1. 目录结构 参考： 中文文档（http://docs.jinkan.org/docs/flask/）一般情况下，Django很系统、统一。Flask项目目录风格不同一，即使用上了蓝图。2. 数据库迁移Flask要用第三方extensions，而Django自带，这个很方便。3. 模块化Flask是用蓝图。
Python Web 框架
Flask 轻量级WEB框架
AJAX 在WEB中完成异步请求和响应
Django 重量级WEB框架
1.静态网页 和 动态网页
静态网页:无法与服务器做动态交互的网页
动态网页:允许与服务器做动态交互的网页
2.WEB 与 服务器
1.WEB : 网页(HTML,CSS,JS)
2.服务器
能够给用户提供服务的机器就称为 "服务器
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2024-09-20 16:56:55
70阅读
# Python Flask 实时数据处理
## 简介
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，它使用 Python 语言编写，适用于快速开发 Web 应用程序。在数据处理领域，Flask 也可以处理实时数据，通过结合 WebSocket 和异步任务队列来实现实时数据传输和处理。
## WebSocket
WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议。它允许服务器
原创
2024-02-29 03:58:15
245阅读
目录2.1 从 Hello World 开始Flask程序运行过程：查看视图函数中的路由：给路由传参示例：返回状态码示例：abort函数:捕获异常：重定向redirect示例正则URL示例：设置cookie和获取cookie2.2 扩展请求上下文(request context)应用上下文(application context)请求钩子Flask装饰器路由的实现： &n
目录前言一、引入flask二、使用步骤1.生成本地app2.返回html3.使用flask和echarts 4.传输数据和接受数据5.调整参数三、看成果前言利用flask框架并利用echarts可以对所得到的数据进行可视化分析(变成各种图：饼图、折线图等)提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、引入flask直接pip install flask就可以下载flask框架。imp
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2023-07-14 17:05:59
558阅读
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。RequestsPython标准库中提供了：urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它
# Python显示实时数据
## 1. 简介
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域。在数据处理和可视化方面，Python也提供了丰富的库和工具。本文将介绍如何使用Python实时显示数据，并提供相应的代码示例。
## 2. 基本概念
实时数据是指在不间断地生成和更新的数据，如传感器数据、实时监控数据等。在许多应用中，需要将这些实时数据以图表或其他形式展示给用户，以便及
原创
2023-08-27 12:39:04
834阅读
# 实现“Python股票实时数据”的方法
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现“Python股票实时数据”的过程。下面是该过程的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取股票数据源 |
| 3 | 解析股票数据 |
| 4
原创
2024-06-15 04:38:34
273阅读
# Python实时数据展示教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整件事情的流程，可以用以下表格展示步骤：
```mermaid
erDiagram
数据采集 --> 数据处理
数据处理 --> 数据展示
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 数据采集
在这一步，我们需要从数据源（比如传感器、数据库等）中获取数据。
```python
# 引用形式
原创
2024-07-02 03:22:43
90阅读
在金融市场中，实时数据的获取是决策过程中的一个关键环节，尤其是在期货交易领域。本文将详细记录我在使用 Python 开发期货实时数据获取系统的整个过程，包括系统的背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用。
## 背景定位
随着金融市场的快速发展，投资者对实时数据的需求日益增长。实时获取期货数据能够帮助投资者更快做出决策，因此，我真切感受到打造这样一个系统的紧迫性。
在分析业
面向对象的概念 面向对象(Object Oriented,OO)是软件开发方法。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。 &
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2024-10-09 08:38:24
65阅读
# Python 实时数据推送教程
## 引言
在现代互联网应用中，实时数据推送（Real-time data streaming）是非常常见和重要的功能。它可以使我们的应用能够实时更新数据，以及实现实时通信和事件驱动的功能。Python是一种非常适合实现实时数据推送的语言，本教程将介绍如何使用Python实现实时数据推送功能。
## 整体流程
下面是实现Python实时数据推送的基本流程，可
原创
2023-08-15 16:09:32
785阅读
# 实时获取股票数据的方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入必要的库]
B --> C[设置股票代码和时间间隔]
C --> D[连接股票数据源]
D --> E[循环获取实时数据]
E --> F[处理数据]
F --> G[保存数据]
G --> H[结束]
```
## 步
原创
2024-01-08 09:00:19
335阅读
在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据，这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表，对于现场整个态势的掌控会十分困难，因此往往希望借助一些图表进行展示，其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟，一些是通过CS
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2024-05-10 15:05:54
463阅读
RTSP(Real Time Streaming Protocol)，RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景(Netscape)和Real Networks公司提交的IETF RFC标准。该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上，它使用TCP或UDP完成数据传输。HTTP与R
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2023-10-03 19:43:09
166阅读
解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情（送代码，含筛选方法）前言一、JS采集？二、代码如下总结 前言量化分析，行情先行。一、JS采集？网上采集行情的办法很多，大多是采集网页，这个需要加载网页，加载完再分析网页，虽然可以获取数据，但效率嘛？既然都是动态网页，最高效的方法，当然是通过JS加载数据，再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据，通过解析JS来采集行情。经过对比筛选，个人自
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2023-12-15 13:28:00
25阅读
QL Server Management Studio 能够查看活动查询的实时执行计划。 此实时查询计划作为控制流，能够实时了解从一个查询计划操作员到另一个操作员的查询执行过程。 实时查询计划显示总体查询进度和操作员级运行时执行统计信息（例如处理的行数、经过的时间、操作员进度等）。由于此数据是实时可用的，无需等待完成查询，因此这些执行统计信息对于调试查询性能问题非常有
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2024-04-03 21:08:13
95阅读
简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。
简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景Fl
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2024-05-22 08:56:46
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一、普通实时计算和实时数仓的比较 普通实时计算优先考虑时效性，从数据采集经过计算直接得到结果，时效性更好，但是中间结果没有沉淀下来，当面临大量实时计算的时候，计算的复用性差，开发成本大大提高； 实时数仓是基于数仓理论对数据分层，提高数据的复用率； 二、实时数仓分层 ods：原始数据，业务 dwd：数据对象进行分流，比如页面访问，订单等 dim：维度数据 dwm：对部分数据进一
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2023-07-24 16:01:21
205阅读
Hive概述数据仓库的概念：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。传统数据仓库面临的挑战：无法满足快速增长的海量数据存储需求。无法有效处理不同类型的数据。计算和处理能力不足。Hive简介：Hive是一个
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2024-05-15 04:08:53
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