覆盖率检测是用来判断单测完整性的，jest 和 karma 都提供了这种功能： 覆盖率就是执行过的代码占总代码的比例，比如执行了多少行（Line），执行了多少个分支（Branch），执行了多少个函数（Function），执行了多少条语句（Statement）。用它比上总的数量就是覆盖率，分为行覆盖率、分支覆盖率、函数覆盖率、语句覆盖率等。看起来是不是很神奇，执行完一遍就能知道覆盖到了哪些代码，其
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2023-12-16 20:02:16
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总结步骤:1、需求规格说明书 => 需求点2、需求管理公共库 => 补充需求点3、需求点 + 测试分析 => 测试项4、测试项 + 测试设计 => 测试点5、开发的设计文档 => 模块测试指导书 => 补充和挖掘测试点，修正前期不合理需求 6、分析用户使用场景 => 检查当前案例是否能覆盖到用户场景 => 补充场景案例对于一个产品的核心模块，决不能简
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2024-01-09 13:14:04
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开始听到代码覆盖率这个词的时候只觉得不陌生但是至于是怎么个意思在哪看到过就不太记得了，当我开始去研究代码覆盖率测试工具时才进一步的去查，这才明白代码覆盖率是指：代码覆盖程度的一种度量方式，是描述程序中源代码被测试的比例和程度。可能这样说还是有些抽象。下面通过代码覆盖率的常用指标和测试工具上具体展示一下代码覆盖率：一、常用指标1、语句覆盖：被测试代码中的每一个可执行语句是
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2023-10-14 08:53:44
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为什么需要代码覆盖率分析？
在发布代码的时候，我们常常会对其进行一系列的测试来协调软件的性能和功能，使他们和预计的相同。但是检验通常都是相当的困难，即使程序相当的简单。开发者常常会借助一些测试工具（test suite)来模拟或者重建执行脚本。如果测试程序组是彻底的，那么程序的各个功能都将被测试到并且都可以证明是可以工作的。
但是怎样才算彻底呢？简单点说就是测试程序的每一条路径，验证每一个结果
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2023-09-07 12:50:47
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作者|陈俊华、刘琳琳背景转转增量代码扫描数据作为上线准入的重要依据，目前所有测试环境执行的测试均有覆盖率统计，但是部分需求或服务更加适合使用单测进行验证，也有部分RD有单测的好习惯。单测覆盖率的缺失无法通过覆盖率分析补充case也对上线准入评估造成了一定的困扰。因此，我们将单测的增量代码覆盖率融合至测试环境覆盖率中，解决以上问题。整体方案用例平台1、持续集成平台将工程名称，分支名称，git地址信息
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2024-08-01 15:13:44
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# Python 增量代码覆盖率：提升代码质量的利器
在软件开发过程中，代码覆盖率是一个重要的指标，它衡量了测试用例覆盖到的代码行数。而增量代码覆盖率则是一种更细致的度量方式，它关注的是最近修改的代码是否得到了充分的测试。本文将通过代码示例和关系图，为您介绍 Python 中实现增量代码覆盖率的方法。
## 什么是增量代码覆盖率？
增量代码覆盖率是指在代码修改后，新增或修改的代码行是否被测试
原创
2024-07-17 04:52:52
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代码覆盖率工具实现原理讲的最清楚的一篇：https://testerhome.com/topics/15866
增量覆盖率工具： 思路：去掉生成覆盖率路径下的已经覆盖的包和非java代码的文件和文件夹，同步修改index.html的相关内容
工具：https://github.com/wozijisun/jacoco-diff
在执行环境添加jacoco运行环境参数
JAVA_OPTS="$JA
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2023-09-10 15:42:41
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简介覆盖率（code coverage rate）是反映测试用例对被测软件覆盖程度的重要指标，也是衡量测试工作进展情况的重要指标。在代码逻辑比较复杂的情况下，测试工作往往只能覆盖到显而易见的逻辑分支，而更多的深层次的逻辑分支则不容易被测试人员发现。为了保证测试的覆盖率，有些开发人员会尝试协助测试人员写出所有的测试用例，这不仅会牺牲大量的宝贵的开发时间，同时也拥有一定的难度，最重要原因就是因为测试难
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2023-12-01 21:30:49
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前言美团点评业务快速发展，新项目新业务不断出现，在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。Bad-Case先看一个bug：以上代码可能在onDestory时反注册一个没有注册的receiver而发生崩溃。如果开发同学经验不足、自测不够充分或者代码审查不够仔细，这个bug很容易被带到线上...
