1、ECU故障诊断介绍完整的ECU故障诊断系统包括两个部分：车内在线诊断系统和车外离线诊断系统。l 车内在线诊断系统，其用于监测车身内部的传感器和电子控制单元的工作情况，并根据这些数据信息自动检测系统故障，并将以故障代码的形式保存，同时点亮相对应故障灯提醒驾驶人员。车内在线诊断系统在汽车行驶过程是实时运行的，实时监测汽车各控制器的状态，假如行驶过程中，发动机突然出现故障，那么
原创
2021-10-12 16:18:36
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异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型，它可以像往常一样自动化，可以节省很多时间。异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检测、基于医疗记录的疾病检测都是很好的例子。还有更多的用例。异常检测的应用只会越来越多。在本文中，我将解释在Python中从头开始开发异常检测算法的过程。公式和过程与我之前解释过的其他机器学习算法相比，这
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2023-10-11 22:31:33
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1 简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2 部分代码%pinyu.m文件uiheight=0.05;uiweith=0.12;uilow=0.08;uileft=0.85;dif=0.08;h=figure('color',[0.8,0.9
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2022-03-21 19:37:53
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多机器人系统故障检测与诊断综述今天阅读了《Fault Detection and Diagnosis in Multi-Robot Systems: A Survey》，这篇文章主要综述了针对多机器人系统（MRS）的Fault Detection and Diagnosis（故障检测与诊断，FDD）的研究。作者描述了MRS的不同属性如何对FDD提出不同的挑战。针对这些挑战，调查了适用于MRS的不同
只要为不同的船 舶在系统中加入不同的专家数据库。于三层结构的故障诊断专家系统体系结构模型。从而构成一个三层结构的客户服
原创
2023-12-20 09:17:20
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故障诊断方案设计1诊断设计前言2 电路诊断的基本设计2.1 驱动芯片的诊断方式2.1.1 L99DZ100芯片诊断2.1.2 VN7040/VN7100芯片诊断2.1.3 自搭电路诊断2.2 电流检测范围与负载匹配3 网络诊断基本设计3.1 网络诊断物理层错误3.2 CAN网络诊断设计3.2.1 CAN节点离线故障3.3 LIN主节点电路故障诊断4 错误的处理及上报4.1 错误的处理方式4.2
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2023-12-15 09:46:48
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基本术语
(1) 状态监测(condition monitoring)－对机械设备的工作状态（静的和动的）进行监视和测量（实时的或非实时的），以了解其正常与不正常。
(2) 故障诊断(fault diagnosis)又称为技术诊断(technica
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2024-01-29 15:31:57
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一、小波语音降噪简介对于噪声频谱遍布于语音频谱之中的宽带噪声
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2022-03-23 10:06:47
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基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法ICA+AO统计量数据预处理AO统计量的计算必备公式AO统计量的控制限将AO统计量应用于故障诊断的步骤故障判定参考文献DICA+AO统计量 ICA+AO统计量数据预处理此处同统计量的预处理方法，见链接。下文部分未申明的变量均可在预处理部分找到含义。AO统计量的计算注：此部分原理比较复杂，以下总结可能会存在错误。必备公式（1）随机选择d维空间（与FastICA
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2023-10-27 19:14:49
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在水电设备的管理中，设备的维护和保养至关重要。设备如果不注重保养，不仅容易导致故障发生，而且当发生不可逆的情况时，往往已经是“亡羊补牢”。传统的设备管理方式通常集中在故障发生后进行诊断和修复，但这种做法往往是在问题已经显现的时候才进行处理，从而错失了预防和降低损失的机会。事实上，设备保养的核心目标并非仅仅是在故障发生后进行诊断，而是要最大化提升设备的使用率，延长设备的使用寿命，避免突发性故障的发生
1.引言 智能故障诊断（IFD）是指将机器学习理论，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）应用于机器故障诊断。这种方法利用机器学习理论，从采集的数据中自适应地学习机器的诊断知识，而不是利用工程师的经验和知识。具体而言，IFD需要构建一个诊断模型，该模型能够自动将收集的数据与机器的健康状态之间的关系连接起来。  
文章目录BackgroundTransfer Learning ProblemProposed methodDCTLNOptimizationExperimentDatasetExperiment on DCTLN Background应用于验证各种智能故障诊断方法有效性的数据集满足以下两个条件：1)有带有故障信息的标记数据；2)训练和测试数据来自相同的概率分布。但是，对于某些机器，由于存在以下
深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在CNN中的应用BatchNorm是算法岗面试中几乎必考题，本文将带你理解BatchNorm的原理和代码实现，以及详细介绍BatchNorm在CNN中的应用。NLP中常见的LayerNorm的解读，详见我的另一篇博客深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解
BatchNorm深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在
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2024-08-08 11:34:44
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python接口自动化(四十二)- 项目结构设计之大结局(超详解)发布时间：2019-06-03 13:00,浏览次数：358, 标签：python简介这一篇主要是将前边的所有知识做一个整合，把各种各样的砖块---模块(post请求，get请求，logging，参数关联，接口封装等等)垒起来，搭建一个房子。并且有很多小伙伴对于接口项目测试的框架一筹莫展，吵吵着什么时候才可以看到一篇相对于比较完整的
本文将专家系统的思想和方法引入燃气轮机状态监测及故障诊断领域，对燃气轮机状态监测及故障诊断专家系统作了较为详细的研究和探讨。本文的基本思想是以MS6001B型燃气轮机为母型，以其标准性能为基准，结合正常的历史运行参数，对实测参数进行分析和比较，从经济性和安全性两方面对机组运行状态进行评估。若评估结果出现异常，则以目前异常现象为条件启动专家系统的推理机制，推理机根据专家经验寻找更深层次的故障原因，同
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2024-06-23 22:26:51
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# Python 设备故障诊断
在日常生活和工作中，我们经常会遇到设备故障的情况。设备故障可能会给我们的工作和生活带来诸多不便，因此及时准确地诊断设备故障是非常重要的。本文将介绍如何使用 Python 来进行设备故障诊断，通过编写代码来快速定位设备故障的原因。
## 设备故障诊断流程
设备故障诊断通常包括以下几个步骤：
1. 确认设备故障的现象
2. 收集设备故障的信息
3. 分析设备故障
原创
2024-05-06 07:15:59
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1 什么是故障模型芯片在制造时难免出现各种问题，芯片制造的缺陷可能导致芯片出现非预期的行为。故障模型 Fault Model 是在开发、制造或者使用芯片时，描述芯片某处错误行为的抽象表示。通过故障模型，设计者或用户能够有效地得知发生错误的信息。图1：芯片中的制造缺陷下面用一个例子来解释制造时的缺陷是如何导致电路中的故障：上图是一个 Physical Level 的 CMOS 反相器。在制造时，由于
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2023-11-02 19:53:06
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1. 数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛，官网：PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮，本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。 齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器，传感器参数：灵敏度：10mv/g，采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据，分别为:通道1：输入侧振动传感器数据通道2：输出侧振动传感器数据通道3：转速信号采用人
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2024-03-29 13:36:35
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