从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称为关联分析，最有名的案例应该是啤酒和尿布了。这些关系可以用两种方式来量化，一个是使用频繁项集，给出经常在一起出现的元素项；一个是关联规则，每条关联规则意味着元素项之间的“如果……那么”（A-->B）的关系；要先找到频繁项集然后才能获得关联规则。本文主要是先讲找到频繁项集（本文中的代码使用的是Python3）。发现元素之间的关系是一个非常耗时的任务，可以
灰色关联度matlab源程序(完整版)最近几天一直在写算法，其实网上可以下到这些算法的源程序的，但是为了搞懂，搞清楚，还是自己一个一个的看了，写了，作为自身的积累，而且自己的的矩阵计算类库也迅速得到补充，以后关于算法方面，基本的矩阵运算不用再重复写了，挺好的，是种积累，下面把灰关联的matlab程序与大家分享。灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的
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2024-01-15 17:59:53
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# 在MATLAB中关联MySQL数据库的简单指南
随着数据科学和分析技术的发展，将数据从数据库中提取并进行进一步处理变得越来越重要。MATLAB（矩阵实验室）是一种强大的计算软件，能够帮助用户进行数据处理和可视化。在本文中，我们将探讨如何在MATLAB中连接到MySQL数据库，并通过代码示例进行说明。
### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了MySQL数据库，并创建了一个可以操
function [y] = relevancy( refer,compare,p,rank)
%refer参考数列(行向量)，compare比较数列
%p为分辨系数，默认为0.5
%rank为列向量，反映参考数列与比较数列同增同减时是相关还是不相关
%rank为1表示同增同减时是相关（默认），rank为0表示同增同减时是不相关
%y返回一个反映关联度的列向量
[a,b]=size(compare
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2024-06-20 14:52:57
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matlab是一种强大的科学计算软件，而python是一种广泛应用于数据分析和机器学习领域的编程语言。将这两者进行关联可以充分发挥它们各自的优势。本文将介绍如何在matlab 2021b中关联python环境，实现双方的交互。
在matlab 2021b中，已经内置了与python的关联功能。用户只需要安装适当的python环境，即可开始使用python的功能。下面是关联的步骤：
1. 安装p
原创
2023-11-13 12:07:47
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文章目录前言一、灰色关联分析步骤1：对数据进行的分析步骤2：确定母序列、子序列步骤3：预处理步骤4：计算灰色关联系数步骤5：计算灰色关联度二、灰色关联综合评价总结 前言“对于一个系统而言（y），哪些是主要影响因素（x1）？哪些是相对次要的（x2）？哪些对系统发展起抑制作用（x3）？哪些对系统起促进作用（x4）？…又该怎么更好地去评价这些影响因素对于系统的影响。” 对于这个问题的思考，除了第一时间
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2024-07-06 11:38:35
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文章目录一、学习内容：二、学习时间：三、学习产出：3.1 灰色关联分析基本思想3.2 运用灰色关联分析的基本步骤3.3 灰色关联分析代码实现(Matlab)3.3.1 应用一：分析产业对GDP的影响程度3.3.2 应用二：灰色关联分析评价河流情况3.4 补充：如何导入数据3.5 总结 一、学习内容：灰色关联分析的基本思想运用灰色关联分析的基本步骤灰色关联分析代码实现(Matlab)二、学习时间：
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2023-10-15 07:07:39
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@目录1.释名2.举例3.操作步骤与原理详解4.总结5.附录：MATLAB代码1.释名灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA），是一种多因素统计分析的方法。简单来讲，就是在一个灰色系统中，我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱，再直白一点，就是说：我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关的，那么我们想知道这个指标与其他哪个因素
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2023-08-09 23:27:52
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1.系统分析%%灰色关联分析用F系统分析例题的讲解clear,clcload gdp.mat %导入数据一个64的矩阵I%不会导入数据的同学可以看看第二讲topsis模型，我们也可以自己在工作区新建变量并把Excel的数据粘贴过来%注意Matlab的当前文件夹一定要切换到有数据文件的这个文件夹内Mean = mean(gdp);%求出每一列的均值以供后续的数据预处理gdp = gdp ./ rep
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2024-08-07 16:11:48
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a =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1就上面这样一个矩阵而言,它有3行5列第一维：行维,即行向,也即垂直方向,维数为3,就矩阵a而言第二维：列维,即列向,也即水平方向,维数为5第三维：页,类似课本的一页一页,每一页是个平面,可以放一个类似a的二维矩阵第四维：没有其他名字了,就是一个抽象的概念第五维：类似第四维,.假设我利用ones函数得到一个矩阵b=ones(4,