原创
2021-05-11 17:18:50
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# Android 增量代码测试覆盖率工具
在移动应用开发中，代码测试覆盖率是一个至关重要的指标，它帮助开发者了解哪些代码已被测试，哪些尚未被测试。随着Android应用的复杂性增加，如何有效地进行增量代码测试并保持高覆盖率成为开发者面临的重要挑战。本文将介绍Android增量代码测试覆盖率工具及其实现方法，帮助开发者提高测试效率。
## 什么是增量代码测试覆盖率？
增量代码测试覆盖率是指在
原创
2024-07-31 07:13:34
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软件测试覆盖率简介1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。
2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数
3、特点
1）通过覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分
2）分析出测试的弱点在哪方面
3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成
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2023-10-23 06:48:37
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测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性，从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为两大类，一类是面向项目的需求覆盖率，另一类是更偏向技术的代码覆盖率。需求覆盖率需求覆盖率是指测试对需求的覆盖程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。我们通常采用 ALM，Doors 和 TestLink 等需求管理工具来建立
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2024-08-04 14:44:47
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概述在进行芯片验证时，最重要的一个环节就是完成对dut的覆盖率收集工作，覆盖率主要分为下面三类：1.代码覆盖率2.功能覆盖率3.断言覆盖率如何完成覆盖率收集？行覆盖率(Line coverage)、分支覆盖率(Branch coverage)、路径覆盖率(Path Coverage)、翻转覆盖率(Toggle coverage)、条件覆盖率(Conditional coverage)、有限状态机覆
文章目录0. 前言1. 摘要2. 被测试程序3. 黑盒测试与白盒测试4. 执行的轨迹5. 一个覆盖率类6. 基于模糊测试的代码覆盖率7. 其他7.1 被测试代码中的错误7.2 语句覆盖与分支覆盖7.3 语法高亮附录 0. 前言来源：Code Coverage建议阅读原文，我这里仅仅整理下思路。我敲的相关代码见：fuzzing仓库背景要求：软件测试简介 | 模糊测试简介在前一章中，我们介绍了基本的
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2024-10-09 11:28:15
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测试覆盖率——测试覆盖率工具汇总http://tech.it168.com/a2009/0117/263/000000263344.shtml在上一篇文章我提到的是关于测试覆盖率100%有关的话题，算是“跟风”谈论了最近关于测试覆盖率最流行的100%问题吧。关于上篇文章的详细内容，参见测试覆盖率之三——测试覆盖率100%相关的话题。 在上一篇文章中，和大家约定下一篇介绍关于测试覆盖率工具相关的东
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2010-07-22 14:40:49
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大家好，我是艺霏，今天和大家讲讲什么是软件测试的覆盖率。一.什么是软件测试的覆盖率？1.软件测试覆盖率是软件测试技术有效性的一个度量手段，用来度量测试完整性。意思概括的说，软件测试的工作中会有非常非常多的item（任务），执行过的任务和总任务数的一个比值，这就是覆盖率。 计算公式：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数2.大的角度来说，我的一个需求现在有一万个功能点，那这一次测试了
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2024-01-22 00:47:01
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代码覆盖率VS测试覆盖率
原创
精选
2021-11-12 14:20:30
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测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
原创
2022-01-11 15:26:01
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背景对苹果开发者而言，由于平台审核周期较长，客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题，就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题，保证代码质量的好帮手。对于开发者而言，代码覆盖率可以反馈两方面信息：自测的充分程度。代码设计的冗余程度。尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处，但在 iOS 开发中却使用的不多。我们调...
原创
2021-05-11 17:23:34
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详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
原创
2021-12-10 09:40:56
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