牛顿方法做似然函数最大（小）化： 一般过程都是，求出一个似然函数，求导使导数等于零，然后导数为零处就是极值，使导数等于零的这一步就可以用牛顿方法来做， θ:=θ−l′(θ)l′′(θ)由于
θ是矢量，引入hessian矩阵H
θ:=θ−H−1∇θl(θ) Hij=∂2l(θ)∂θiθj牛顿方法就是这样一个参数更新过程，取正切，即导数的数学意义，延长切线与水平轴相交于一点，这点就是新参数取
转载
2024-05-13 12:53:52
36阅读
单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组，直接对原始数据的n个观测值进行检验，单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。 下面，我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据，检验该数据整体上是否服从
转载
2024-01-29 16:49:21
945阅读
在GWAS研究中，Manhattan plot和QQ plot是最常画的两类图，它们可以把跟研究的性状（比如，基因型和身高）显著相关的基因位点清晰地展现出来，不少读者朋友应该都懂得如何画这样的图，但我想应该不是每个人都能够真正知道其中所蕴含的道理。Manhattan plot（曼哈顿图）比较简单，它是把GWAS分析之后所有SNP位点的p-value在整个基因组上从左到右依次画出来。并
前言在之前的两篇文章中，我介绍了t检验和卡方检验，在这篇文章中，我会讲述另一种重要的分布F分布以及与其相关的假设检验方法方差分析(ANOVA),首先我们先来看一下如何定义F分布。F分布事实上，F分布与卡方分布有很高的关联性，F统计量可以可以理解为是两个卡方统计量的商，更具体一点，假设随机变量U1符合自由度为v1的卡方分布，随机变量U2符合自由度为v2的卡方分布，那么我们称随机变量F=(U1/v1)
转载
2024-06-03 21:20:39
487阅读
线性回归案例介绍：根据房屋的居住尺寸来预测房价。分析：每个居住尺寸对应一个唯一且给定的住房价格，因而这是个监督学习问题。我们希望获得居住尺寸与房价两个变量之间的关系，这是个回归问题。由于求取的是线性模型，故而得到的是线性回归问题。线性回归模型是监督学习模型中最基本的模型数据分析： m为数据集中的样本数量 x为输入数据，也称为特征 y为目标数据，也称为标签 （xi,yi）为数据集中第i个样本构建模型
转载
2024-04-11 21:33:10
167阅读
聚类是将数据点归到多个簇当中，并将相同的数据点出于同一个簇，而不相似的数据点处于不同的簇聚类性能度量（看聚类结果有无参考模型）大致有两类：“内部指标”和“外部指标” 内部指标有：Jaccard系数、FM指数、Rand指数（值在[0,1]内，越大越好） 外部指标有：DB指数（越小越好）、Dunn指数（越大越好）距离计算需要满足：非负性、同一性、对称性、直递性（三角不等式）最常用的是闵科夫斯基距离（一
转载
2024-07-20 23:54:18
41阅读
文章目录一、MSE二、RMSE三、MAE四、mse，rmse，mae代码实现五、相对而言 最好的评价指标 R Squared1、R squared 代码实现 一、MSE 但MSE均方误差有个缺点 就是MSE与y的量纲不同 比如y的量纲为万元 那MSE的量纲就是万元的平方。二、RMSE三、MAERMSE的量纲与原始y的量纲相同四、mse，rmse，mae代码实现注意：线性回归衡量指标 在这里使用波
转载
2024-05-16 09:19:09
152阅读
假设检验 原假设：解释变量与被解释变量之间无差别（无影响），也就是说解释变量不影响被解释变量。空间计量的一般步骤 ①进行空间矩阵的制作，其中经常使用的是反距离矩阵。最终的矩阵要是标准化的正定矩阵。 ②进行豪斯曼检验 原假设：空间固定效应联合不显著 & 时间固定效应联合不显著 分别对应两个p值，其中当第一个p值小于0.01时（p值最大不得超过0.1，以下所说的p值情况都是这样的），拒绝原假设
转载
2023-12-17 19:09:26
584阅读
小编阅读了一篇《Nature human behaviour》编辑部于前几天发表的一篇文章 [1]，内容与统计报告的书写以及P值有关，对于各位读者可能有帮助，它的中文译文如下：摘要此杂志社发表的大多数实证性文章使用零假设显著性检验（NHST）。在大多数情况下，研究人员依赖P值来确定研究结果的科学或实践意义。然而，统计学显著性单独所能提供的信息非常有限，对于推断这些科学或政策的意义其实用处
转载
2024-10-23 06:43:37
83阅读
# R语言豪斯曼检验面板回归结果解读
在面板数据分析中，豪斯曼检验(Hausman Test)是用于选择固定效应模型和随机效应模型的一个重要步骤。本文将通过详细的步骤指导小白完成豪斯曼检验的实施和结果解读。为了更加清晰地传达信息，我们将分多个步骤，并用表格、类图、旅行图等方式简化理解。
