大家好！欢迎来到我们第二期的代码滤镜。不关心实现细节，每天一个炫酷好玩儿的项目演示，激发编程兴趣，扩展技术视野。今天的实验主题是 使用 Python3 生成分形图片。效果图：分形树（Fractal tree)科赫雪花曲线（Koch snowflake)龙形曲线（Dragon curve）视频演示：使用 Python3 生成分形图片https://www.zhihu.com/video/100983
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2023-10-27 00:13:12
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1. 前言分形几何是几何数学中的一个分支，也称大自然几何学，由著名数学家本华曼德勃罗（ 法语：BenoitB.Mandelbrot）在 1975 年构思和发展出来的一种新的几何学。分形几何是对大自然中微观与宏观和谐统一之美的发现，分形几何最大的特点：整体与局部的相似性： 一个完整的图形是由诸多相似的微图形组成，而整体图形又是微图形的放大。局部是整体的缩影，整体是局部的放大。具有自我叠加性： 整体图
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2023-07-14 14:17:04
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上世纪60-70年代，美籍数学家曼德博 - Benoit B. Mandelbrot几乎单枪匹马的创立了一个新的数学分支，即分形几何学 - fractal geometry。这个新的数学分支有助于人类探索物理现象背后的数学规律，分形混沌之旋风，横扫数学、理化、生物、大气、海洋以至社会学科，在音乐、美术领域也产生了一定的影响。分形艺术 - fractal art不同于普通的电脑绘画，它利用分形几何学
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2023-10-03 16:44:14
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上世纪60-70年代，美籍数学家曼德博 - Benoit B. Mandelbrot几乎单枪匹马的创立了一个新的数学分支，即分形几何学 - fractal geometry。这个新的数学分支有助于人类探索物理现象背后的数学规律，分形混沌之旋风，横扫数学、理化、生物、大气、海洋以至社会学科，在音乐、美术领域也产生了一定的影响。分形艺术 - fractal art不同于普通的电脑绘画，它
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2024-01-23 20:09:44
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分形是无限复杂的模式，在不同的尺度上具有自相似性。例如，一棵树的树干会分裂成更小的树枝。这些树枝又分裂成更小的树枝，以此类推。通过编程的方式生成分形，可以将简单的形状变成复杂的重复图案。本文将探讨如何利用一些简单的几何学基础和编程知识，在Python中建立令人印象深刻的分形图案。分形在数据科学中发挥着重要作用。例如，在分形分析中，对数据集的分形特征进行评估，以帮助理解基础过程的结构。此外，处于分形
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2023-09-27 12:58:53
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本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例，通过程序和图像，来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到“ 龙枝屈曲竞分形，瑰丽绮错千万状”的分形魅力。中国传统中的『分形』『分』是会意字，由八和刀上下组合而成，表示用刀把物体切开。分的本义是分别、分开，引申为辨别、分辨，又引申为从主体分出的
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2021-03-14 19:05:06
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（3）
龙形曲线（Dragon Curve）
（4）
C折线
（5）
谢尔宾斯基(Sierpinski)三角形
第八章 图像类容分类8.1 K最近邻8.1.1 一个简单的二维例子8.1.2 图像稠密(dense)sift特征)8.1.3 图像分类——手势识别8.1 session 和登录失败8.1.1 Sessions 控制器8.1.2 测试登录功能8.1.3 登录表单8.1.4 分析表单提交8.1.5 显示 Flash 消息8.2 登录成功8.2.1 “记住我”8.2.2 定义 sign_in 方法8.
