WireShark有捕获过滤器和显示过滤器两种过滤器，捕获过滤器可以在捕获数据包的时候就进行过滤，使得捕获的时候只进行过滤的数据捕获。显示过滤器在显示的时候进行过滤，使得显示的时候将捕获到的数据进行显示。 这两种过滤方式的优势显而易见，第一种可以减少捕获的数据包数量，从而减少系统的负荷。第二种可以捕获更多的数据包，只是在显示的时候过滤，这样可以在以后的分析中如果需要其他数据信息的话可以直
转载
2023-10-23 08:01:22
152阅读
数据包过滤有时也称为静态数据包过滤，它通过分析传入和传出的数据包以及根据既定标准传递或阻止数据包来控制对网络的访问。
当路由器根据过滤规则转发或拒绝数据包时，它便充当了一种数据包过滤器。当数据包到达过滤数据包的路由器时，路由器会从数据包报头中提取某些信息，根据过滤规则决定该数据包是应该通过还是应该丢弃。数据包过滤工作在开放式系统互联 (OSI) 模型的网络层，或是 T
原创
2011-06-21 17:47:50
1359阅读
# 网络数据包过滤 Python 入门指南
在现代网络应用中，数据包过滤是一个重要的技能，特别是在网络安全和数据监控方面。本文将引导你通过几步简单的操作，使用 Python 来实现网络数据包的过滤。
## 流程概述
在开始编程之前，我们需要了解整个过程。以下是实现网络数据包过滤的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
iptables可以很方便的构建系统防火墙，那它是如何实现的呢？Linux内核添加了netfilter机制
原创
2022-12-15 14:11:00
283阅读
数据包过滤技术是防火墙最常用的技术。对于一个充满危险的网络，过滤路由器提供了一种方法，用这种方法可以阻塞某些主机和网络连入内部网络，也可以用它来限制内部人员对一些危险和色情站点的访问。 数据包过滤技术，顾名思义是在网络中适当的位置对数据包实施有选择的通过，选择依据，即为系统内设置的过滤规则（通常称为访问控制表——Access Ccntrol List），只有满足过滤规则的数据包才被转发至相应
转载
2024-10-11 19:01:33
83阅读
Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。通过wireshark抓到的数据包数量可能十分的庞大，这是就要会一些wireshark的多虑语句进行数据包的过滤缩小范围。更加方便进行数据包的分析。1，通过ip地址1）source为原
原创
2020-06-16 11:38:25
1878阅读
目录mysql+lvs(DR)环境描述mysql环境部署lvs配置vm2,vm4配置IP调度器vm5配置IP配置调度器下载ipvsadm添加规则验证mysql+lvs(NAT)环境描述mysql环境部署LVS配置配置IP开启DS调度器IP转发功能配置LVS规则下载ipvsadm添加规则验证haproxy-mysql集群环境描述mysql环境部署haproxy安装部署修改haproxy服务器sysc
pandas简介pandas是一个python的软件包，是基于numpy的一种工具，提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构，是强大而有效的数据分析工具。pandas的核心数据结构 pandas最核心的两个数据结构：Series和DataFrame。 DataFrame可以看做是Series的容器，一个DataFrame可以包含若干个Series。import numpy as np
import
转载
2023-10-03 18:13:14
0阅读
试想一下我们对数据包进行分析时，会关注哪些问题？MAC/IP/TCP/UDP/HTTP还是具体地应用信息？数据包大小、报文类型统计、还是流量的展示？为了方便快速的抓取或者过滤感兴趣的报文内容，从本次开始我们介绍抓包的过滤语法。Wireshark采用了BPF语法进行数据包过滤，可以分为抓取之前过滤和对已抓取的数据包进行过滤。不同点为：抓取之前过滤，wireshark会根据过滤语法至保留匹配成功的数据
转载
2024-02-28 20:26:07
457阅读
【摘要】Pandas是一个基于numpy的python数据分析包。它最初于2008年4月由AQR capital management开发，那么你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包，这些内容也许对python学习有帮助，毕竟实践出真知，所以你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包。一、你知道pandas是什么吗——pandas的简述Pandas是一个基于
转载
2024-03-03 10:02:11
80阅读
tcpdump 支持 protocol[x:x] 表达式，用于指定某协议[起始偏移量:数值类型长度],如指定IP包长度大于100:
原创
2021-10-09 13:35:47
2889阅读
iptables 只是一个管理内核包过虑的工具， iptables 可以加入、插入或删除核心包过滤表格 ( 链 ) 中的规则。实际上真正来执行这些过虑规则的是 netfilter(Linux 核心中一个通用架构 ) 及其相关模块 ( 如 iptables 模块和 nat 模块 ), 下面我们一起来看看 netfilter 的工作原理。二、 原理netf
转载
2024-02-29 09:21:18
114阅读
wireshark 数据包分析技巧总结wireshark 过滤表达式的比较运算符一览 （类 C 形式和对应的英语形式）enighish C-like
转载
2024-05-06 15:06:39
70阅读
互联网上至少一半的自治系统（ASes）容易受到拒绝服务（DoS）攻击，因为它们没有采用一种已有20年历史的过滤机制。
该机制即源地址验证（SAV），于2000年首次提出（BCP 38/RFC 2827），从那时起就一直是网络入口过滤的当前最佳实践，这是缓解拒绝服务（DoS）攻击的一种重要方法。部署了SAV的网络会丢弃伪造的数据包，因为其源IP地址不属于该网络前缀。
已有许多关于出站源地址验证（SA
介绍Python pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以更直观的方式使用带标签或关系数据。建立在numpy包上，pandas包括标签，描述性索引，并且在处理常见的数据格式和缺少的数据方面特别强大。pandas包提供了电子表格功能，但使用Python比使用电子表格更快地处理数据，并且pandas被证明是非常有效的。在本教程中，我们将首先安装pandas，然后使用基本数据结构： Series和D
转载
2023-10-02 20:33:42
145阅读
Pandas是Python data analysis的英文缩写。Pandas提供了快速便捷的组织和处理结构化数据的数据结构和大量功能丰富的函数，使Python拥有强大高效的数据处理和分析环境。目前，pandas广泛应用于统计、金融、经济学、数据分析等众多领域，成为数据科学中重要的Python库。Pandas的主要特点如下：1、Pandas是基于Numpy构建的。数据组织上，pandas在nump
转载
2024-02-01 22:16:35
83阅读
numPypandas的数据结构介绍简介Pandas [1] 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
转载
2023-11-21 13:22:13
59阅读
1、IP过滤
ip.src ==192.168.0.208(ip.src eq 192.168.0.208) //来源等于某个ip
ip.dst ==192.168.0.208(ip.dst eq 192.168.0.208) //目标等于某个ip2、端口过滤
tcp.port eq 80 //不管端口是来源的还是目标的都显示
tcp.port == 80
udp.port eq 80
转载
2024-05-07 13:03:56
525阅读
数据包进入流程：规则顺序的重要性 iptables利用的是数据包过滤机制，所以它会分析数据包的包头数据。根据包头数据与定义的规则来决定该数据包是否可以进入主机或者是被丢弃。也就是说，根据数据包的分析资料“比对”预先定义的规则内容，若数据包数据与规则内容相同则进行动作，否则就继续下一条规则的比对。重点在比对与分析顺序。例子：假设预先定义了10条防火墙规则，当internet来了一个数据包想要进入主机
转载
2024-05-01 21:13:49
48阅读
学习
转载
2015-06-09 17:01:00
756阅读
2评论
