文章目录哈希表简介哈希映射简介C++Python3哈希集合简介C++Python 哈希表简介哈希表是一种使用哈希函数组织数据，以支持快速插入和搜索的数据结构。有两种不同类型的哈希表：哈希集合(理解为set)和哈希映射(理解为dictionary)。
哈希集合是集合数据结构的实现之一，用于存储非重复值。哈希映射是映射数据结构的实现之一，用于存储(key, value)键值对。在标准模板库的帮
使用Redis的哈希功能1、HSET 命令用于添加一个键值到指定的散列中。如果键不存在，则生成一个新的键。如果指定的键存在，则其值会被新的值覆盖。 127.0.0.1:6379> HSET KEY FILED VALUE 例如， 127.0.0.1:6379> HSET HTBL NAME "randyma"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET
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2024-06-11 09:08:49
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目录1、String（字符串）2、Hash（哈希）3、List（列表）4、Redis 集合(Set)5、Redis 有序集合(sorted set)Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。1、String（字符串）string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached
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2023-07-09 16:20:23
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#哈希表 = 散列表，本质上是数组，
#其通过把键映射到存储桶中来实现快速查找。
#具体来说，哈希表使用哈希函数将键值映射到哈希表中的一个桶中，然后在该桶中查找对应的键值对
#key:value 键值对,一个键对应一个值，但值可以是list来存取多个元素
#哈系表的优势是搜索, 插入和删除, 搜索是O(1)时间复杂度
#哈希碰撞：2个不同的key通过同一个哈希函数得到了相同的内存地址
#如果发
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2023-10-13 19:53:56
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# Python不可变类型可哈希的实现流程
## 1. 了解可哈希性
在开始学习如何实现Python不可变类型可哈希之前，首先需要了解什么是可哈希性。在Python中，可哈希性是指对象是否具有哈希值，并且该哈希值在对象的生命周期中保持不变。可哈希的对象可以作为字典的键，也可以放入集合中。
## 2. 确认Python中的可哈希类型
在Python中，字符串(str)、整数(int)、浮点数(f
原创
2023-12-28 03:20:48
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Redis-Hash类型-增删改查 Redis的Value除了可以存储普通的字符串类型以外, 还可以存储Hash类型，Hash类型就相当于在JS中的对象, 可以把整个对象当做一个Value存储起来 ????增加 格式：hset key field value hset user name BNTang
原创
2020-08-07 16:57:00
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Redis学习——Redis的数据类型1. String（字符串）2. Hash（哈希）3. List（列表）4. Set（集合）5. zset(sorted set：有序集合)应用场景：https://www.runoob.com/redis/redis-data-types.html Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及z
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2023-08-28 16:58:05
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官方文档https://redis.io/topics/cluster-tutorial1 基本概念1.1 hash slotRedis不使用一致性哈希算法，而使用一种称为哈希槽（hash slot）的方法，哈希值是用CRC16计算出的。Redis一共有16384个哈希槽，每个集群节点负责其中一部分哈希槽，这让增加、删除集群节点需要进行的变动非常小。例如，增加一个新节点，只要从每个原有节点拿出一部
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2023-09-10 21:46:59
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Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。数字数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。标准整型int，标准整型，在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-21
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2024-07-04 21:30:20
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1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据（某个文件，或者是字符串）的DNA，或者身份证；2、通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。3、正是因为这样的特点
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2023-09-18 20:00:08
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需求是为了生成数据的‘指纹信息’，通过指纹信息来确认数据是否发生了改变。 通过md5.sha等数学方法去生成数据的指纹信息。 摘要算法又称为哈希算法、散列算法。把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）这些算法都是单向的，因此能够知道数据是都是被篡改过的。任意长度的数据经过算法的处理后得到一个长度固定的字符串（又称为哈希值）；但是通过哈希值并不能反推出数据。注意： 哈
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2023-09-18 17:09:36
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目录算法介绍：Hash算法的计算方法 ：Hash算法的性质 ：Hash算法的用途：用python实现hash算法：密码加盐：代码实现： 算法介绍：哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计
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2023-09-18 20:33:47
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文章目录1.什么是哈希表2.哈希冲突3.哈希表的实现(拉链法)4.哈希表的应用哈希表的应用--集合与字典哈希表的应用--MD5算法(已被破解,不再安全)哈希表的应用--SHA2算法 1.什么是哈希表哈希表,是一种线性表的存储结构,由一个直接寻址表和一个哈希函数组成. 哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量,返回元素的存储下标 基本操作: insert(key,value) get(key) d
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2023-08-16 10:10:17
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介绍 hash,一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间。 它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+7=输出，比如我输入1，输出为8；输入2，输出为9。 哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入可以
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2023-08-02 20:19:47
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一、定义 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key和value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为
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2023-08-17 11:37:38
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在学习哈希的过程中，使用的是python，由于python中的字典使用起来非常方便，但不利于对哈希的本质理解。因此写这篇文章来总结对哈希的理解。初学者，总结有不严谨处，还请见谅。下面是摘录的对哈希表的定义：哈希表，Hash table，也称为散列表，它是可以根据关键字的值，直接进行查询与访问的数据结构。我们通常通过映射函数将关键字直接对应到表中的某个位置，从而加快查找速度。这个映射函数叫做哈希函数
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2023-08-17 22:17:25
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类型与哈希哈希(散列计算),可以将任意长度的输出，通过散列算法变为固定长度输出,简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
1.可哈希类型:
数字类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple
注意：int与float类型通过hash计算后还是原来的值,取决于__hash__魔术方法的运算过程
bool：在通过hash运算后为1,0
可以理解为:当
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2023-07-03 16:57:18
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Redis五大数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）及Zset(sorted set：有序集合)。 一、介绍Redis 中的（Hash）类型是一个 String 类型与 field 和 field-value 的映射表，适用于存储对象，将一个对象类型存储在Hash类型中要比存在 String 类型中占用要更小，更加节省内存空间以下是 Stri
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2023-07-08 01:39:03
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系列文章目录
文章目录系列文章目录一、哈希（hash）的概念二、hashlib模块三、密码加盐 一、哈希（hash）的概念哈希的概念： 哈希也叫散列、杂凑，它是一类算法的统称，可以将输入的数据映射成为固定长度的一堆字符，这些字符被称为散列值（hash值、哈希值等）。散列值的特点：每次传入的数据相同，得到的散列值也一定相同；只能由传入的数据算出hsah值，不能由散列值得到原来的数据；只要哈希的具体
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2023-07-04 20:57:46
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散列表(哈希表)散列表：所有的元素之间没有任何关系。元素的存储位置，是利用元素的关键字通过某个函数直接计算出来的。这个一一对应的关系函数称为散列函数或Hash函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，称为散列表或哈希表(Hash Table)。关键字对应的存储位置，称为散列地址。散列表是一种面向查找的存储结构。它最适合求解的问题是查找与给定值相等的记录。但是对于某个关键字能对应很多记录的
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2023-10-18 16:35:48
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