MYSQL相关知识
1)如何分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。
分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库
当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1)分表的分类
1)纵向分表
将本来可以同一个表的内容,人为划分为多个
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2024-01-05 13:16:39
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前言Spring 5 于 2017 年 9 月发布了通用版本 (GA)，它标志着自 2013 年 12 月以来第一个主要 Spring Framework 版本。它提供了一些人们期待已久的改进，还采用了一种全新的编程范例，以反应式宣言中陈述的反应式原则为基础。几天前小编从朋友那边嫖来Spring5秘籍手册+知识导图，经过自己的梳理才发现，这完全就是真香现场！我爱了！咱今天就来挖掘真香现场——Spr
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2023-12-11 12:04:43
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MySQL分库分表之MyCat实现1.什么是MyCatMyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者
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2023-08-09 17:32:43
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什么是分库分表
其实 分库 和 分表 是两个概念，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。按照一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果（响应速度快），以此
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2023-08-08 18:41:20
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参考《人人都是架构师》大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼，随着用户规模的线性上升，单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来，由于数据的检索效率越来越慢，导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据，可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能，但是重要的业务数据，仍然要落盘在关系型数据中。那么如果提升关系型数据的并发处理能力和检索效率就成为了架构师需要思考和解决的棘手问题，并且单库如
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2023-11-03 16:12:12
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一、前言 最近小编跳槽了，刚好入职了一家移动互联网公司。非常的幸运。来新公司后的第一个项目就是对通知服务进行优化改进，其中，一个业务就是当用户登录的时候，就会登录访问通知表，根据用户id加载通知信息。由于通知量已经上亿了，在查询的时候是非常慢的。 以前的项目中
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2023-11-12 20:51:44
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随着数据库的读写压力增大及数据量的增加，出现了数据库中间件进行分库分表的场景，现对sharding数据库中间件进行分库分表的实现进行尝试。 分库？单个数据库》多个数据库 分表？单个表》多个表 数据的切分（Sharding）分为水平分库（将数据按某种条件分开存储）和垂直分库（将数据按不同表分开存储）。 maven核心依赖<dependency>
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2023-09-26 09:46:23
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目录1、分库分表定义2、分库分表案例3、读写分离案例4、其它问题Sharding-JDBC是ShardingSphere生态圈的产品之一。ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理
# Java Hash 分库分表代码详解
## 1. 引言
在大规模数据存储和处理场景下，数据库的性能和扩展性是非常关键的。为了解决单一数据库的性能瓶颈问题，分库分表成为了一种常见的解决方案。本文将通过详细介绍 Java Hash 分库分表代码的实现原理和示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## 2. 分库分表概述
分库分表是指将一个数据库划分为多个库，每个库再划分为多个表的过程。通过将数
原创
2023-11-25 03:40:25
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前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
原创
2022-08-31 19:56:47
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分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，，他们要解决的问题也都不一样。这分库"、以及"既分库又分表。
原创
2023-12-20 09:39:13
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分布式事务产生背景数据库拆分单库单表支撑不了业务时需要对数据库进行水平拆分。分库分表后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能会跨多个数据库，就产生了跨数据库事务问题业务服务化拆分业务拆分后，一个完整的业务逻辑可能会涉及多个服务，多个服务之间存在跨服务事务问题分布式事务理论基础两阶段提交协议（对应阿里的AT模式）事务管理器分为两个阶段来协调资源管理器，第一阶段准备资源，也就是预留事务所需资源，如
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2024-02-14 13:31:46
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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分库分表概念 顾名思义，即把原本存放在一个库中的数据分块存储到多个库中，把原本存放在一张表中的数据分块存放到多张表上。分库分表的实施策略 垂直切分 将表按功能模块、关系密切程度进行划分，部署到不同的库中。如产品库productDB，订单库orderDB， 用
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2024-04-07 15:42:19
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一 序关于分库分表，网上有很多文章了，沈剑老师也有专门的文章介绍。数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 从理论到自己动手写demo还是有差别的。尤其是调研后发现shardingjdbc的官网例子不能直接用。有点错位的感觉:官网的文档是基于java的。实际上以yaml或
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2023-11-12 08:14:43
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名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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2024-08-08 15:54:22
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介绍本期主角:
ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵
WTM WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）是基于.net core的快速开发框架。支持Layui(前后端不分离), React(前后端分离),VUE(前后端分离)，内置代码生成器，最大程度的提高开发效率，是一款高效开发的利器。Shardi
背景介绍随着饿了么业务体量成倍的上涨, 那种简单地通过客户端直连数据库的传统模式几乎已经触碰到了性能瓶颈。此外, 饿了么基于多语言(Java,Python,Go,NodeJS等)开发的现状导致迫切需要一个基于代理模式的数据库中间件(以下简称为DAL)。并以此实现连接复用熔断、限流、配置变更、分库分表等特性。由于所有SQL请求都会集中发往基于代理模式的DAL集群, 这就使得整个集群需要承载饿了么所有
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2023-11-27 18:47:06
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介绍本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵我不是efcore怎么办这边肯定有小伙伴要问有没有不是efcore的,我这边很确信的和你讲有并且适应所有的ADO.NET包括sqlhelperShardingConnector 一款基于ado.net下的高性能分表分库解决方案目前已有demo案例，这个框
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2024-06-07 16:23:09
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