点击流数据

点击流数据：关注的是用户访问网站的轨迹，按照时间来进行先后区分
基本上所有的大型网站都有日志埋点
通过js的方式，可以获取到你再网站上面点击的所有的链接，按钮，商品，等等，包括你访问的url的链接等等
埋点收集的数据，都发送到日志服务器  一条日志大概1Kb来算
数据全部在日志服务器
分析用户的点击数据，得到我们的点击流模型

点击流模型

pageView:重视的是每一个页面受到的访问情况，每访问一个页面，就算一条记录
visit：重视的是每一个session会话内的访问情况，这次会话内，哪个页面进来，哪个页面出去，进入时间，出去时间

网站流量模型分析

分析的是我们网站流量的来源：
广告推广
自然搜索  百度搜索  google搜索
付费搜索   百度竞价排名
直接流量： 直接敲网站的网址

百度药丸：过滤百度广告

网站流量多维度的细分

访问来源：从什么地方来访问的
访问媒介：访问的新老用户，目标页面等等


 网站内容分析：
 进入网站首页   ==》  商品分类页  ==》 商品详情页 ==》 订单确认页   ==》 付款页面
网站流量转化漏斗分析

流量常见分析分类

IP：一天之内访问我这个网站不重复IP的个数
一般来说一个IP可能对应多个人


pageView：每打开一个页面，就算一次  pv值
一共访问了多少次页面 

unique  page view:以用户的cookie来为依据，不同的用户对应不同的cookie。一个用户多次访问网站只算一次
去重之后的访问人数 

基础指标：
	访问次数:session  


人均浏览页数：总的浏览的页数/去重人数

所有的数据流量的统计，都可以借助友盟来实现  在你的网站嵌入一个js代码就行

受访分析：网站受到的访问情况

访问域名  
受访页面:  A.html访问5000次
受访升降榜
热点图
用户视图
访问轨迹：从哪个页面跳转到哪个页面等等




访客分析：
地区运营商
终端详情
新老访客
忠诚度
活跃度



转化路径分析：
分析漏斗模型：
每一步相对于上一步的转化率
每一步相对于第一步的转化率