数据分析之 pandas 初步pandas是一个常用的第三方 Python 库，提供快速灵活的数据处理功能，也是进行数据分析的有力工具。我们的口号是：“更快，更高，更强”（皮一下）。啊，当然，现在经常有很多库一上来就要“吊打”pandas，咱们还是不必在意。多种数据混合的扁平化数据格式，比如 SQL 表和 Excel 电子表格；时间序列数据，不管有序无序；任意带有行列标签的矩阵数据，不管是同种数据
一、前言 峰值检测电路（PKD，Peak Detector）的作用是对输入信号的峰值进行提取，产生输出Vo = Vpeak，为了实现这样的目标，电路输出值会一直保持，直到一个新的更大的峰值出现或电路复位。峰值检测电路在AGC（自动增益控制）电路和传感器最值求取电路中广泛应用，自己平时一般作为程控增益放大器倍数选择的判断依据。有的同学喜欢用AD637等有效值芯片作为程控增益放大器的判据，主要是因为集
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2024-06-14 12:18:28
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当我们拖着疲惫的身体下班回到家，想开开心心的吹着空调风扇吃着西瓜，然后手机连上wifi打一把游戏好好舒服下，然而家里wifi总是在关键时刻掉链子，打团卡顿就很烦，一查网络原来是被别人连了抢了自己的网速，但是自己又不知道别人家的wifi密码就很烦。 莫慌，我们有号称除了生孩子其余都可以做的python，接下来就教你如何用python制作wifi万能钥匙。 开发环境准备：Pyw
研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰，本篇文章也是对这方面知识的一个总结。本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式，列出了主体的框架，后面还有许多地方
于：https://blog..net/liguangyong/article/details/9769293 一、前言 峰值检测电路（PKD，Peak Detector）的作用是对输入的峰值进行提取，产生输出Vo = Vpeak，为了实现这样的目标，电路输出值会一直保持，直到一个新
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2019-12-21 17:35:00
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峰值检测是数字示波表的重要技术之一, 主要用来实现波形的毛刺捕捉, 包络的显示以及限制混叠。
原创
2023-02-25 11:14:32
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find_peak原理介绍1、波峰本质波峰(英语：Wave crest)：是指波在一个波长的范围内，波幅的最大值，与之相对的最小值则被称为波谷。横波突起的最高点称为波峰，陷下的最低点称为波谷。 波峰以上帝视角看是“一个波长范围内的最大值”，而我们在解析一个波的时候，既不知道波长是多少，更不知道这段波长的范围是什么。但无论如何，它一定是一段范围内的最大值，这段范围至少得有三个点，否则不能叫“凸起”。
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2023-10-18 18:36:05
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一 前言 从脉搏波中提取人体的生理病理信息作 为临床诊断和治疗的依据，历来都受到中外医 学界的重视。脉搏波所呈现出的形态、强度、 速率和节律等方面的综合信息，在很大程度上 反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流 特征，因此对脉搏波采集和处理具有很高的医 学价值和应用前景。 随着科学技术的发展，脉搏测试不再局 限于传统的人工测试法或听诊器测试法。利用 血液是高度不透明的液体，光照在一般组织中的穿透
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2024-07-19 10:01:58
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机器学习中一类问题称为峰值检测，它旨在识别与大部分时序中明显不同但临时突发的数据值。及时检测到这些可疑的个体、事件或观察值很重要，这样才能尽量减少其产生。异常情况检测是检测时序数据离群值的过程，在给定的输入时序上指向“怪异”或不是预期行为的峰值。通常有两种类型的时序异常检测：峰值，指示系统中临时突发的异常行为。更改点，指示系统中一段时间内持续更改的开始。在 ML.NET 中，IID 峰值检测或 I
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2024-08-27 15:01:51
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一、光电容积脉搏波描记法PPG介绍光学心率传感器，例如我们的手环测量心率。当LED光射向皮肤，透过皮肤组织反射回的光被光敏传感器接受并转换成电信号再经过AD转换成数字信号，简化过程：光--> 电 --> 数字信号。大多数传感器采用绿光。为什么大多数传感器都是采用的绿光呢？我们先看看光谱的特点，从紫外线到红外线的波长是越来越长的。之所以选择绿光作为光源是考虑到以下几个特点：1. 皮肤的黑
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2024-06-11 10:38:48
