封装: …将属性和方法书写到类的里面的操作叫做封装 …封装可以为属性和方法添加私有权限 继承: …子类默认继承父类的所有属性和方法 …子类可以重写父类属性和方法 多态: …传入不同的对象，产生不同的结果############################################################# ############################拓展：(子类.__
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2023-09-03 21:14:10
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补充知识点：关于查看父进程子进程pidfrom multiprocessing import Process
import os
import time
def task():
print("父进程pid：%s，自己的pid：%s" %(os.getppid(),os.getpid()))
time.sleep(30)
if __name__ == '__main__':
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2023-08-04 11:38:10
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fork后的父子进程特点：
子进程是父进程的一个拷贝（
子进程从父进程得到了数据段和堆栈段的拷贝，这些需要分配新的内存；而对于只读的代码段，通常使用共享内存的方式访问，
），为了提高效率，现在通常使用写时拷效率贝技术来提高xiao'lü。即： 这些区域由父子进程共享，而且内核将他们的访问权限变为只读的，如果父子进程中的任何一个试图修改这些区域，
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2023-12-01 10:43:09
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要让Python程序实现多进程（multiprocessing），我们先了解操作系统的相关知识。Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，
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2023-08-30 10:55:51
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方式一：os.fork()子进程是从os.fork得到的值，然后赋值开始执行的。即子进程不执行os.fork，从得到的值开始执行。父进程中fork之前的内容子进程同样会复制，但父子进程空间独立，fork之后的修改不会影响到对方。父子进程在执行上互不影响，谁先执行，谁先执行完不确定。父子进程之间相互独立，全局变量，局部变量都互不影响。父进程执行完就结束，子进程会继续执行。主进程不会因为子进程没结束而
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2023-07-06 15:33:57
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# Python 父子进程的实现
在Python中，实现父子进程可以通过`os`模块中的`fork`函数来完成。下面我将向你详细介绍这个过程，并提供示例代码进行说明。
## 流程概述
首先，我们需要理解实现父子进程的基本流程。以下是每一步的简要说明：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 导入所需模块 |
| 2 | 调用`os.fork()`创建
fork（）用来创建进程fork（void）在linux中所有进程都是由init进程直接或间接创建成功：在父进程中将返回子进程的PID；子进程返回0，以区别父进程失败：父进程中返回-1 1 #include <stdio.h>
2 #include <unistd.h>
3 #include <sys/types.h>
4
5 int main
from multiprocessing import Process,Pipe
import os,time
# fd1只能recv,fd2只能send
# fd1,fd2 = Pipe(False)
# 创建一个双向管道
fd1,fd2 = Pipe()
# fd1.close()
def fun(name)
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2023-07-02 17:01:23
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# 实现 Python 进程通信 非父子进程
## 步骤概述
在实现 Python 进程通信的过程中，我们需要使用 `multiprocessing` 模块提供的 `Queue` 类来进行进程间通信。具体的步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建两个独立的进程 |
| 步骤二 | 在主进程中创建一个 `Queue` 对象 |
| 步骤三 |
原创
2024-02-29 03:42:29
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os.fork()创建父子进程实现多任务编程import os
pid = os.fork()
if pid < 0:
print(“创建进程失败”)
elif pid == 0:
print(“新创建的进程”)
else: # 即pid大于0的代码块，可以在此代码块中获取新进程的进程号
print(“原来的进程”)功能：创建一个新的进程参数：无返回值:失败：返回-1成功：在原
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2023-08-28 22:44:30
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# Python父子进程传递参数实现教程
## 1. 简介
在Python中，我们可以通过使用多进程来同时执行多个任务。父进程可以创建子进程，并且可以通过参数的方式将数据传递给子进程。本教程将向你展示如何实现Python父子进程传递参数的方法。
## 2. 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant ParentP
原创
2023-11-22 12:21:40
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进程控制：父子进程之间采用“读时共享、写时复制”原则 父子进程在刚fork之后，有哪些异同点？ 相同处：全局变量、data、.text、栈、堆、环境变量、用户ID、宿主目录、进程工作目录、信号处理方式 不同处：1.进程ID 2.fork返回值 3.父进程ID 4.进程运行时间 5.闹钟(定时器) 6.未决信号集 父子进程相同处和不同处是在只读情况下成立，牵扯到写时各自都有独立的一份 父子进程
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2023-06-12 18:46:08
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fork()函数：用于创建子进程，子进程完全复制父进程的资源，相当于父进程的拷贝。具体理解，运用父进程的同一套代码，通过判断进程ID来执行不同进程的不同任务。返回值正常为子进程ID，出错返回负值。pipe()函数：用于创建管道，返回负值表示创建失败。 简单实例： 功能：父进程通过管道向子进程传递字符串，然后子进程向屏幕打印出所收到的字符串。[objc] view pl
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2023-06-12 18:48:52
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1.利用进程的管道通信传输流
2.子进程没有控制台,正常测试的时候也是没办法看到子进程的输出的,需要传到主线程
3.测试主进程传参给子进程再传回来
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2023-06-01 17:31:06
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父进程还在，子进程先终止了，父进程又没对子进程善后，那么子进程变为僵死进程(zombie)
原创
2009-08-17 18:09:25
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#include<stdio.h>#in for(;i<4;i++) { cpid=fork(); if(cpid==0) break; ...
原创
2022-08-11 10:18:31
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3、守护进程（**）
主进程创建守护进程
其一：守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：
AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
注意：进程之间是互相独立的，主进程代码运行结束，守护进程随即终止
A进程守
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2024-06-30 17:20:31
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## Python父子进程间通信
### 流程概述
要实现Python父子进程间的通信，可以使用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建子进程 |
| 2 | 子进程向父进程发送消息 |
| 3 | 父进程接收子进程的消息 |
下面将详细解释每一步需要做什么。
### 步骤详解
#### 1. 创建子进程
首先，我们需要创
原创
2023-09-27 20:03:47
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组合 将几个有横向关系的类放到一起 类中定义的属性都是静态属性。如果属性跟方法名字相同，属性会覆盖方法。绑定 python严格要求方法需要有实例才能被调用。跟类与对象相关的BIFissubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。class A:
pass
class B(A):
pass
print(issubclass(
fork（）函数功能——创建新进程1、父子进程有独立的数据段、堆、栈，共享代码段 Linux中每个进程都有4G的虚拟地址空间（独立的3G用户空间和共享的1G内核空间），fork()创建的子进程也不例外。子进程资源的由来： 1、1G内核空间既然是所有进程共享，因此fork()创建的子进程自然也将拥有； 2、3G的用户空间是从父进程进程而来。注意从父进程继承来的是虚拟地址空间，同时也复制了页表（
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2023-11-12 10:56:35
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