算法是有点粗糙,但是正是在这一点点的积累上,才有了现在较之优秀完美的算法。正所谓是:站在巨人的肩膀,我
利用红外热像图数据估计甲状腺癌Abstract红外(IR)热成像可作为一种非侵入性工具,用于检测基于异常温升的身体疾病。在本研究中,红外热像被用于检测恶性甲状腺肿瘤。先前关于甲状腺热像图的研究已经证实,甲状腺肿瘤的温度比甲状腺高,甲状腺是热点,扰乱了热像图的对称性。然而,如果通过研究红外热像图可以估计甲状腺癌,那么甲状腺热像图具有临床意义。在本文中,我们从18名受试者身上获取了红外热像,其中包括1
1.简介近几年来,热成像红外摄像机主要应用于军事方面,在低照度的环境下识别人和机械运动目标。由于热成像技术的发展,红外摄像机价格越来越能够被大众所接受,红外摄像机慢慢在工业和经济方面得到了应用并走入了消费者市场。当前红外摄像机主要应用在安防系统,使用它来进行行人识别或车辆入侵检测,通常看完红外成像的图像需要人来进行最后的判决。本文采用非制冷的红外摄像机对行人进行自动跟踪。重点是识别真实图像的特征,
遥感可以根据探测能量的波长和探测方式、应用目的分为可见光-反射红外遥感、微波遥感三种基本形式,前两者可统称为光学遥感。可见光-反射红外遥感:记录的是地球表面对太阳辐射能的反射辐射能。热红外遥感:记录的是地球表面的发射辐射能。地表发射的能量主要来自吸收太阳的短波辐射能,并转化为热能,然后再辐射较长波长的能量。微波遥感:有主动、被动之分。记录的是地球表面对人为微波辐射能,属于主动遥感,其主动在于它自身
转载 2024-05-16 09:33:52
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文章目录1 简介2 项目简介3 主要器件3.1 MLX90640红外摄像头模块3.1.1 模块特性3.1.2相关参数3.1.2 应用场景3.1.3 接口说明(以接入 MCU 为例):4 实现效果4.1 STM32+LCD 图像显示4.2 Arduino+ESP32+LCD 图像显示4.3 树莓派 HDMI 显示屏显示5 部分相关驱动代码 1 简介Hi,大家好,这里是丹成学长,今天向大家介绍一个非
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