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2023-11-15 23:35:36
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【数学建模】灰色关联（Matlab代码实现）
原创
2022-10-16 00:03:55
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axes和figure都属于graphics object，用于绘图与图像显示，既然是两种东西，当然两者之间并不是等同的关系，下面将就几个问题进行解释，让大家正确区分这两个概念。 第一：什么是figure？ figure的翻译是图像，这个谁都知道，但是在matlab中的figure对象准确意义应该是：matlab软件用于直观性图形输出的窗
1 引 言航迹融合处于信息融合系统[1]JDL/DFS五级功能模型的第二级, 属于探测目标的位置级融
原创
2022-07-10 00:13:12
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挖掘建模④—关联规则及python实现关联规则常用关联算法Apriori算法关联规则和频繁项集Apriori算法实现Apriori算法的思想Apriori算法的性质Apriori算法的实现的两个过程算法案例及python实现 关联规则关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常用关联算法Apriori算法Apri
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2023-10-05 09:26:07
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之前提到可以使用excel的内置函数vlookup实现数据表之间的关联合并，但这毕竟需要人力介入太多，数据量大的话整理起来还是很费力的，所以就开始研究如何自动化进行数据关联合并。
解决思路Step1因为pyspider默认是把爬取到的数据结果存入sqlite里的，而存入的信息是一股脑全放在一个字段里的，这样直接取库信息就还要格式化数据，而pyspider是可以直接通过webgui下载数据的，
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2024-03-05 17:03:24
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1. 关联规则大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时，会顺手带一些婴幼儿用品。不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Associ
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2023-08-31 08:11:25
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关联规则算法Apriori以及FP-growth学习最近选择了关联规则算法进行学习，目标是先学习Apriori算法，再转FP-growth算法，因为Spark-mllib库支持的关联算法是FP，随笔用于边学边记录，完成后再进行整理一、概述关联规则是一种常见的推荐算法，用于从发现大量用户行为数据中发现有强关联的规则。常用于回答“那些商品经常被同时购买”的问题，最经典的用途就是“购物篮分析”，也就是“
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2023-07-09 10:52:41
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什么是参数关联？参数关联，也叫接口关联，即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时，有时需要按顺序请求多个接口，此时在某些接口之间可能会存在关联关系。比如：B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的，即需要先请求A接口，从A接口的返回数据中拿到需要的字段值，在请求B接口时作为请求参数传入。有哪些场景？最常见的场景之一便是：请求登录接口后获取到token值，后续其他接口请求时需要将t
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2023-12-03 09:13:46
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python画图关联图 correlation偏差图 deviation排序图 Ranking分布图 Distribution组成图 Composition时间序列Time Series变化图 Change分组 Groups 关联图 correlation典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵1.散点图 scatter#定义数据
x1 = np.random.randn(10,2)
x2 =
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2023-08-31 07:45:45
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分表
为什么分表
多表关联
多表关系 ******
表之间的关系
为什么要分表
多对一
一个外键
多对多
一个中间表 两个外键
一对一
一个外键加一个唯一约束
外键约束 ******
foreign key(自己的字段) references 表名(对方的主键)
级联操作***
on up
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2023-08-06 13:33:24
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