# 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
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# 示例 1：
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# 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
# 输出：[1,1,2,3,4,4]
#方法一：递归，将较小值得节点参与到下一次比较中# leetcode submit region begin(Prohibit modifi
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2023-05-31 20:56:25
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Python基础编程语句循环for遍历:list = {"name",233333,"heihei"}
for i in list:
if(i=="heihei"):
break
print(i)
else:
print("循环完成")
※ 问题：for:后面加else,其中else只有在for完全遍历结束后才可以执行，否则不执行range()函数：r
第一种思路，把两个数组合为一个数组然后再排序，问题又回归到冒泡和快排了，没有用到两个数组的有序性。（不好）第二种思路，循环比较两个有序数组头位元素的大小，并把头元素放到新数组中，从老数组中删掉，直到其中一个数组长度为0。然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾。（好）第二种思路的排序算法与测试代码如下： def merge_sort(a, b):
ret = []
while l
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2023-06-08 23:47:42
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list1 = ['name','age','gender']
list2 = ['chris','21','girl']
dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
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2023-06-29 18:02:22
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本文实例讲述了Python实现合并两个列表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：浏览博客看到一个问题：如何合并两个列表，今天就来探讨一下。方法一最原始，最笨的方法，分别从两个列表中取出所有的元素，再放入新列表中就OK了。示例代码如下：list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6]
list_new = []
for item in list1:
list_new.append(i
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2023-06-30 14:28:16
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《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(九）1-3 查找并绘制轮廓、矩特性及Hu矩4. 轮廓拟合4.1 矩形包围框4.2 最小包围矩形框4.3 最小包围圆形4.4 最优拟合椭圆4.5 最优拟合直线4.6 最小外包三角形4.7 逼近多边形5. 凸包5.1 获取凸包5.2 凸缺陷5.3 几何学测试5.3.1 测试轮廓是否是凸形的5.3.2 点到轮廓的距离6-7 利用形状场景算法比较轮廓及
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2024-02-03 21:17:44
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为了看文本文件的电子书,大家常常要把多个.html文件一个个拷成一个文件，非常不方便。怎样才能象合并文本文件一样来合并html文件呢？我有一个办法。 1。打开Word. 2.插入－－－文件－－－按序多选.html文件－－插入。 3。看一下顺序对不对，我的word总是第一个和最后一个颠倒，重新粘贴一下。 4。另存为文本文件即可。 另：我不知道别人是知道合并的，也许网上有其它类似于视频文
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2024-05-13 13:20:43
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#两个列表合并
# 方法一：直接相加
l1 = [1,2,3]
l2 = [4,5,6]
# l3 = l1+l2
# print(l3) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 方法二：extend：无返回值，会直接改变原列表,使用 extend 可实现列表的自我扩展。
l3 = l1.extend(l2)
print(l1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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2023-06-15 11:23:49
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1.使用list的extend()方法，现有两个list分别为L1和L2： >>> L1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>> L2 = [20, 30, 40] >>> L1.extend(L2) >>> L1 [1, 2, 3, 4, 5, 20, 30, 40]2.用切片(slice)操作，L1[len(L1):len(L1)] = L2和上面的方法等价，例如：>>> L1 = [1, 2,
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2021-07-21 17:58:44
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# Python中合并两个字典的多种方法
在Python编程中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，能够以键值对的方式存储数据。随着数据的复杂性，有时我们需要将两个字典合并为一个。本文将介绍几种合并两个字典的方法，并通过示例代码详细说明每种方法的使用。
## 什么是字典？
在Python中，字典是一种可变的数据类型，允许我们存储和操作键值对。字典的主要特点是：
- 无序：字典中的元素没
原创
2024-08-25 04:21:18
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# Python合并两个对象的实现流程
## 1. 简介
在Python中，合并两个对象可以通过多种方式实现。本文将介绍一种常用的方法，通过使用`update()`方法来完成合并操作。首先，我们来看一下整个流程。
## 2. 合并两个对象的流程
以下是合并两个对象的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建两个对象 | 创建两个需要合并的对象 |
| 2.
原创
2023-11-21 10:44:07
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### 合并两个Python Numpy数组的步骤
在这篇文章中，我将教给你如何合并两个Python Numpy数组。首先，让我们来看一下整个流程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Numpy库 |
| 步骤2 | 创建两个Numpy数组 |
| 步骤3 | 合并两个数组 |
| 步骤4 | 检查合并后的数组 |
让我们逐步进行，首先
原创
2023-10-28 06:54:15
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合并是数据处理中常用的操作之一，它可以将两个或多个数据集合并成一个新的数据集。在Python中，NumPy是一个功能强大的库，它提供了许多操作数组的方法。本文将介绍如何使用NumPy合并两个数组。
## NumPy的基本概念
在开始之前，让我们先了解一下NumPy的基本概念。NumPy是一个Python库，它提供了多维数组对象和一些用于处理数组的函数。NumPy数组是一个由相同类型的元素组成的
原创
2024-01-31 07:13:37
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# Python合并两个目录
## 引言
在实际的开发工作中，我们经常会遇到需要合并两个目录的需求。合并两个目录可以将两个目录下的文件和文件夹合并到一个目录下，方便管理和使用。本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Python来实现合并两个目录的功能。
## 步骤概览
下面是实现合并两个目录的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取两个目录的路径
原创
2023-08-23 12:09:15
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# Python中的向量合并
在数据科学和机器学习的领域中，向量是表示数据的基本工具。Python作为一种灵活且强大的编程语言，提供了多种方式来处理和合并向量。在这篇文章中，我们将讨论如何在Python中合并两个向量，并通过示例代码进行说明。
## 什么是向量？
向量可以被认为是一个有序的数字集合。在Python中，向量通常以列表或数组的形式存在。它们常用于存储数据点或特征，使得数据分析和计
原创
2024-08-20 07:41:21
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# Python 合并两个变量的实用指南
在编程中，合并变量是一种常见的操作，尤其是在处理字符串和其他数据结构时。在 Python 中，合并两个变量的方法多种多样，分别适合不同的数据类型。本篇文章将为您详细介绍如何在 Python 中合并两个变量，同时提供相关代码示例与应用场景。
## 变量合并的基本概念
合并变量的过程通常涉及到两个或多个值的连接，目的是创造出一个新的值。在 Python
原创
2024-08-29 09:13:39
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1.合并两个有序链表 题目描述将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例：输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
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2024-10-09 12:37:31
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# Python 文本合并实战指南
在许多应用程序和项目中，经常需要将多个文本文件的内容合并成一个文件。本文将以 Python 为基础，教你如何实现文本合并的功能。无论你是刚入行的新手，还是希望提升自己技能的开发者，都可以通过以下步骤掌握这个技术。
## 一、整体流程
在开始之前，我们需要明确我们要执行的步骤。如下表格展示了合并文本文件的主要步骤。
| 步骤 | 描述
Leetcode 21. 合并两个有序链表 Python 以及找好解法的方法！题目自己解法（慢慢慢）知识点大神解法粗暴排序找好解法的方法 题目将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例：输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4自己解法（慢慢慢）clas
什么是算法1、什么是算法算法(algorithm):就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。2、算法的意义假设计算机无限快，并且计算机存储容器是免费的，我们还需要各种乱七八糟的算法吗？如果计算机无限快，那么对于某一个问题来说，任何一个都可以解决他的正确方法都可以的！当然，计算机可以做到很快，但是
