我们工作中经常要遇到这种情况：需要把一个总的excel工作薄，按‘部门’字段分成N个工作薄，单独发给不同的部门。通过网上搜索，有方方格子等插件能实现部分功能。但遇到工作薄下有多个工作表时仍然不好操作。比如我现在遇到的问题： 1、要按渠道名称分成不同的工作薄 2、每个工作薄下又有很多工作表，每个表都要按部门分开 这种情况，插件也不好使，想了想便考
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2023-11-25 05:59:25
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引言：上一篇介绍用pandas的.read_excel()函数查询excel，用to_excel()来写个excel，用openpyxl的load_workbook()来追加新数据。但以上模块的这些函数的应用对于这些模块来说用途只是凤毛麟角，你想知道删除和修改里面的excel中数据如何操作吗？快来看我操作准备：操作系统：Windows10；python版本：python3.8以上 一、使
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2024-08-03 22:01:30
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今天我们接到了一个任务，要进行一项安全审计分析，就是绕行的分析，即如果源地址是从终端域直接访问后台服务器，而不是通过企业的4A（账号、认证、授权、审计）系统的唯一入口进行访问，则被定义为绕行。任务分解为：一、需要将resoure（所有安全资产）的表格导入到mysql中。二、需要将包含终端信息源地址的表格导入到mysql中。三、执行sql后，将执行结果直接另存为excel进行导出，就得到了最后的结果
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2023-12-27 11:37:08
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MySQL分库分表之MyCat实现1.什么是MyCatMyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者
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2023-08-09 17:32:43
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python使用xlrd模块可以读取xls和xlsx文件. import xlrd import os file_addr = "E://test.xlsx" # xlsx文件存在 if os.path.exists(file_addr): # 读取内容 xls_file = xlrd.open_w
原创
2022-08-22 16:53:36
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# Python打开Excel表的步骤和代码解析
## 导言
在数据分析和处理中，Excel是一种常用的工具。Python提供了多种库和模块来操作和处理Excel文件，其中最常用的是`openpyxl`库。本文将介绍如何使用Python打开Excel表，并给出详细的步骤和相应的代码解析。
## 流程概述
下面是实现"Python打开Excel表"的整个流程概述，其中包括了5个步骤：
```m
原创
2023-10-24 05:06:53
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## Python操作Excel表名的方法
作为一名经验丰富的开发者，我很荣幸能够教会你如何实现Python中的Excel表名操作。在本文中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码及其解释。
### 整个过程的步骤
在我们开始之前，让我们先了解一下整个过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 打开Excel文件 |
| 步
原创
2023-08-27 08:27:19
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# 如何使用Python分割Excel表
## 1. 概述
在日常工作中，我们经常会遇到需要对Excel表进行分割的情况，比如将一个大表拆分成多个小表。在Python中，我们可以使用`pandas`库来实现这个功能。本文将介绍如何使用Python对Excel表进行分割，以及每个步骤需要做什么。
## 2. 分割Excel表的流程
首先，让我们看一下分割Excel表的整个流程：
| 步骤
原创
2024-04-19 06:33:54
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目录设计流程图Excel和结果预览框架结构Excel相关日志封装正则操作核心操作测试操作测试报告发送邮件类运行设计流程图这张图是我的excel接口测试框架的一些设计思路。首先读取excel文件，得到测试信息，然后通过封装的requests方法，用unittest进行测试。其中，接口关联的参数通过正则进行查找和替换，为此我专门开辟了一个全局变量池，用于管理各种各样的变量。最后通过HTMLrunner
# Python 设定 Excel 表
## 引言
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理 Excel 表格的情况。而 Python 作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库来操作 Excel 表格。本文将介绍如何使用 Python 来设定 Excel 表格，并提供代码示例。
## Excel 表格的基本概念
在开始学习如何设定 Excel 表格之前，先来了解一下 Excel 表格的基本概念。
原创
2024-01-01 08:40:44
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# Python合并Excel表
在处理数据时，经常会遇到需要合并多个Excel表的情况。Python提供了许多库来处理Excel文件，其中最常用的是`pandas`库。`pandas`是一个强大的数据处理库，可以方便地读取、操作和写入Excel表格。在本文中，我们将介绍如何使用`pandas`库来合并多个Excel表。
## 安装pandas库
首先，我们需要安装`pandas`库。可以使
原创
2023-07-27 07:28:48
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在数据分析和处理的过程中，Excel表格是一个不可或缺的工具，而Python作为一种强有力的编程语言，为我们操作Excel提供了广泛的支持。在这篇博文中，我将阐述如何使用Python对Excel表进行排序的详细过程，并着重于每个步骤的实际应用与优化策略。
随着数据的不断增长，企业需要高效的方式来管理和分析这些数据。基于Excel的报告往往是决策的重要依据，因此能够迅速、有效地对Excel表格进行
一、基本介绍在进行数据处理时，如果数据简单，数量不多，excel是大家的首选。但是当数据众多，类型复杂，需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时，python会更加方便。借助python中的numpy和pandas库，它能快速完成各种任务，包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等。接下来几篇文章，将以excel为参照，介绍python中数据的处理。提到pa
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2024-06-21 11:29:15
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MYSQL相关知识
1)如何分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。
分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库
当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1)分表的分类
1)纵向分表
将本来可以同一个表的内容,人为划分为多个
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2024-01-05 13:16:39
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参考《人人都是架构师》大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼，随着用户规模的线性上升，单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来，由于数据的检索效率越来越慢，导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据，可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能，但是重要的业务数据，仍然要落盘在关系型数据中。那么如果提升关系型数据的并发处理能力和检索效率就成为了架构师需要思考和解决的棘手问题，并且单库如
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2023-11-03 16:12:12
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数据导出到Excel几乎是所有客户都会提出的一个需求。下面我就分享一下我的代码。首先需要引入的jar包：然后就是正式代码了。package lcy._41_50;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URLEncoder;
import javax.servlet.http.Ht
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2024-06-24 21:46:36
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# Python与MySQL分表
## 简介
在数据库中，为了提高查询效率和减少数据冗余，常常会考虑将数据分散到不同的表中，这就是分表的概念。而Python作为一种流行的编程语言，结合MySQL数据库的使用，可以实现分表操作。
本文将介绍如何使用Python对MySQL数据库进行分表操作，并给出代码示例。我们将通过创建一个学生信息管理系统的案例来说明此过程。
## 分表概念
在MySQL中，
原创
2024-03-08 07:18:20
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在使用 Python 进行数据处理和查询时，尤其是在面对大数据量与多表结构的情况下，"python分表查询"成为一个重要的课题。这种情况经常出现在数据库设计时，需要对数据进行分表以提高查询性能和管理效率。本文将详细探讨解决“python分表查询”问题的多个方面。
首先，我们谈论一下备份策略。为了确保数据的完整性和安全性，我们需要制定一个有效的备份计划。以下是我们的备份策略甘特图及相应的周期计划。
在Python ORM使用中，分表是一项常见的需求，尤其是当数据库的表数据量持续增长时，将数据分散到多个表中有助于提高性能和可维护性。本文旨在全面阐述如何处理Python ORM中的分表问题。
## 问题背景
在现代应用程序中，数据库扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断积累，单一表的性能瓶颈越来越显著。分表结构的引入不仅可以增强查询效率，还可以改善应用的可扩展性。尤其在一些高负载和高并发的系统
本节内容Django的分页Form中间件1 Django 分页1.1 Django自带的分页1.首先来看下我的测试数据环境 ############ models.py ##############
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.C
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2024-10-11 12:53:09
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