先上整体效果图:然后是分页图详情:与本例相关的路由和模板包括:路由:views.py@app.route('/blog/list/<int:page>', methods=['GET']) @login_required def blog_list(page=None): ...模板:blog_list.html和pages.htmlblog_list.html作为博客页面,p
转载 2024-02-04 12:16:49
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学习如逆水行舟,不进则退,从2016年开始兜兜转转,2021年我又开始自学python网站开发了,毕竟python是最简单的编程语言,加上最近一年一直从事人工智能、机器学习领域,所以很想构建自己的python技术栈,这样自己既会网络安全业务理论,又会开发实战经验,满分~曾经有一个人问我要不要创业,做web应用防火墙(WAF),说可以投资我,我因为没有一帮好朋友共同创业,而放弃了,毕竟现在小公司很难
分页实现 文章目录分页实现1. 发布用户帖子1.1. 新建用户帖子表单类1.2. 将帖子表单添加到首页模板中1.3. 视图函数处理表单数据1.4. 启动服务测试2. 新增发现页面展示所有用户的帖子2.1. 新增发现视图函数2.2. 注册发现视图2.3. 将帖子子模板中作者信息修改为链接2.4. 启动服务测试3. 用户帖子分页处理3.1. 给主页及发现页视图函数增加分页处理3.2. 新增分页导航视图
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MySQL分库之MyCat实现1.什么是MyCatMyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分库,即将一个大水平分割为N个小,存储在后端MySQL服务器里或者
转载 2023-08-09 17:32:43
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关于如何创建一个简单的Python Flask网络应用的初学者指南。如果你想学习Python中的Web开发,Python Flask可能是更简单、更适合初学者的框架之一,可以从这里开始。在这篇文章中,让我们从一个完全的初学者的角度来分析如何创建一个简单的简约的Python Flask web应用程序。安装Python Flask为了使用Python Flask库,我们首先需要用pip安装它。pip
转载 2023-11-14 18:44:44
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# 使用 Flask 和 SQLAlchemy 实现联查询 对于刚入行的小白来说,理解如何在 Flask 中使用 SQLAlchemy 实现联查询可能会有些复杂。但是,通过几个简单的步骤和实例代码,我们能够轻松地实现这一目标。 ## 文章结构 本文将涵盖以下几个部分: 1. **查询流程概述** 2. **每一步的详细代码及解释** 3. **序列图和关系图的说明** 4. **总结*
原创 8月前
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MYSQL相关知识 1)如何分库 是分散数据库压力的好方法。 ,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库 当然,首先要知道什么情况下,才需要。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用了。 1)的分类 1)纵向 将本来可以同一个的内容,人为划分为多个
转载 2024-01-05 13:16:39
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参考《人人都是架构师》大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼,随着用户规模的线性上升,单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来,由于数据的检索效率越来越慢,导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据,可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能,但是重要的业务数据,仍然要落盘在关系型数据中。那么如果提升关系型数据的并发处理能力和检索效率就成为了架构师需要思考和解决的棘手问题,并且单库如
转载 2023-11-03 16:12:12
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# Python与MySQL ## 简介 在数据库中,为了提高查询效率和减少数据冗余,常常会考虑将数据分散到不同的中,这就是的概念。而Python作为一种流行的编程语言,结合MySQL数据库的使用,可以实现操作。 本文将介绍如何使用Python对MySQL数据库进行操作,并给出代码示例。我们将通过创建一个学生信息管理系统的案例来说明此过程。 ## 概念 在MySQL中,
原创 2024-03-08 07:18:20
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在使用 Python 进行数据处理和查询时,尤其是在面对大数据量与多表结构的情况下,"python查询"成为一个重要的课题。这种情况经常出现在数据库设计时,需要对数据进行以提高查询性能和管理效率。本文将详细探讨解决“python查询”问题的多个方面。 首先,我们谈论一下备份策略。为了确保数据的完整性和安全性,我们需要制定一个有效的备份计划。以下是我们的备份策略甘特图及相应的周期计划。
原创 6月前