## 流程概述
下面是进行豪斯曼检验的基本步骤：
| 步骤 | 描述
《正文》1.HausmanspecificationtestThetestevaluatestheconsistencyofanestimatorwhencomparedtoanalternative,lessefficientestimatorwhichisalreadyknowntobeconsistent.Ithelpsoneevaluateifastatisticalmodelcorres
原创
2021-04-03 23:13:35
1986阅读
面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
转载
2024-02-24 19:42:02
1409阅读
python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
转载
2023-06-12 17:15:33
3105阅读
点赞
1评论
1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构，它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言： 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言： 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth
转载
2023-09-14 10:39:05
1926阅读
点赞
Python简介Python的数据类型Python3的编码用户交互程序格式化输出if-else语句while语句–猜数游戏for语句–猜数游戏 Python简介Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 传说是作者圣诞节无聊
转载
2023-10-02 19:43:28
336阅读
for 循环所做的事情概括成一句话就是：于.....其中的每一个元素，做....事情。for是关键词，后面紧跟着的是一个可以容纳“每一个元素”的变量名称，起名时不要和关键词重名。在关键词 in 后面所对应的一定是具有“可迭代的” （iterable）或者说是像列表那样的集合形态的对象，即可以连续地提供其中每一个元素的对象。# for 变量 in 可迭代对象：所谓可迭代对象，就是指那些元素可以被单独
转载
2023-08-21 13:31:32
494阅读
1. for-in循环的基础知识for-in循环可以用于遍历范围、列表、元素和字典等可迭代对象包含的元素。for-in循环的语法格式如下:for 变量 in 字符串|范围|集合等:statements上面的语法格式说明如下：for-in循环中的变量的值受 for-in循环控制，该变量将会在毎次循环开始时自动被赋值，因此程序不应该在循环中对该变量赋值；for -in循环可用于遍历任何可迭代对象。所谓
转载
2023-08-28 12:43:11
456阅读
状态0 A：按顺序堆放的n个盘子。B:空的。C：空的。目标是要把A上的n个盘子移动到C。因为必须大的在下小的在上，所以最终结果C盘上最下面的应该是标号为n的盘子，试想：要取得A上的第n个盘子，就要把它上面的n-1个盘子拿开吧？拿开放在哪里呢？共有三个柱子：A显然不是、如果放在C上了，那么最大的盘子就没地方放，问题还是没得到解决。所以选择B柱。当然，B上面也是按照大在下小在上的原则堆放的(记住：先
转载
2024-01-05 23:22:05
163阅读
我在IF条件中遇到错误。 我究竟做错了什么？你得到and的原因是Python中没有or运算符。 同样，bool(left-hand-side)和True不是有效的Python运算符。您可能从其他语言中了解到的某些运算符在Python中具有不同的名称。逻辑运算符and和or实际上称为bool(left-hand-side)和True。同样，逻辑否定运算符False被称为True。所以你可以写：if
转载
2023-08-21 15:28:19
264阅读
【作者笔记】difflib（Python自带）：不一定为字符串，数组也可以匹配，但数组匹配时只有单个元素完全匹配才计入相似。Levenshtein（第三方插件）：需要输入为字符串，匹配时是整体匹配，数组匹配时需要用join把数组元素连接为字符串。difflib相似度比，和Levenshtein比，基本上接近：difflib.SequenceMatcher(None, str1,str2).rati
转载
2024-02-23 11:49:24
114阅读
