实现 Python 进程通信 非父子进程
步骤概述
在实现 Python 进程通信的过程中，我们需要使用 multiprocessing 模块提供的 Queue 类来进行进程间通信。具体的步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建两个独立的进程 |
| 步骤二 | 在主进程中创建一个 Queue 对象 |
| 步骤三 | 将 Queue 对象传递给两个独立的子进程 |
| 步骤四 | 子进程从 Queue 中获取数据 |
| 步骤五 | 子进程将处理后的数据放回 Queue 中 |
| 步骤六 | 主进程从 Queue 中获取子进程处理后的数据 |
具体操作
步骤一：创建两个独立的进程
import multiprocessing
import time
def process_func(queue):
while True:
data = queue.get()
if data == 'exit':
break
print(f'Received data: {data}')
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
queue = multiprocessing.Queue()
p1 = multiprocessing.Process(target=process_func, args=(queue,))
p2 = multiprocessing.Process(target=process_func, args=(queue,))
p1.start()
p2.start()
在这段代码中，我们创建了两个独立的进程 p1 和 p2，并且传递了一个 Queue 对象给它们。
步骤二：在主进程中创建一个 Queue 对象
if __name__ == '__main__':
queue = multiprocessing.Queue()
在主进程中，我们创建了一个 Queue 对象 queue。
步骤三：将 Queue 对象传递给两个独立的子进程
if __name__ == '__main__':
p1 = multiprocessing.Process(target=process_func, args=(queue,))
p2 = multiprocessing.Process(target=process_func, args=(queue,))
p1.start()
p2.start()
在主进程中，我们将创建的 Queue 对象传递给了两个子进程 p1 和 p2。
步骤四：子进程从 Queue 中获取数据
def process_func(queue):
while True:
data = queue.get()
if data == 'exit':
break
print(f'Received data: {data}')
time.sleep(1)
在子进程的处理函数中，我们使用 queue.get() 方法从 Queue 中获取数据。
步骤五：子进程将处理后的数据放回 Queue 中
def process_func(queue):
while True:
data = queue.get()
if data == 'exit':
break
print(f'Received data: {data}')
# 处理数据
processed_data = data.upper()
queue.put(processed_data)
time.sleep(1)
在处理完数据后，子进程可以使用 queue.put() 方法将处理后的数据放回 Queue 中。
步骤六：主进程从 Queue 中获取子进程处理后的数据
if __name__ == '__main__':
# 创建并启动子进程...
# 从子进程获取处理后的数据
for data in ['hello', 'world', 'exit']:
queue.put(data)
processed_data = queue.get()
print(f'Processed data: {processed_data}')
p1.join()
p2.join()
在主进程中，我们可以使用 queue.put() 方法将数据传递给子进程，并通过 queue.get() 方法获取子进程处理后的数据。
总结
通过以上的步骤，我们实现了 Python 进程间通信的非父子进程的方式。在实际开发中，可以根据具体的需求和场景来选择合适的通信方式，以实现进程间的数据传递和协作。希望这篇文章能帮助到你，也希望你在今后的工作中能够更加游刃有余地使用 Python 进程通信技术。