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Python ORM使用中,是一项常见的需求,尤其是当数据库的数据量持续增长时,将数据分散到多个中有助于提高性能和可维护性。本文旨在全面阐述如何处理Python ORM中的问题。 ## 问题背景 在现代应用程序中,数据库扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断积累,单一的性能瓶颈越来越显著。结构的引入不仅可以增强查询效率,还可以改善应用的可扩展性。尤其在一些高负载和高并发的系统
原创 6月前
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本节内容Django的分页Form中间件1 Django 分页1.1 Django自带的分页1.首先来看下我的测试数据环境 ############ models.py ############## class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) password = models.C
在作项目的过程当中,咱们都遇到过,常常须要修改咱们数据库的字段,在flask中,是经过ORM(对象关系映射)来建立数据库的,—>model class,字段---->属性pythonflask中,咱们是经过第三方插件SQLAlchemy来建立数据库,采用的是db.create_all()方法,这样,在咱们修改数据库的Model的字段以后,想要同步数据库,就只能经过删除,而后从新
在使用 Python Flask 和 ORM 创建数据的过程中,大家可能会面临一些挑战。本文将为您详细讲解环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用,助您顺利实现表格创建。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确认安装了所需的所有依赖。以下是需要安装的前置依赖: - Python 3.x - Flask - Flask-SQLAlchemy 通过下面的代码块,您可以轻松安
原创 5月前
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背景介绍随着饿了么业务体量成倍的上涨, 那种简单地通过客户端直连数据库的传统模式几乎已经触碰到了性能瓶颈。此外, 饿了么基于多语言(Java,Python,Go,NodeJS等)开发的现状导致迫切需要一个基于代理模式的数据库中间件(以下简称为DAL)。并以此实现连接复用熔断、限流、配置变更、分库等特性。由于所有SQL请求都会集中发往基于代理模式的DAL集群, 这就使得整个集群需要承载饿了么所有
转载 2023-11-27 18:47:06
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# 实现Python已有MySQL自动教程 ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(连接MySQL数据库) --> B(获取信息) B --> C(创建新) C --> D(迁移数据) D --> E(删除旧表) ``` ## 二、步骤详解 ### 1. 连接MySQL数据库 首先,我们需要连接到MySQL数据库,可
原创 2024-05-22 03:42:38
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ShardingCore ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库的一个简易扩展,当然也支持不分的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc之类的开源组件或者说有但是并没有非常适用的或者说个人在用过后有一些地方因为限制没法很好使用所以决定自己开发这个库,目前该库暂未支持分库(未来会支持),仅支持,该项目的理念是
转载 2023-12-21 21:50:05
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文章目录一、ShardingProxy快速使用1、ShardingProxy部署2、ShardingProxy使用3、ShardingProxy的服务治理4、Shardingproxy的其他功能5、ShardingProxy的SPI扩展二、ShardingSphere总结三、与其他相关产品的对比 一、ShardingProxy快速使用 ShardingProxy的功能同样是分库,但是他是一个
分库: 由单个数据库实例拆分成多个数据库实例,将数据分布到多个数据库实例中。:由单张拆分成多张,将数据划分到多张内。一、分库1、垂直分库 纵向切库,太经典的切分方式,基于进行切分,通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点: 每个库的都不一样; 不一样,数据就更不一样了~ 没有任何交集; 每个库相对独立,模块化;场景: 可以抽象出单独的业务模块时,可以抽象出公共区时(如字典、
转载 2023-08-08 12:41:13
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postgreSQL数据自动分区分今天客户反馈说,系统有个模块访问有点慢。于是乎点进去瞅一瞅;发现有一个是存储同步过来的实时数据;数据量已经到了千万的级别了。因此想说给这个做个分区。这个项目用的数据库是PG;但由于我之前基本都是在用mysql的数据库;所以度年了一下PG的。网络上还是有蛮多的。发帖只是为了做个笔记,便于自己以后查阅!!!贴上代码-- my_table为要分区的源 --
转载 2024-03-27 12:27:41
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