Redis五大数据类型：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）及Zset(sorted set：有序集合)。
一、介绍
Redis 中的（Hash）类型是一个 String 类型与 field 和 field-value 的映射表，适用于存储对象，将一个对象类型存储在Hash类型中要比存在 String 类型中占用要更小，更加节省内存空间
以下是 String 类型和 Hash 类型的结构比较：
二、数据结构
底层使用两种数据结构存储：
- ziplist 压缩列表
- hashtable 普通的哈希表（key为set的值，value为null）
当使用ziplist编码必须满足下面两个条件，否则使用hashtable
- 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节
- 哈希对象保存的键值对数量小于512个
ziplist这里不再做讲解，我在《Redis五大数据类型——List列表》博文中讲解过，感兴趣的还请翻阅我之前的博文，谢谢
三、操作命令
命令 | 功能 | 语法 | 描述 |
hset | 添加 |
| 往哈希表中添加一个或多个键值对 |
hmset | 等同hset |
| 往哈希表中添加一个或多个键值对 |
hsetnx | 不存在则添加 |
| 哈希表不存在此filed则添加 |
hgetall | 查询全部 |
| 返回哈希表中全部键值对 |
hget | 查询单个 |
| 返回哈希表中单个filed的value值 |
hmget | 查询多个 |
| 返回哈希表中多个filed的value值 |
hlen | filed数量 |
| 返回哈希表中filed的数量 |
hkeys | 全部filed |
| 返回哈希表中全部filed |
hvals | 全部value |
| 返回哈希表中全部value |
hexists | 判断是否存在 |
| 判断哈希表中 filed是否存在 |
hdel | 删除指定filed |
| 删除哈希表中指定的多个键值对 |
hincrby | +增量值 |
| 向哈希表中指定的整数filed执行 "+增量值" 操作 |
1、Hset 向哈希表中添加一对键值 (添加)
语法：
Hset key filed1 value [filed2 ...]
# 1.添加单个field-value 到user1对象中 (键值对：name-wpf）
[127.0.0.1:6379> hset user1 id 3
(integer) 1
# 查询user2
[127.0.0.1:6379> hgetall user1
1) "id"
2) "3"
# 2.添加多个field-value 到user2对象中 (键值对：name-wpf age-18）
[127.0.0.1:6379> hset user2 name wpf age 18
(integer) 2
# 查询user2
[127.0.0.1:6379> hgetall user2 # [hgetall key] 获取哈希表key中所有的键值对
1) "name"
2) "wpf"
3) "age"
4) "18"2、Hsetnx 哈希表中不存在field，则添加 (不存在则添加)
语法：
Hsetnx key filed value
# 添加一对键值（key-value）到 map1哈希表中 （nam-lisa）
[127.0.0.1:6379> hset map1 name lisa
(integer) 1
# 1. 如果不存在name这个field，则添加，如果存在，就忽略此次操作
127.0.0.1:6379> hsetnx map1 name rose
(integer) 0
# 查询哈希表map1的所有键值（上述添加rose失败，因为存在name这个field了，即key已存在）
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
# 2. 继续使用“不存在则添加”命令，往哈希表map1中添加键值对 age-20
127.0.0.1:6379> hsetnx map1 age 20
(integer) 1
# 查询哈希表map1的所有键值（age添加成功了）
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"3、Hget 查询哈希表中单个filed的value值 (查询单个filed的值)
语法：
Hget key filed
# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
# 查询哈希表map1中指定的age的值
127.0.0.1:6379> hget map1 age
"20"4、Hmget 查询哈希表中多个filed的value值 (查询多个filed的值)
语法：
Hmget key filed1 filed2...
# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
# 查询哈希表map1中 name和age的值
127.0.0.1:6379> hmget map1 name age
1) "lisa"
2) "20"5、Hlen 查询哈希表中filed的数量 (查询filed数量)
语法：
Hlen key
# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
# 查询哈希表map1 的filed数量（name、age）
127.0.0.1:6379> hlen map1
(integer) 26、Hkeys 查询哈希表中所有的filed (查询全部filed)
语法：
Hkeys key
# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
# 查询哈希表map1中所有的filed（即key）
127.0.0.1:6379> hkeys map1
1) "name"
2) "age"8、Hvals 查询哈希表中所有的value值 (查询全部value)
语法：
Hvals key
# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
# 查询哈希表map1中所有 filed的value值
127.0.0.1:6379> hvals map1
1) "lisa"
2) "20"9、Hexists 查询哈希表中是否存在某个filed (判断是否存在filed)
语法：
Hexists key
# 查询哈希表map1的所有键值
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "name"
2) "lisa"
3) "age"
4) "20"
# 查询哈希表map1中 是否存在filed为id的
127.0.0.1:6379> hexists map1 id
(integer) 0 #不存在，返回0
# 查询哈希表map1中 是否存在filed为name的
127.0.0.1:6379> hexists map1 name
(integer) 1 #存在，返回110、Hdel 删除哈希表中指定的filed (删除filed)
语法：
Hdel key filed1 filed2 ...
# 添加 [name-jack]、[age-28]、[id-5] 键值对到 map1哈希表中
127.0.0.1:6379> hmset map1 name jack age 28 id 5
OK
# 查询哈希表map1的所有键
127.0.0.1:6379> hkeys map1
1) "name"
2) "age"
3) "id"
# 删除map1中的age、name
127.0.0.1:6379> hdel map1 age name
(integer) 2
# 查询哈希表map1的所有键 （只剩"id"，另外两个已被删除）
127.0.0.1:6379> hkeys map1
1) "id"11、Hincrby 删除哈希表中指定的filed (给某个整数添加增量值)
语法：
Hincrby key filed1 filed2 ...
# 查询哈希表map1的所有键值对
127.0.0.1:6379> hgetall map1
1) "id"
2) "5"
给map1中的id键的值累加+3
127.0.0.1:6379> hincrby map1 id 3
(integer) 8 #原始5，加3后等于8
给map1中的id键的值累加+1
127.0.0.1:6379> hincrby map1 id 1
(integer) 9 #原始8，加1后等于9四、Hash结构优缺点
- 优点：简单直观，将同类数据归类整合储存（同一个key），方便数据管理相比String储存更节省空间
- 缺点：要控制和减少 哈希 在
ziplist和hashtable两种 内部编码 的 转换，hashtable会消耗 更多内存。