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1.项目背景Prophet由facebook开源的基于python和R语言的数据预测工具，基于时间和变量值结合时间序列分解和机器学习的拟合来做的；其强大的对于当变量的预测能力，可以解决大部分的实际场景中的对单项值的预测。在时间序列分析领域，一般会把时间序列拆分成几个部分，分别是S(t)季节项，趋势项T(t)，剩余项T(t)，一般我们算法模型有两种，加法模型和乘法模型；同时乘法模型我们发现取对后也可
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2024-06-03 20:01:39
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作者：电路解析式在改善曾经做过的一个项目时，为了提升微控制器ADC采集的效果，就引用了峰值检波电路。由于ADC的采集电压是处于一个范围内（一般是0～5v或3.3v），当你采集的信号很微弱的时候，你必须要将信号放大到合适的位置才能让ADC测量的效果更好。如果你采集的信号已经处于合适的范围，这时你就不需要对信号放大了。对于50mv的输入信号，你可能需要放大50倍；对于100mv的输入信号，
图像梯度：目标 • 图像梯度，图像边界等 • 使用到的函数有： cv2.Sobel()， cv2.Schar()， cv2.Laplacian() 等原理 梯度简单来说就是求导。 OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器： Sobel，Scharr 和 Laplacian。Sobel， Scharr 其实就是求一阶或二阶导数。 Scharr 是对 Sobel（使用小的卷积核求解求
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2024-07-26 08:53:45
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文|Tom Hanlon本文要点神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型，数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络，所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。机器学习早已在许多产品中发挥过威力了，我们日常就与很多打过交道，从像苹果的Siri和谷歌的Now之类的“智能”助手，到像亚马逊建议买新产品的推荐引擎，再到谷歌和Facebo
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2023-12-29 20:01:21
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1.图像滤波图像滤波是在尽量保留原图像细节特征的条件下,对该图像的噪声进行抑制,处理效果的好坏会直接影响后续操作的有效性。 消除图像中噪声数据的过程叫做图像滤波或图像平滑,图像中的有效信息主要集中在低频和中频区域,高频区域中的有效信息会被噪声数据影响。图像滤波的目的: 消除图像中的噪声;为图像识别等后续操作提取中相应的特征。图像滤波的要求: 尽可能地不破坏原图像中的特征(如边缘);视觉效果应更好。
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2023-08-14 11:59:25
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1.算法描述
峰值检验是示波表中数据采集方式之一, 这种技术起源于存储深度不能满足捕获毛刺的需要。如果用模拟示波器去观察, 只有当毛刺信号是重复性的并且和主信号同步时, 才能看到毛刺信号 。由于毛刺源于其他电路系统, 所以这些毛刺只是偶尔发生, 并且和主信号不同步。正常采样方式时, 要捕捉窄的毛刺, 示波表必须将收集到的全部采样数据存储到示波表中, 对于快速扫描, 单次触发就涉及到几千个数据, 而
原创
2023-03-31 23:29:41
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1 简介本文涉及一种心电图波形峰值检测方法,包括如下步骤:对心电图波形进行预处理;计算所述心电图波形采样点的余弦值,得到三角余弦序列;根据所述三角余弦序列检测波峰位置;对上述波峰位置进行校正确认,排除不是峰值的点.本文还涉及一种心电图波形峰值检测系统.本文能够快速准确地检测心电图波形特别是QRS波的峰值位置,有效降低医生的工作负荷.2 部分代码%% SOLUTION 4:clc; cle
原创
2022-01-19 23:35:19
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的
原创
2023-04-17 20:34:45
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机器学习中一类问题称为峰值检测，它旨在识别与大部分时序中明显不同但临时突发的数据值。
原创
2021-07-15 14:22:35
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1 简介一种基于PQRST波位置识别的心电信号峰值检测方法，通过使用一种基于PQRST波位置识别的心电信号峰值检测方法，进一步挖掘出心电波形的特征，利用一种基于PQRST波位置识别的心电信号检测方法，可以有效检测出包含RonT波的心电波形数据，使用F1值，可以定量分析检测心电信号的识别效果，对心电信号识别研究有促进作用。缓解心电信号波的检测尚缺乏医学上的金标准且检测准确性不高的问题。2 部分代码
原创
2022-02-23 12:24:46
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