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2024-05-22 22:33:45
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第二天/第三天 目标_不分先后: 实践部分： 重点熟悉：numpy，scipy，matplotlib，random，https://docs.spyder-ide.org/
实际上如果是熟悉matlab操作的大神们应该改会发现这些包和matlab里面的是相通的 python 大杂烩实锤重点实现问题训练：
简单的方程求解曲线参数，模拟图像最小二乘法拟合,回归模型, 了解
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2023-10-05 10:01:39
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康托集代码：# 康托集
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_caption('康托集')
screen = pygame.display.set_mode([1000, 250])
screen.fill([255, 255, 255])
pygame.display.flip()
len0 = 1000 # 初始线
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2023-07-11 10:39:05
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# 图像几何校正及其在 Python 中的实现
在数字图像处理的领域中，图像几何校正是一项至关重要的技术。它主要用于修正由于拍摄角度、镜头失真、图片旋转等因素造成的图像畸变。此过程不仅提高了图像的质量，还为后续的图像分析和处理奠定了基础。本文将深入探讨图像几何校正的基本概念，并通过 Python 示例展示如何实现这一过程。
## 1. 几何校正的基本概念
几何校正通常涉及以下几个方面：
-
原创
2024-09-16 04:11:56
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分形——谢尔宾斯基三角形
普通几何学研究的对象，一般都具有整数的维数。比如，零维的点、一维的线、二维的面、三维的立体、乃至四维的时空。在20世纪70年代末80年代初，产生了新兴的分形几何学（fractal geometry），空间具有不一定是整数的维，而存在一个分数维数。这是几何学的新突破，引起了数学家和自然科学者的极大关注。根据物理学家李荫远院士的建议
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2024-01-02 11:08:47
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## Python 图像识别几何图像
### 引言
图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支。几何图像是指由线、面、点等几何元素构成的图形，如矩形、圆形等。本文将介绍如何使用 Python 进行图像识别，特别是针对几何图像的识别。
### 图像处理库
在进行图像识别之前，我们首先需要安装适用于 Python 的图像处理库。Python 中最常用的图像处理库之一是 OpenCV（Open So
原创
2024-01-19 04:49:49
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本章我们将绘制递归分形树，如图所示。首先学习递归的概念，并学习if-elif-else语句；接着学习分形的概念，并利用递归调用绘制一棵分形树；最后添加鼠标交互、修改参数，实现随机分形树的绘制。
11 递归分形树 最终代码： def setup():
global offsetAngle,shortenRate,seed # 全局变量
size(800, 600) # 设定画
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2023-08-25 19:29:41
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一、问题描述分形通常被定义为“一个粗糙或零碎的几何形状，可以分成数个部分，且每一部分都（至少近似地）是整体缩小后的形状”。分形树则顾名思义——亦即理论上无论放大多少倍，都具有相同形状。（以下图形均由turtle库绘制）二、问题分析因为分形树每个部分都具有相同形状，因而我们可以从最基本的情况开始考虑，亦即当树只有一层分枝时。可以定义一个函数tree_1()，用turtle画出一层分枝的树并回到树根处
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2023-06-22 01:53:16
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1.案例描述树干为80，分叉角度为20，树枝长度小于5则停止。树枝长小于30，可以当作树叶了，树叶部分为绿色，其余为树干部分设为棕色。 2.案例分析由于分形树具有对称性，自相似性，所以我们可以用递归来完成绘制。只要确定开始树枝长、每层树枝的减短长度和树枝分叉的角度，我们就可以把分形树画出来啦！！ 递归基本逻辑（原路返回）：右侧树枝绘制递出处理+左侧树枝绘制递出处理+
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2023-05-26 21:51:04
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Python使用Turtle绘制分形树效果如下：Code：1 '''
2 作者：清扬
3 功能：利用递归绘制分型树
4 版本：1.0
5
6 '''
7
8 import turtle
9
10 def draw_branch(branch_length):
11 '''
12 绘制分型树
13 :par
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2023-07-04 21:26:39
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扫描地图的几何校正（image to map)file->open，打开一张.jpg图像 在工具箱中，选择Geometric Correction->Registration->Registration: image to map. 选择对应的RGB通道如果找不到北京投影怎么办？->见博客 当添加的点数量足够多，且分布均匀时，可点击show list查看各个点的精度，如果精
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2024-05-17 03:31:56
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1.几何校正引起图像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般由传感器本身引起，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正，卫星地面接收站已经完成这项工作;非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。我们常说的几何校正就是消除这些非系统性几何变形。几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来校正非系统因素产生
遥感图像的几何校正 按照畸变的性质划分，几何畸变可分为系统性畸变和随机性畸变。系统性畸变是指遥感系统造成的畸变，这种畸变一般有一定的规律性，并且其大小事先能够预测，例如扫描镜的结构方式和扫描速度等造成的畸变。随机性畸变是指大小不能预测，其出现带有随机性质的畸变，例如地形起伏造成的随地而异的几何偏差。
几何校正分为两种：
几何粗校正：针对引起畸变原因而进行的校正。
几何精校正：利用控制点进行的几何校
